Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Кафедральные курсы
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
												
			
			 (+ номера курсов на главную страницу)  | 
				 (разбиение курсов по семестрам)  | 
			||
| Строка 2: | Строка 2: | ||
</noinclude>  | </noinclude>  | ||
=== Третий курс ===  | === Третий курс ===  | ||
| + | <!-- ЗДЕСЬ ПЕРЕЧИСЛЯЮТСЯ ГОДОВЫЕ КУРСЫ ДЛЯ 3-ГО КУРСА -->  | ||
| + | {{Курс|Режим = {{{1}}}|Название =   | ||
| + | '''[[Практикум на ЭВМ (317)]]''', [[Участник:Dj|А.Г.Дьяконов]]  | ||
| + | |Описание =   | ||
| + | }}  | ||
{{Курс|Режим = {{{1}}}|Название =   | {{Курс|Режим = {{{1}}}|Название =   | ||
'''[[Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов)|Математические методы распознавания образов]]''', [[Участник:Vokov|К.В.Воронцов]]  | '''[[Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов)|Математические методы распознавания образов]]''', [[Участник:Vokov|К.В.Воронцов]]  | ||
|Описание =   | |Описание =   | ||
Изучаются методы классификации, регрессии, понижения размерности, кластеризации, как классические, так и новые, созданные за последние 10–15 лет. На материал данного курса опираются последующие кафедральные курсы.  | Изучаются методы классификации, регрессии, понижения размерности, кластеризации, как классические, так и новые, созданные за последние 10–15 лет. На материал данного курса опираются последующие кафедральные курсы.  | ||
| - | }}  | + | }}<!-- КОНЕЦ ПЕРЕЧИСЛЕНИЯ ГОДОВЫХ КУРСОВ ДЛЯ 3-ГО КУРСА -->  | 
| + | {{#ifeq: {{{Семестр}}} | Весна  | ||
| + | |  | ||
| + | |<!-- ЗДЕСЬ ПЕРЕЧИСЛЯЮТСЯ КУРСЫ ДЛЯ 3-ГО КУРСА В ОСЕННЕМ СЕМЕСТРЕ -->  | ||
{{Курс|Режим = {{{1}}}|Название =   | {{Курс|Режим = {{{1}}}|Название =   | ||
'''[[Прикладная алгебра (курс лекций, Ю.И. Журавлев, А.Г. Дьяконов)|Прикладная алгебра (часть 1)]]''', [[Участник:Dj|А.Г.Дьяконов]]  | '''[[Прикладная алгебра (курс лекций, Ю.И. Журавлев, А.Г. Дьяконов)|Прикладная алгебра (часть 1)]]''', [[Участник:Dj|А.Г.Дьяконов]]  | ||
|Описание =   | |Описание =   | ||
}}  | }}  | ||
| + | }}  | ||
| + | {{#ifeq: {{{Семестр}}} | Осень  | ||
| + | |  | ||
| + | |<!-- ЗДЕСЬ ПЕРЕЧИСЛЯЮТСЯ КУРСЫ ДЛЯ 3-ГО КУРСА В ВЕСЕННЕМ СЕМЕСТРЕ -->  | ||
{{Курс|Режим = {{{1}}}|Название =   | {{Курс|Режим = {{{1}}}|Название =   | ||
'''[[Алгоритмы, модели, алгебры]]''', [[Участник:Dj|А.Г.Дьяконов]]  | '''[[Алгоритмы, модели, алгебры]]''', [[Участник:Dj|А.Г.Дьяконов]]  | ||
|Описание =   | |Описание =   | ||
}}  | }}  | ||
| - | |||
| - | |||
| - | |||
}}  | }}  | ||
=== Четвёртый курс ===  | === Четвёртый курс ===  | ||
| + | <!-- ЗДЕСЬ ПЕРЕЧИСЛЯЮТСЯ ГОДОВЫЕ КУРСЫ ДЛЯ 4-ГО КУРСА -->  | ||
{{Курс|Режим = {{{1}}}|Название =   | {{Курс|Режим = {{{1}}}|Название =   | ||
| - | '''  | + | '''Практикум''', [[Участник:AIM|А.И.Майсурадзе]]  | 
|Описание =   | |Описание =   | ||
}}  | }}  | ||
| Строка 28: | Строка 38: | ||
|Описание =   | |Описание =   | ||
}}  | }}  | ||
| + | <!-- КОНЕЦ ПЕРЕЧИСЛЕНИЯ ГОДОВЫХ КУРСОВ ДЛЯ 4-ГО КУРСА -->  | ||
| + | {{#ifeq: {{{Семестр}}} | Весна  | ||
| + | |  | ||
| + | |<!-- ЗДЕСЬ ПЕРЕЧИСЛЯЮТСЯ КУРСЫ ДЛЯ 4-ГО КУРСА В ОСЕННЕМ СЕМЕСТРЕ -->  | ||
{{Курс|Режим = {{{1}}}|Название =   | {{Курс|Режим = {{{1}}}|Название =   | ||
'''[[Прикладная алгебра (курс лекций, Ю.И. Журавлев, А.Г. Дьяконов)#ПРИКЛАДНАЯ АЛГЕБРА (часть 2)|Прикладная алгебра (часть 2)]]''', В.К. Леонтьев.  | '''[[Прикладная алгебра (курс лекций, Ю.И. Журавлев, А.Г. Дьяконов)#ПРИКЛАДНАЯ АЛГЕБРА (часть 2)|Прикладная алгебра (часть 2)]]''', В.К. Леонтьев.  | ||
|Описание =   | |Описание =   | ||
}}  | }}  | ||
| + | }}  | ||
| + | {{#ifeq: {{{Семестр}}} | Осень  | ||
| + | |  | ||
| + | |<!-- ЗДЕСЬ ПЕРЕЧИСЛЯЮТСЯ КУРСЫ ДЛЯ 4-ГО КУРСА В ВЕСЕННЕМ СЕМЕСТРЕ -->  | ||
{{Курс|Режим = {{{1}}}|Название =   | {{Курс|Режим = {{{1}}}|Название =   | ||
'''[[Математические методы прогнозирования (курс лекций, А.М. Шурыгин)|Математические методы прогнозирования]]''', [[Участник:A.shurygin|А.М. Шурыгин]]  | '''[[Математические методы прогнозирования (курс лекций, А.М. Шурыгин)|Математические методы прогнозирования]]''', [[Участник:A.shurygin|А.М. Шурыгин]]  | ||
| Строка 47: | Строка 65: | ||
'''[[МОТП|Математические основы теории прогнозирования]]''', [[Журавлев, Юрий Иванович|Ю.И. Журавлев]], [[Участник:Dmitry Vetrov|Д.П. Ветров]]  | '''[[МОТП|Математические основы теории прогнозирования]]''', [[Журавлев, Юрий Иванович|Ю.И. Журавлев]], [[Участник:Dmitry Vetrov|Д.П. Ветров]]  | ||
|Описание = Обзорный курс для студентов 3-го потока ВМК МГУ по основным математическим методам решения задач машинного обучения. Задачей курса также является ознакомление с основными математическими теориями, которые используются при построении алгоритмов распознавания, такими как алгебра, математическая статистика, методы оптимизации, дискретная математика и др.  | |Описание = Обзорный курс для студентов 3-го потока ВМК МГУ по основным математическим методам решения задач машинного обучения. Задачей курса также является ознакомление с основными математическими теориями, которые используются при построении алгоритмов распознавания, такими как алгебра, математическая статистика, методы оптимизации, дискретная математика и др.  | ||
| + | }}  | ||
}}  | }}  | ||
=== Пятый курс ===  | === Пятый курс ===  | ||
| + | <!-- ЗДЕСЬ ПЕРЕЧИСЛЯЮТСЯ ГОДОВЫЕ КУРСЫ ДЛЯ 5-ГО КУРСА -->  | ||
| + | <!-- КОНЕЦ ПЕРЕЧИСЛЕНИЯ ГОДОВЫХ КУРСОВ ДЛЯ 5-ГО КУРСА -->  | ||
| + | {{#ifeq: {{{Семестр}}} | Весна  | ||
| + | |  | ||
| + | |<!-- ЗДЕСЬ ПЕРЕЧИСЛЯЮТСЯ КУРСЫ ДЛЯ 5-ГО КУРСА В ОСЕННЕМ СЕМЕСТРЕ -->  | ||
{{Курс|Режим = {{{1}}}|Название =   | {{Курс|Режим = {{{1}}}|Название =   | ||
'''[[Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)|Прикладной статистический анализ данных]]''', [[Участник:Vokov|К.В.Воронцов]]  | '''[[Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)|Прикладной статистический анализ данных]]''', [[Участник:Vokov|К.В.Воронцов]]  | ||
|Описание =   | |Описание =   | ||
Обзорный курс, охватывающий дисперсионный, корреляционный, регрессионный анализ, анализ временных рядов и прогнозирование, анализ выживаемости, анализ панельных данных, выборочный анализ.  Цели курса — связать математическую статистику с практическими приложениями в различных предметных областях, научить студентов правильно применять методы прикладной статистики.  | Обзорный курс, охватывающий дисперсионный, корреляционный, регрессионный анализ, анализ временных рядов и прогнозирование, анализ выживаемости, анализ панельных данных, выборочный анализ.  Цели курса — связать математическую статистику с практическими приложениями в различных предметных областях, научить студентов правильно применять методы прикладной статистики.  | ||
| + | }}  | ||
| + | }}  | ||
| + | {{#ifeq: {{{Семестр}}} | Осень  | ||
| + | |  | ||
| + | |<!-- ЗДЕСЬ ПЕРЕЧИСЛЯЮТСЯ КУРСЫ ДЛЯ 5-ГО КУРСА В ВЕСЕННЕМ СЕМЕСТРЕ -->  | ||
}}  | }}  | ||
<noinclude>== Архив курсов ==  | <noinclude>== Архив курсов ==  | ||
Версия 18:36, 8 сентября 2011
Содержание | 
Третий курс
- Математические методы распознавания образов, К.В.Воронцов
- Изучаются методы классификации, регрессии, понижения размерности, кластеризации, как классические, так и новые, созданные за последние 10–15 лет. На материал данного курса опираются последующие кафедральные курсы.
 
 - Прикладная алгебра (часть 1), А.Г.Дьяконов
 - Алгоритмы, модели, алгебры, А.Г.Дьяконов
 
Четвёртый курс
- Практикум, А.И.Майсурадзе
 
- Математические методы классификации, К.В. Рудаков
 - Прикладная алгебра (часть 2), В.К. Леонтьев.
 - Математические методы прогнозирования, А.М. Шурыгин
 
- Математические основы теории прогнозирования, Ю.И. Журавлев, Д.П. Ветров
- Обзорный курс для студентов 3-го потока ВМК МГУ по основным математическим методам решения задач машинного обучения. Задачей курса также является ознакомление с основными математическими теориями, которые используются при построении алгоритмов распознавания, такими как алгебра, математическая статистика, методы оптимизации, дискретная математика и др.
 
 
Пятый курс
- Прикладной статистический анализ данных, К.В.Воронцов
- Обзорный курс, охватывающий дисперсионный, корреляционный, регрессионный анализ, анализ временных рядов и прогнозирование, анализ выживаемости, анализ панельных данных, выборочный анализ. Цели курса — связать математическую статистику с практическими приложениями в различных предметных областях, научить студентов правильно применять методы прикладной статистики.
 
 
Архив курсов

