Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Учебный план
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
(+ ссылка на гос. стандарт) |
(оптимальное управление -> 4-й курс) |
||
| Строка 224: | Строка 224: | ||
|- | |- | ||
|Оптимальное управление | |Оптимальное управление | ||
| - | |||
| - | |||
| | | | ||
| | | | ||
| + | |Н | ||
| + | |Н | ||
| | | | ||
| | | | ||
Версия 12:59, 28 августа 2012
 |
|
|
| Тел. +7-495-939-4202 e-mail:  Ученый секретарь: Д.П. Ветров Все контакты |
Государственный образовательный стандарт (DOC, 146Кб)
Специальность: 010501 — «Прикладная математика и информатика».
Специализация: «Математические модели сложных систем».
| Название курса | Курссеместр | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 35 | 36 | 47 | 48 | 59 | 510 | |
| Экономические науки | Н | |||||
| Социология | Н | |||||
| Спецкурс по гуманитарным дисциплинам | Н | Н | ||||
| Спецкурс по гуманитарным дисциплинам, устанавливаемый ВУЗом | Н | |||||
| Спецкурс по гуманитарным дисциплинам, устанавливаемый ВУЗом | Н | |||||
| История и методология прикладной математики | Н | |||||
| Военная подготовка | Э | Н | Э | Н | Э | |
| Физическая культура | Н | Н | ||||
| Спецсеминар | Н | Н | Н | Н | Н | Н |
| Курсовая работа | О | О | ||||
| Практикум на ЭВМ | Д | Д | Д | Д | ||
| Современные проблемы прикладной математики | Н | |||||
| Основы квантовой физики и квантовых вычислений | Н | |||||
| Статистическая физика | Э | |||||
| Компьютерная графика | Э | |||||
| Уравнения математической физики | Э | |||||
| Численные методы | Э | |||||
| Функциональный анализ | Н | |||||
| Методы оптимизации | Э | |||||
| Теория игр и исследование операций | Э | |||||
| Вероятностные модели | Н | |||||
| Оптимальное управление | Н | Н | ||||
| Базы данных | Н | |||||
| Параллельная обработка данных | Н | |||||
| Основы кибернетики | Н | Э | ||||
| Случайные процессы | Н | |||||
| Математические модели в экономике | Н | |||||
| Пакеты прикладных программ | Н | |||||
| Дополнительные главы дискретной математики | Н | |||||
| Прикладная алгебра | Э | Н | Э | |||
| Математические методы распознавания образов | Э | Э | ||||
| Математические методы классификации | Э | Э | ||||
| Обработка и распознавание изображений | Э | |||||
| Алгоритмы, модели, алгебры | Э | |||||
| Графические модели | Э | |||||
| Прикладной статистический анализ данных | Э | |||||
| Спецкурс по выбору студента | Э | Э | ||||
| Спецкурс по выбору студента | Э | |||||
| Преддипломная практика | О | |||||
| Дипломная работа | Н | О | ||||
| Государственный экзамен | О | |||||
| Всего | ||||||
| Всего зачетов | 7 | 9 | 6 | 7 | 5 | 2 |
| Всего экзаменов | 6 | 5 | 5 | 4 | 5 | 0 |
| Всего часов | 40 | 36 | 29 | 27 | 18 | 4 |
- Э – экзамен
- Д – дифференцированный зачет
- Н – недифференцированный зачет
- О – оценка
