Участник:Anton
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
м |
|||
Строка 30: | Строка 30: | ||
== Учебно-методическая работа == | == Учебно-методическая работа == | ||
Спецкурс [[Бммо|«Байесовские методы машинного обучения»]]<br> | Спецкурс [[Бммо|«Байесовские методы машинного обучения»]]<br> | ||
- | + | Курс [[ГМ|«Графические модели»]]<br> | |
Спецсеминар [[Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"|«Байесовские методы машинного обучения»]]<br> | Спецсеминар [[Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"|«Байесовские методы машинного обучения»]]<br> | ||
Семинары в поддержку курса [http://shad.yandex.ru/program/prediction.xml «Предсказание и обучение в задачах со структурированным результатом» ], [http://shad.yandex.ru/ ШАД] | Семинары в поддержку курса [http://shad.yandex.ru/program/prediction.xml «Предсказание и обучение в задачах со структурированным результатом» ], [http://shad.yandex.ru/ ШАД] |
Версия 15:37, 26 марта 2012
Антон Осокин
аспирант кафедры ММП факультета ВМК МГУ Научный руководитель — Дмитрий Петрович Ветров |
Научные интересы
- Машинное обучение
- Компьютерное зрение
- Графические модели
- Дискретная и непрерывная оптимизация
Список избранных научных публикаций
- Andrew Delong, Anton Osokin, Hossam Isack, and Yuri Boykov. Fast Approximate Energy Minimization with Label Costs, In International Journal of Computer Vision, 96(1):1–27, January 2012.
- Anton Osokin, Dmitry Vetrov, Vladimir Kolmogorov. Submodular Decomposition Framework for Inference in Associative Markov Networks with Global Constraints. In Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), June 2011.
- Andrew Delong, Anton Osokin, Hossam Isack, and Yuri Boykov. Fast Approximate Energy Minimization with Label Costs, In Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), June 2010.
Учебно-методическая работа
Спецкурс «Байесовские методы машинного обучения»
Курс «Графические модели»
Спецсеминар «Байесовские методы машинного обучения»
Семинары в поддержку курса «Предсказание и обучение в задачах со структурированным результатом» , ШАД