Предсказательное моделирование и оптимизация (кафедра МФТИ)/О кафедре
Материал из MachineLearning.
(→ИППИ РАН) |
(→Базовые организации) |
||
Строка 58: | Строка 58: | ||
=== ИППИ РАН === | === ИППИ РАН === | ||
+ | Институт Проблем Передачи Информации РАН был создан в 1961 году по инициативе академика А.А. Харкевича для развития теории передачи информации и ее приложений, решения принципиальных вопросов построения телекоммуникационных сетей и систем, разработки методов автоматического распознавания. | ||
+ | |||
+ | В ИППИ РАН сформировался уникальный коллектив высококвалифицированных ученых, объединяющий математиков, физиков, биологов, инженеров и лингвистов, что позволяет вести как прикладные, так и фундаментальные исследования на стыке различных наук. ИППИ РАН входит в Отделения нанотехнологий и информационных технологий РАН и проводит научные исследования по направлениям: | ||
+ | |||
+ | теория передачи, защиты и обработки информации, | ||
+ | разработка информационных систем и программных систем обработки информации, | ||
+ | математическая теория информации и управления, многокомпонентные случайные системы, | ||
+ | компьютерная лингвистика и моделирование естественного языка, | ||
+ | информационные процессы в живых системах (биоинформатика) и др. | ||
+ | ИППИ РАН на протяжении всего времени своего существования, т.е. более 40 лет, занимает ведущие позиции в мировом научном сообществе в сфере теории передачи и обработки информации. Три сотрудника Института в 1978 г., 1998 г. и 2006 г. соответственно были удостоены высшей премии в области математики – награждены золотой медалью Филдса. Не менее важным является тот факт, что теоретические наработки применяются сотрудниками Института для решения практических задач. Заказчиками работ нередко выступают крупнейшие российские и зарубежные компании и ведомства: Министерство Обороны РФ, Airbus, Eurocopter, IHI и т.д. | ||
+ | |||
+ | В области предсказательного моделирования и оптимизации учёными Института в сотрудничестве с другими институтами РАН под руководством директора ИППИ РАН, академика РАН, проф. Кулешова А. П., разработаны теоретические основы оригинальных методов построения метамоделей, имеющих высокую вычислительную эффективность и необходимую точность, а также методов многодисциплинарной оптимизации. | ||
+ | |||
+ | Метамодели - математические модели, основанные на данных - результатах натурных и/или вычислительных экспериментов, проведенных с различными объектами рассматриваемого класса, с минимальным привлечением знаний из предметной области (физики процессов). Иными словами, модели «обучаются» по множеству прототипов входных и выходных данных и фактически имитируют (заменяют) как источники получения данных, основанные на некоторой исходной модели, так и сами модели, созданные на основе изучения физики процессов. Использование в многодисциплинарной оптимизации развитых в Институте подходов к метамоделированию позволило существенно ускорить расчёты, снизив при этом количество дорогостоящих натурных/вычислительных экспериментов. | ||
+ | |||
+ | Разработанные методы предсказательного моделирования и оптимизация позволяют эффективно решать задачи создания и развития сложных инженерных систем современного уровня (например, пассажирских самолетов). | ||
=== Научные направления === | === Научные направления === |
Версия 10:29, 19 февраля 2012
|
|
| Контакты |
|
Кафедра Предсказательного моделирования и оптимизации — базовая кафедра ФУПМ МФТИ. Базовые организации — Институт Проблем Передачи Информации РАН и компания DATADVANCE. Готовит студентов по специальности «Прикладные математика и физика» (511600).
История создания
Кафедра Предсказательного моделирования и оптимизации основана в 2011 году Институтом Проблем Передачи Информации РАН (ИППИ РАН) и компанией DATADVANCE, совместным российско-французским предприятием, занимающимся развитием теоретических разработок ИППИ РАН в области предсказательного моделирования и оптимизации, их реализацией в коммерческих программных продуктах, внедрением и последующим сопровождением.
Базовые организации кафедры: Институт проблем передачи информации РАН и компания DATADVANCE.
Базовые организации
ИППИ РАН
Институт Проблем Передачи Информации РАН был создан в 1961 году по инициативе академика А.А. Харкевича для развития теории передачи информации и ее приложений, решения принципиальных вопросов построения телекоммуникационных сетей и систем, разработки методов автоматического распознавания.
В ИППИ РАН сформировался уникальный коллектив высококвалифицированных ученых, объединяющий математиков, физиков, биологов, инженеров и лингвистов, что позволяет вести как прикладные, так и фундаментальные исследования на стыке различных наук. ИППИ РАН входит в Отделения нанотехнологий и информационных технологий РАН и проводит научные исследования по направлениям:
теория передачи, защиты и обработки информации, разработка информационных систем и программных систем обработки информации, математическая теория информации и управления, многокомпонентные случайные системы, компьютерная лингвистика и моделирование естественного языка, информационные процессы в живых системах (биоинформатика) и др. ИППИ РАН на протяжении всего времени своего существования, т.е. более 40 лет, занимает ведущие позиции в мировом научном сообществе в сфере теории передачи и обработки информации. Три сотрудника Института в 1978 г., 1998 г. и 2006 г. соответственно были удостоены высшей премии в области математики – награждены золотой медалью Филдса. Не менее важным является тот факт, что теоретические наработки применяются сотрудниками Института для решения практических задач. Заказчиками работ нередко выступают крупнейшие российские и зарубежные компании и ведомства: Министерство Обороны РФ, Airbus, Eurocopter, IHI и т.д.
В области предсказательного моделирования и оптимизации учёными Института в сотрудничестве с другими институтами РАН под руководством директора ИППИ РАН, академика РАН, проф. Кулешова А. П., разработаны теоретические основы оригинальных методов построения метамоделей, имеющих высокую вычислительную эффективность и необходимую точность, а также методов многодисциплинарной оптимизации.
Метамодели - математические модели, основанные на данных - результатах натурных и/или вычислительных экспериментов, проведенных с различными объектами рассматриваемого класса, с минимальным привлечением знаний из предметной области (физики процессов). Иными словами, модели «обучаются» по множеству прототипов входных и выходных данных и фактически имитируют (заменяют) как источники получения данных, основанные на некоторой исходной модели, так и сами модели, созданные на основе изучения физики процессов. Использование в многодисциплинарной оптимизации развитых в Институте подходов к метамоделированию позволило существенно ускорить расчёты, снизив при этом количество дорогостоящих натурных/вычислительных экспериментов.
Разработанные методы предсказательного моделирования и оптимизация позволяют эффективно решать задачи создания и развития сложных инженерных систем современного уровня (например, пассажирских самолетов).
Научные направления
Направления прикладных исследований и разработок
Преподаватели и научные руководители
- Кулешов Александр Петрович, академик РАН, профессор
- Бернштейн Александр Владимирович, д.ф.-м.н., профессор
- Голубев Георгий Ксенофонтович, д.ф.-м.н.
- Вьюгин Владимир Вячеславович, д.ф.-м.н., профессор
- Лацис Алексей Оттович, д.ф.-м.н., профессор
- Магарил-Ильяев Георгий Георгиевич, д.ф.-м.н., профессор
- Козякин Виктор Сергеевич, д.ф.-м.н., доцент
- Пирогов Сергей Анатольевич, д.ф.-м.н., доцент
- Бурнаев Евгений Владимирович, к.ф.-м.н., доцент
- Мартынов Геннадий Владимирович., к.ф.-м.н., доцент
- Рубанов Лев Израилевич, к.т.н., доцент
- Вьюгин Илья Владимирович, к.ф.-м.н.
- Дорофеев Евгений Александрович, к.ф.-м.н.
- Николаев Дмитрий Петрович, к.ф.-м.н.
- Поспелов Алексей Игоревич, к.ф.-м.н.
- Яроцкий Дмитрий Александрович, к.ф.-м.н.
- Казанов Марат Джамалудинович, к.т.н.
- Прохоров Александр Александрович, ассистент
- Карпенко Семен Михайлович, ассистент
Контакты
Адрес: 127994, Москва, ГСП-4, Большой Каретный переулок, 19 e-mail: fupm@iitp.ru
Зав. кафедрой: Кулешов Александр Петрович Раб. тел: 8 (495) 650-42-25 e-mail: director@iitp.ru
Зам. зав кафедрой: Бурнаев Евгений Владимирович Раб. тел: 8 (499) 135-67-18 e-mail: burnaev@iitp.ru
Секретарь кафедры: Лазурская Ирина Евгеньевна Раб. тел: 8 (495) 699-49-27 e-mail: kajali@iitp.ru
Ссылки
- Кафедра Предсказательного моделирования и оптимизации ФУПМ МФТИ - страница на сайте ИППИ РАН
- Кафедра предсказательного моделирования и оптимизации (ИППИ РАН) - страница на портале Физтех.ru