Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/О кафедре

Материал из MachineLearning.

---

Версия 11:22, 6 февраля 2012

Кафедра «Интеллектуальные системы» — базовая кафедра ФУПМ МФТИ. Базовый институт — Вычислительный центр РАН. Готовит студентов по специальности «Прикладные математика и физика» (511600).

Содержание 1 История создания 2 Специализация «Интеллектуальный анализ данных» 2.1 Научные направления 2.2 Направления прикладных исследований и разработок

История создания

В 2004 году одна из старейших базовых кафедр ФУПМ МФТИ, «Управления и вычислительных систем», созданная академиком Н. Н. Моисеевым вместе с самим факультетом, была разделена на две кафедры:

• «Математическое моделирование сложных процессов и систем», заведующий — чл.-корр. РАН Ю. Н. Павловский;
• «Интеллектуальные системы», заведующий — чл.-корр. РАН К. В. Рудаков.

Обучение на кафедре «Интеллектуальные системы» ведётся по двум специализациям:

• «Интеллектуальный анализ данных»;
• «Проектирование и организация систем».

Специализация «Интеллектуальный анализ данных»

Заведующий специализацией: чл.-корр. РАН Рудаков Константин Владимирович.

Интеллектуальный анализ данных является одним из наиболее актуальных и востребованных направлений прикладной математики. Современные процессы бизнеса и производства порождают огромные массивы данных. Как извлечь максимум полезных знаний из многомерных, разнородных, неполных, неточных, противоречивых, косвенных данных? Как сделать это эффективно, если объем данных измеряется гигабайтами или даже терабайтами? Как строить алгоритмы, способные обучаться принятию решений в различных профессиональных областях? Эти и многие другие задачи изучаются на специализации «Интеллектуальный анализ данных».

Специализация образована в 2003 году на базе научной школы академика РАН Ю. И. Журавлёва. Им и его учениками создан уникальный математический аппарат, опирающийся на классические методы алгебры, дискретного анализа, комбинаторики, математической статистики. Глубокое изучение этих дисциплин составляет основу подготовки выпускаемых специалистов. В рамках специализации ведется обучение студентов методам постановки и решения реальных прикладных задач.

Студенты и аспиранты кафедры регулярно участвуют в работе научных конференций ММРО (Математические методы распознавания образов, Россия) и ИОИ (Интеллектуализация обработки информации, Крым, Украина), в организации которых сотрудники кафедры принимают самое непосредственное участие.

Научные направления

• распознавание образов и прогнозирование (machine learning);
• поиск закономерностей в данных (data mining);
• комбинаторные и алгебраические методы анализа алгоритмов;
• обработка сигналов и анализ временных рядов;
• обработка и анализ изображений;
• анализ текстов (text mining).

Направления прикладных исследований и разработок

• прикладные системы классификации и распознавания образов;
• прогнозирование цен и объёмов продаж электроэнергии;
• прогнозирование продаж;
• кредитный скоринг и оценка рисков;
• мониторинг финансовых рынков и автоматические торговые системы;
• анализ клиентских сред для производственных, телекоммуникационных, торговых компаний;
• анализ поведения пользователей в сети Интернет (web usage mining);
• поиск и идентификация заимствований (плагиата);
• имитационное моделирование автотранспортных потоков.

Специализация «Интеллектуальный анализ данных» предоставляет увлекательную возможность заниматься самыми разными предметными областями, применяя к ним одну и ту же фундаментальную математику.

Имеется возможность совмещать обучение на специализации с работой в отделе Вычислительных методов прогнозирования ВЦ РАН или в компании Форексис, занимаясь разработкой и внедрением наукоемких программных продуктов и систем интеллектуального анализа данных. Партнерами и клиентами Форексис являются: КБ «Петрокоммерц», ТД «Перекресток», ММВБ, РАО ЕЭС, АП «Домодедово», и др.