Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Прием студентов

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
м (Правки Strijov (обсуждение) откачены к версии Algneushev)
Строка 1: Строка 1:
-
<noinclude>
 
{{Меню кафедры Интеллектуальные системы МФТИ}}
{{Меню кафедры Интеллектуальные системы МФТИ}}
-
__NOTOC__
+
{{TOCright}}
-
<!-- * Отчет о НИР на зачетной неделе ~16 декабря и ~22 мая -->
+
'''Процедура приема студентов на Кафедру интеллектуальных систем'''
-
<!--{{tip|'''Госэкзамен по специальности ([[Media:gos_exam2019.pdf|см. билеты]]) ориентировочно 29 января'''}}
+
* Короткая ссылка на эту страницу [http://bit.ly/IS-admission bit.ly/IS-admission]
-
Короткий адрес этой страницы: [http://bit.ly/IS_Report bit.ly/IS_Report]-->
+
-
<!--'''Осень 2019''': Отчет о НИР на зачетной неделе 18 декабря в 18:00.-->
+
-
{{tip|'''Весна 2020''': Отчет о НИР на зачетной неделе 20 мая в 16:00.}}
+
-
'''Что надо сделать'''
+
== Распределение студентов 2 курса Школы ПМИ МФТИ ==
-
# Поставить ссылку на публикацию в таблицу группы (листать вниз).
+
-
# Загрузить подписанный '''научруком''' отчет [https://forms.gle/Q9yGZsGQkWhupjiJ7 ссылка на анкету].
+
-
# Подготовить рассказ на 2-3 минуты о результатах, лично полученных в этом семестре.
+
-
# Зачет по расписанию [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1FqdNtkZrhdn_YziXG9IDTw-AUR-gMOLvcHzqg5JBXHc/edit?usp=sharing ссылка на таблицу].
+
-
'''Что будет проверяться на зачете'''
+
=== Распределение студентов на специализацию «Интеллектуальный анализ данных» ===
-
<!-- # Персональная страница ([[Участник:Celyh|пример]]).-->
+
# студент договаривается о собеседовании с представителями кафедры или деканата,
-
# Тема дипломной работы (на русском)
+
# [http://bit.ly/1lFrFha заполняет анкету],
-
# Академический статус научного руководителя ([http://www.mathnet.ru/rus/person42083 пример]).
+
# решает одну из нижеприведенных задач,
-
<!-- # '''Поставить ссылку''' на <s>Загрузить ([[Media:Name2019Title.pdf|сюда, пример]])</s> '''отчет''' (варианты отчета):
+
# составляет мнение о работах, которые выполняют студенты кафедры,
-
#* научная статья, которая была подана в течение семестра ([https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0957417417300635?via%3Dihub пример]),
+
# в назначенную дату делает ''трехминутный'' доклад о задаче и о заинтересовавшей теме или работе,
-
#* отчет в формате ArXiv, TechReport, SystemDocs (стилевые файлы: [[Media:Surname2016ReportTitle.zip|Surname2016ReportTitle.zip]], [http://svn.code.sf.net/p/mvr/code/mvr.sl/Kuznetsov2014Systemdocs.doc Kuznetsov2014Systemdocs.doc]),
+
# ждет решения деканата о распределении на кафедру.
-
#* выступление на конференции, слайды (пример: [[Media:Goncharov2015CentroidsSlides.pdf|Goncharov2015CentroidsSlides.pdf]]). -->
+
-
# Формальный отчет для деканата (шаблон [[Media:Surname2014(S8)Report.doc|Surname2014(S8)Report.doc]])
+
-
#* заполнены поля ''группа, имя студента, отзыв, оценка'',
+
-
#* подписан студентом и научным руководителем,
+
-
#* желательно отказаться от бумаги, студент и научрук подписывают отчет на телефоне.
+
-
'''Рекомендации по выставлению оценок на НИР'''
+
Процедура собеседования с точки зрения преподавателей кафедры:
-
* Оценивается личный вклад студента и его подготовка как исследователя
+
# собираем всю группу желающих поступить на кафедру,
-
* Учитывается новизна и обоснованность работы
+
# слушаем краткий доклад каждого участника,
-
* Проработана теоретическая составляющая
+
## «решение тестовой задачи»,
-
* Ожидаемый результат: подготовленные научные статьи и сделанные доклады
+
## «мои цели при поступлении на кафедру» на материале студенческих работ кафедры,
-
* Не интересно, ''низкая оценка'':
+
# задаем вопросы, смотрим анкету,
-
** о НИР вспомнили за неделю до зачета, принесли поверхностный обзор
+
# составляем ранжированный список поступающих и отправляем его в деканат, закрываем прием.
-
** сделан софт без постановки задачи и теории
+
-
** какую-то нейросеть применили к прикладной задаче без обоснования и анализа
+
-
* Интересно, ''высокая оценка'':
+
-
** Хорошо проработанные теоретические результаты
+
-
** с анализом на материалах вычислительного эксперимента,
+
-
** представленные в формате научной стати.
+
-
* Примеры:
+
-
** Аспирантура — [http://www.frccsc.ru/sites/default/files/docs/ds/002-073-05/diss/26-bahteev/ds05-26-bahteev_main.pdf?28 1)], [https://sourceforge.net/p/mlalgorithms/code/HEAD/tree/PhDThesis/Aduenko2017Multimodels/AduenkoThesis.pdf?format=raw 2)]
+
-
** Шестой курс — [https://link.springer.com/article/10.1134%2FS199508021809010X 1)], [https://link.springer.com/article/10.1007%2Fs10479-017-2417-3 2)]
+
-
** Пятый курс — [http://www.mathnet.ru/php/getFT.phtml?jrnid=ia&paperid=452&what=fullt&option_lang=rus 1)], [http://www.mathnet.ru/php/getFT.phtml?jrnid=ia&paperid=415&what=fullt&option_lang=rus 2)]
+
-
** Четвертый курс — [http://www.machinelearning.ru/wiki/images/a/ae/Potanin2019NNStructure.pdf 1)], [http://www.mathnet.ru/php/getFT.phtml?jrnid=ia&paperid=594&what=fullt&option_lang=rus 2)]
+
-
== Осень 2019 ==
 
-
=== Аспиранты ===
 
-
{|class="wikitable"
 
-
|-
 
-
! Студент
 
-
!
 
-
! Тема кандидатской диссертации
 
-
! Научный руководитель
 
-
! Ссылка на публикацию
 
-
|-
 
-
|Потанин Марк
 
-
|1
 
-
|Байесовский выбор гетерогенных моделей
 
-
|[[Участник:strijov|Стрижов В.В.]]
 
-
|[http://www.machinelearning.ru/wiki/images/a/ae/Potanin2019NNStructure.pdf Статья, принята]
 
-
|-
 
-
|Кузнецов Денис
 
-
|1
 
-
|Нейросетевые модели ведения диалога на общие темы
 
-
|[[Участник:strijov|Бурцев М.С.]]
 
-
|[https://drive.google.com/file/d/17Xuv-i9nGNOu3ObLDP1lnRNboXCFKFdL/view?usp=sharing Постер]
 
-
|-
 
-
|Остроухов Петр
 
-
|1
 
-
|Тензорные методы минимизации выпуклых функций
 
-
|Гасников А.В.
 
-
|[https://arxiv.org/abs/1912.03381 Статья, препринт]
 
-
|-
 
-
|Сафин Камиль
 
-
|1
 
-
|Адаптивные безградиентные методы решения двухуровневых задач с неточным оракулом
 
-
|Гасников А.В.
 
-
|[https://truth-discovery-kdd2019.github.io/papers/crosslang.pdf статья][[Media: Safin_report.pdf | Отчет]]
 
-
|-
 
-
|[[Участник:Goncharovalex|Гончаров Алексей]]
 
-
|2
 
-
|Модели выравнивания пространственно-временных рядов
 
-
|[[Участник:strijov|Стрижов В. В.]]
 
-
|[[Media:Goncharov2019(PhD3)Report.pdf|Отчет НИР]]
 
-
|-
 
-
|[[Участник:Ilyazharikov|Жариков Илья]]
 
-
|2
 
-
|Нейросетевые методы для распознавания изображений документов
 
-
|[[Участник:vokov|Воронцов К. В.]]
 
-
|[https://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-030-33723-0_7 Статья опубл. CCVPR]
 
-
|-
 
-
|[[Участник:Isachenkoroma|Исаченко Роман]]
 
-
|2
 
-
|Снижение размерности в задачах декодирования временных рядов
 
-
|[[Участник:strijov|Стрижов В. В.]]
 
-
|[[Медиа:Isachenko2019NIRReport.pdf | Отчет НИР]]‎
 
-
|-
 
-
|[[Участник:Neychev|Нейчев Радослав]]
 
-
|2
 
-
|Информативные априорные модели в задачах привилегированного обучения
 
-
|[[Участник:strijov|Стрижов В. В.]]
 
-
|[[Media:Neychev2019 2020FallReport.pdf|Отчет НИР]]
 
-
|-
 
-
|[[Участник:a_m0r0z0v|Морозов Алексей]]
 
-
|2
 
-
|Верификация моделей нестационарных зависимостей
 
-
|Моттль В. В.
 
-
|[[Media:IEEE2019Morozov.pdf | Статья, принята]]
 
-
[[Media:MorozovMMPR201928.pdf | Выступление на конференции ММРО-19]]
 
-
|-
 
-
|[[Участник:agrinchuk|Гринчук Алексей]]
 
-
|3
 
-
|Факторизационные методы в задачах обработки естественного языка
 
-
|[https://oseledets.github.io/people/oseledets/ Оселедец И. В.]
 
-
|[https://openreview.net/pdf?id=S1e4Q6EtDH Статья подана ICLR]
 
-
|-
 
-
|Бахтеев Олег
 
-
|4
 
-
|Байесовский выбор субоптимальной структуры модели глубокого обучения
 
-
|[[Участник:strijov|Стрижов В.В.]]
 
-
|[http://frccsc.ru/diss-council/00207305/diss/list/bahteev_oy Защита 6 февр.]
 
-
|-
 
-
|[[Участник:Dilya|Баймурзина Диляра]]
 
-
|3
 
-
|Нейросетевые методы для анализа естественного языка
 
-
|Бурцев М.С.
 
-
|[https://drive.google.com/file/d/1QY5PyE7r6vo9pDXPono52inYGWaID3PM/view?usp=sharing Постер]
 
-
|-
 
-
|[[Участник:Oleg.Grinchuk|Гринчук Олег]]
 
-
|4
 
-
|Генеративные модели для переноса атрибутов лиц на изображениях
 
-
|Цурков В.И.
 
-
|[http://openaccess.thecvf.com/content_CVPRW_2019/papers/CFS/Parkin_Recognizing_Multi-Modal_Face_Spoofing_With_Face_Recognition_Networks_CVPRW_2019_paper.pdf Статья]
 
-
|-
 
-
|[[Участник:Pushnyakov_Alexey|Пушняков Алексей]]
 
-
|4
 
-
|Комбинаторика кластерных структур в компактных метрических пространствах
 
-
|Рудаков К.В.
 
-
|
 
-
|-
 
-
|}
 
-
=== Группа 474 ===
+
{{tip|Собеседование четвертого и второго курса состоится '''11 мая 2020 (понедельник) в 17:00''' [https://us02web.zoom.us/j/82600811968 в Zoom по ссылке].
-
{|class="wikitable"
+
<br> Пожалуйста:
-
|-
+
<ul>
-
! Студент
+
<li>[http://bit.ly/1lFrFha заполните анкету],</li>
-
! Тема дипломной работы
+
<li>[http://bit.ly/IS_admis загрузите презентацию],</li>
-
! Научный руководитель
+
<li>настройте веб-камеру,</li>
-
! Ссылка на публикацию
+
<li>найдите внешний микрофон, исключающий эхо и шум компьютера.</li>
-
|-
+
</ul>
-
|[[Участник:Alvant|Алексеев Василий]]
+
Порядок выступающих [https://bit.ly/IS_speakers отображается тут].
-
|Поиск полного набора тем с помощью обучения нескольких моделей, инициализации и регуляризации
+
}}
-
|[[Участник: vokov|К. В. Воронцов]]
+
-
|[http://www.machinelearning.ru/wiki/images/0/07/Alekseev2019TopicBankCreationPaper.pdf Статья (подана)]
+
-
|-
+
-
|[[Участник:Brian.angulo|Ангуло Бриан]]
+
-
|Метод дифференциальной кросс-валидации для выбора уровня сложности обобщенных линейных моделей зависимостей
+
-
|Моттль В. В.
+
-
|[http://www.machinelearning.ru/wiki/images/a/af/Mottl3MMPR201928.pdf Выступление на ММРО]
+
-
[https://drive.google.com/open?id=1iY4zw2Ytjwl1Trla1y9rSCP1SvYVYNpT Отчёт по НИР]
+
-
|-
+
-
|[[Участник:Ahlesen|Власов Андрей]]
+
-
|Суммаризация коллекций документов для аннотирования рекомендованных статей
+
-
|[[Участник:vokov|К. В. Воронцов]]
+
-
|[https://drive.google.com/open?id=1zJgIaQ0fB56v2du1x-U_xHoIXRi6guNl Постановка дипломной работы]
+
-
|-
+
-
|[[Участник:Alex.Galtseva|Гальцева Александра]]
+
-
|Декомпозиция в задачах классификации временных рядов
+
-
|[[Участник:strijov|В. В. Стрижов]]
+
-
|[https://github.com/agaltseva/Thesis_Galtseva Отчет и сама работа]
+
-
|-
+
-
|[[Участник:Samal|Кубентаева Самал]]
+
-
|Ускоренные распределенные методы для оценивания состояния в электроэнергетических сетях
+
-
|А.В. Гасников
+
-
|[https://arxiv.org/pdf/1911.11080.pdf Статья]
+
-
|-
+
-
|[[Участник:Lukoshkin Vlad|Лукошкин Владислав]]
+
-
|Моделирование и взаимодействие мощных лазерных импульсов с тонкими мишенями
+
-
|[https://publons.com/researcher/2227542/sergey-g-rykovanov/ С. Г. Рыкованов]
+
-
|[https://yadi.sk/i/J3i203Cd4EtCJA Отчёт по НИР]
+
-
[https://github.com/lukoshkin/SR_research Ссылка на репозиторий]
+
-
|-
+
-
|[[Участник:Filipp Nikitin|Никитин Филипп]]
+
-
|Построение признаковых пространств в задачах прогнозирования химических реакций
+
-
|[[Участник:strijov|В. В. Стрижов]]
+
-
|[https://1drv.ms/w/s!AokSNGI61PbPi6IcKEa2DaGw00DdpQ?e=ghfskh Отчёт по НИР]
+
-
[https://1drv.ms/f/s!AokSNGI61PbPi6IftxRr7712e3cmZA Статья]
+
-
|-
+
-
|[[Участник:Polina_Potapova|Потапова Полина]]
+
-
|Математические модели и алгоритмы построения индивидуальных образовательных траекторий
+
-
|[[Участник: vokov|К. В. Воронцов]]
+
-
|[https://docs.google.com/document/d/1qS7MLnik_qqGyo6y0yT4ysZb04kc1Xg614Kx59OdghU/edit Отчет о проделанной работе]
+
-
|-
+
-
|[[Участник:Елизавета Рыбка|Рыбка Елизавета]]
+
-
|Уточнить
+
-
|Уточнить
+
-
|
+
-
|-
+
-
|[[Участник:danilsayranov|Сайранов Данил]]
+
-
|Модели локальной аппроксимации в задачах классификации временных рядов
+
-
|[[Участник: Strijov|В. В. Стрижов]]
+
-
|[http://www.machinelearning.ru/wiki/images/c/ca/SayranovMasterPres_pre.pdf Презентация]
+
-
|-
+
-
|[[Участник: Никита Уваров|Уваров Никита]]
+
-
|Построение вероятностных метрических пространств в задачах анализа молекулярных конфигураций
+
-
|[[Участник: Strijov|В. В. Стрижов]]
+
-
|[https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/ProbabilisticMetricSpaces Репозиторий]
+
-
|-
+
-
|[[Участник:Karina.usmanova|Усманова Карина]]
+
-
|Модели обнаружения зависимостей во временных рядах
+
-
|[[Участник: Strijov|В. В. Стрижов]]
+
-
|[http://www.machinelearning.ru/wiki/images/1/11/Usmanova2018CCM_PLS.pdf Статья]
+
-
|-
+
-
|[[Участник: iskon|Фаляхов Искандер]]
+
-
|Предобработка графов в задачах кластеризации с высокой плотностью связей
+
-
|И. А. Матвеев
+
-
|[https://drive.google.com/file/d/15S3kj8xd_3ttzOO3CorrIT3meWMTdrtH/view?usp=sharing Описание задачи и проделанной работы]
+
-
|-
+
-
|[[Участник: Dgfeldman|Фельдман Даниил]]
+
-
|Поиск мнений в новостном потоке
+
-
|К. В. Воронцов
+
-
|[https://www.dropbox.com/s/xsplov1inawx064/Feldman2019OpinionMining.pdf?dl=0 Отчет по работе]
+
-
|-
+
-
|Матлин Даниил
+
-
|Распознование и поиск по математическим выражениям
+
-
|В.А. Серебряков
+
-
|академ
+
-
|-
+
-
|}
+
-
=== Группа 574 ===
+
{{tip| Вопросы присылать на mlalgorithms собака gmail точка com
-
{|class="wikitable"
+
<br> Ответы:
-
|-
+
<ul>
-
! Студент
+
<li> Дедлайна на загрузку презентаций нет (очевидно, что загружать после окончания собеседования нет смысла). </li>
-
! Тема научной работы
+
<li> Хотите показать видео или код - дайте ссылку в презентации (но это маловажно, мы лучше на вас посмотрим).</li>
-
! Научный руководитель
+
</ul>
-
! Ссылка на публикацию
+
-
|-
+
-
|Васильев Илья
+
-
|Генерация реалистичных изображений документов
+
-
|[[Участник:vokov|К.В. Воронцов]]
+
-
|[https://github.com/machine-intelligence-laboratory/DDI-100 Репозиторий с датасетом], [https://arxiv.org/abs/1912.11658 Препринт], статья принята к публикации CCVPR 2019
+
-
|-
+
-
|Гадаев Тамаз
+
-
|Оценка оптимального объёма выборки
+
-
|[[Участник:strijov|В.В. Стрижов]]
+
-
|[https://drive.google.com/file/d/1YYUcAFVYvIxgyTL48UkDV0hVmtgsg3EQ/view?usp=sharing Выступление на конференции ММРО]
+
-
|-
+
-
|[[Участник:Egorgladin|Гладин Егор]]
+
-
|Специальный подход к решению задач многомерной оптимизации с небольшим числом ограничений
+
-
|[http://www.mathnet.ru/php/person.phtml?option_lang=rus&personid=27590 А. В. Гасников]
+
-
|[https://drive.google.com/open?id=17RteIoUXjWVbZCuNZlLETI1wy0laGZkm Текст диплома], выступление на концеренции МФТИ ([https://mipt.ru/science/5top100/education/courseproposal/ProgV7.pdf программа])
+
-
|-
+
-
|[[Участник:andriygav|Грабовой Андрей]]
+
-
|Анализ выбора априорного распределения для смеси экспертов
+
-
|[[Участник:strijov|В.В. Стрижов]]
+
-
|[[Media:Grabovoy2019EMpriorArticle.pdf|Работа по смеси экспертов]],
+
-
[[Media:Grabovoy2019GoodParametersArticle.pdf|Работа по заданию порядка на параметрах нейросети]],
+
-
[[Media:GrabovoyMMPR201928.pdf|конференция ММРО]],
+
-
[[Media:GrabovoyMIPTCONF2019.pdf|конференция МФТИ]]
+
-
|-
+
-
|[[Участник:EDKirillov|Кириллов Егор]]
+
-
|Оптимизация структуры сетей глубокого обучения
+
-
|[[Участник:strijov|В.В. Стрижов]]
+
-
|[http://www.machinelearning.ru/wiki/images/a/ae/Potanin2019NNStructure.pdf Статья]
+
-
|-
+
-
|[[Участник:KislinskiVadim|Кислинский Вадим]]
+
-
|Построение рекомендательной системы с помощью тематического моделирования
+
-
|[[Участник:vokov|К.В. Воронцов]]
+
-
|[https://docs.google.com/document/d/1pjEdgMEMLT_hc5oUQfj0z3FdO7wBQ4w0YLJhKWOhd1w/edit обзор статей]
+
-
|-
+
-
|[[Участник:KozlinskyEvg|Козлинский Евгений]]
+
-
|Улучшение качества рекомендательной системы с помощью использования разнородных данных
+
-
|[[Участник:vokov|К.В. Воронцов]]
+
-
|[http://www.machinelearning.ru/wiki/images/a/aa/Kozlinskiy19bsc.pdf текст диплома]
+
-
|-
+
-
|[[Участник:Gmalinovsky|Малиновский Григорий]]
+
-
|Метод тяжелого шарика с усреднением
+
-
Определение сложности выборки с помощью универсальной
+
-
аппроксимирующей модели
+
-
|Б.Т. Поляк
+
-
В.В. Стрижов
+
-
|[https://conf62.mipt.ru/ выступление на конференции МФТИ]
+
-
[http://www.machinelearning.ru/wiki/images/b/bf/MMPR2019.pdf выступление на конференции ММРО-2019]
+
-
|-
+
-
|[[Участник:NVPletnev|Плетнев Никита]]
+
-
|Адаптивность градиентных методов
+
-
|А. В. Гасников
+
-
|[https://github.com/NikitaOmsk/NIR/blob/master/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D1%8C%D1%8F/template.pdf Статья], [https://github.com/NikitaOmsk/NIR/blob/master/%D1%8D%D0%BA%D1%81%D0%BF%D0%B5%D1%80%D0%B8%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D1%82%D1%8B/method_runner.py модуль для тестирования методов оптимизации]
+
-
|-
+
-
|[[Участник:AnnRogozina|Рогозина Анна]]
+
-
|Детекция мнений в новостном потоке
+
-
|Воронцов К. В.
+
-
|
+
-
|-
+
-
|[[Участник:SamokhinaAM|Самохина Алина]]
+
-
|Локальные аппроксимирующие модели при декодировании сигналов головного мозга
+
-
|[[Участник:strijov|В.В. Стрижов]]
+
-
|[http://bit.ly/34nnJzv Отчёт]
+
-
|-
+
-
|[[Участник:ShulginEgor|Шульгин Егор]]
+
-
|Адаптивный Каталист для выпуклой оптимизации
+
-
| П. Рихтарик (А. В. Гасников)
+
-
|[https://arxiv.org/abs/1911.11271 Препринт]
+
-
|-
+
-
|}
+
-
=== Группа 674 ===
+
}}
-
{|class="wikitable"
+
 
-
|-
+
=== Распределение студентов на специализацию «Проектирование и организация систем» ===
-
! Студент
+
# студент договаривается о собеседовании с представителями кафедры или деканата,
-
! Тема '''дипломной''' работы
+
# [https://bit.ly/ML_ISD_PIOS_application_form заполняет анкету],
-
! Научный руководитель
+
# составляет мнение о темах и работах, которые выполняют студенты и сотрудники кафедры,
-
! Ссылка на публикацию
+
# выбирает заинтересовавшую тему, работу или свой собственный выполненный проект по тематике кафедры
-
|-
+
# создает презентацию и в назначенную дату делает ''трехминутный'' доклад,
-
|Аминов Тимур
+
# ждет решения деканата о распределении на кафедру.
-
| Баесовские методы в обучении глубоких нейросетей
+
 
-
| А. А. Зайцев
+
Процедура собеседования с точки зрения преподавателей кафедры:
-
| [https://github.com/aminovT/NIR/tree/master/lit мотивация], [https://github.com/aminovT/NIR код]
+
# собираем всю группу желающих поступить на кафедру,
-
|-
+
# слушаем краткий доклад каждого участника - «мои цели при поступлении на кафедру» на материале студенческих работ кафедры или собственного проекта,
-
|Безносиков Александр
+
# задаем вопросы, смотрим анкету,
-
|О некоторых методах решения задачи распределенной оптимизации
+
# составляем ранжированный список поступающих и отправляем его в деканат, закрываем прием.
-
|А. В. Гасников
+
 
-
|[https://arxiv.org/abs/1911.10645 Derivative-Free Method For Decentralized Distributed Non-Smooth Optimization]
+
 
-
|-
+
{{tip|Собеседование четвертого и второго курса состоится '''18 мая 2020 (понедельник) в 14:00''' в Zoom по ссылке [[https://us04web.zoom.us/j/2195208950?pwd=YmxvRUs4UHpxMFh5SkxEanZ6NE14Zz09 zoom link]].
-
|[[Участник:Varenik.nv|Вареник Наталия]]
+
<br> Пожалуйста:
-
|Построение вероятностного метрического пространства
+
<ul>
-
|[[Участник:Strijov|В.В. Стрижов]]
+
<li>[https://bit.ly/ML_ISD_PIOS_application_form заполните анкету],</li>
-
|[https://github.com/Natalia-Varenik/Probabilistic-metric-space Ссылка на проект]
+
<li>[https://bit.ly/ML_ISD_PIOS_getform загрузите презентацию],</li>
-
|-
+
<li>настройте веб-камеру,</li>
-
|[[Участник:Grigorev.ad|Григорьев Алексей]]
+
<li>найдите внешний микрофон, исключающий эхо и шум компьютера.</li>
-
|Разработка нейросетевого метода для задачи трекинга множества объектов в видеопотоке
+
</ul>
-
|[[Участник:Algneushev|А.Н. Гнеушев]]
+
Порядок выступающих [https://bit.ly/ML_ISD_PIOS_speakers отображается тут].
-
|[https://drive.google.com/file/d/1Yd367dmd7DXPzHJFHHHkYnuZ-dGD7hiH/view?usp=sharing Отчет по НИР]
+
 
-
|-
+
 
-
|Гришанов Алексей
+
[[Служебная:EmailUser/Algneushev|Вопросы присылать сюда]]
-
|Построение рекомендательной системы, основанной на обучении с подкреплением
+
}}
-
|[[Участник:Vokov|К.В. Воронцов]]
+
 
-
|[https://www.overleaf.com/read/qksspzvnszjf Черновик], [http://arxiv.aithea.com/ прототип]
+
----
-
|-
+
 
-
|Кульков Александр
+
 
-
|Определение минимальной функциональной категории для заданного набора прецедентов
+
=== Список задач для обсуждения ===
-
|[[Рудаков, Константин Владимирович|К.В. Рудаков]]
+
# '''«[[Задачи пробного программирования|Список задач для собеседования при поступлении на кафедру]]»''', или
-
|Конкретно по дипломной работе весь семестр входил в предметную область, она специфичная. Если брать чуть шире, есть [https://drive.google.com/file/d/13BBYyyUbkkypRxDaacqMrGFxNPZmDbiZ/view?usp=sharing доклад] на конференции МФТИ, но с деятельностью кафедры или темой дипломной работы он на текущий момент напрямую не связан.
+
# одна из задач, рассматриваемых в работах следующего раздела, или
-
|-
+
# задача, которую вы сами хотите поставить и решить.
-
|Маркин Валерий
+
Важно не само решение, а ваш интерес к определенной теме, способность сжато изложить законченную мысль, выделить и поставить задачу. Мы работаем по принципу «идея <tex>\to</tex> формула <tex>\to</tex> код».
-
|Локальные модели в задчае декодирования сигнала головного мозга
+
 
-
|[[Участник:Strijov|В.В. Стрижов]]
+
Наши ответы на ваши предполагаемые вопросы.
-
|[https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/ECoG_Project/raw/master/Presentation_Markin.pdf Презентация]
+
* Есть ли у задачи единственно верное решение? — Нет. У нее нет даже единственно верной постановки.
-
|-
+
* Сколько времени обычно занимает программирование пробных задач? — От четырех до восьми часов у студентов третьего курса по их измерениям.
-
|[[Участник:PanchenkoSviatoslav|Панченко Святослав]]
+
* Можно ли не программировать? — Можно. Не будет красивого рисунка для иллюстрации, но, возможно, будет время на теоретическую часть.
-
|Probabilistic metric space to model orientation dependent states for fast protein and loop modelling
+
* А если рассказать известный метод по материалам лекций?  — Преподаватели тут же вспомнят кто автор лекций. Всем будет неловко.
-
|[[Участник:Strijov|В.В. Стрижов]]
+
* Другие задачи на выбор: [[Задачи пробного программирования|тут]].
-
|[https://github.com/PanchenkoSviatoslav/Scientific-Research/raw/master/%D0%9E%D1%82%D1%87%D0%B5%D1%82%20%D0%BE%20%D0%BD%D0%B0%D1%83%D1%87%D0%BD%D0%BE-%D0%B8%D1%81%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%B4%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%BB%D1%8C%D1%81%D0%BA%D0%BE%D0%B9%20%D1%80%D0%B0%D0%B1%D0%BE%D1%82%D0%B5.pdf Краткий отчёт о проделанной работе], [https://github.com/PanchenkoSviatoslav/Scientific-Research ссылка на репозиторий]
+
* Есть ли готовые решения этих задач? — Да. Например, [http://sourceforge.net/p/mlalgorithms/code/HEAD/tree/Group274/Example2015Code/ тут].
-
|-
+
* Зачем столько задач, да еще и с вариантами? — С их помощью мы оцениваем свою склонность к исследованиям.
-
|Садиев Абдурахмон
+
 
-
|Стохастические безградиентные методы для седловых задач.
+
=== Список тем для кратких докладов ===
-
|А. В. Гасников
+
Доклад на три минуты в произвольной форме по одной из тем, которая исследовалась на кафедре. Доклад '''может''' содержать следующие основные элементы:
-
|[https://drive.google.com/file/d/1kVkpHhzJgTZL_b_5Q1e8fsSFQieR5L9h/view?usp=sharing Черновик]
+
* название темы, имя докладчика,
-
|-
+
* цели и мотивация мини-исследования,
-
|[[Участник:Severilov.pa|Северилов Павел]]
+
* постановка задачи,
-
|Оценка качества прогнозирования структуры белка с использованием графовых нейронных сетей
+
* метод решения,
-
|[[Участник:Strijov|В.В. Стрижов]]
+
* результаты экспериментов,
-
|[https://github.com/severilov/Graph-nets-for-CASP/blob/master/report/Severilov2019NIR.pdf Актуальная версия работы на github], [https://github.com/severilov/Graph-nets-for-CASP ссылка на проект]
+
* анализ результатов,
-
|-
+
* развитие задачи и методов ее решения.
-
|Юсупов Игорь
+
Формат: доклад может быть устным, мелом на доске или презентацией PDF [[Media:Medvednikova2013Pareto.zip|(шаблон, LaTeX beamer)]] <!-- [http://sourceforge.net/p/mlalgorithms/code/HEAD/tree/BSThesis/Medvednikova2013/Presentation/ (шаблон)]-->. Примеры слайдов [[Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 274, весна 2015|в таблице «Результаты»]].
-
|Анализ двигательной активности человека на основе данных с мобильных устройств
+
 
-
|В.В. Стрижов
+
Советы:
-
|
+
<ol>
-
|-
+
<li>Не показывайте код, особенно ноутбуки с этими списками предупреждений. </li>
-
|}
+
<li>Показывайте формулы и графики.</li>
 +
<li> Если показываете нейросети, будте готовы рассказать что внутри черного ящика.
 +
</li><!-- <li> </li>--></ol>
 +
 
 +
Тема выбирается списка работ преподавателей и студентов, на которых можно построить доклад.
 +
* [[Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 574, весна 2018 | Группа 574, весна 2018]]
 +
* [[Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 594, весна 2018 | Группа 594, весна 2018]]
 +
* [[Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 474, весна 2017 | Группа 474, весна 2017]]
 +
* [[Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 374, весна 2016 | Группа 374, весна 2016]]
 +
* [[Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 274, весна 2015 | Группа 274, весна 2015]]
 +
* [[Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа YАД, весна 2015 | Группа 294, весна 2015]]
 +
* [[Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 174, весна 2014 | Группа 174, весна 2014]]
 +
* [[Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 074, весна 2013 | Группа 074, весна 2013]]
 +
* [[Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 974, осень 2012 | Группа 974, осень 2012]]
 +
* [[Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 974, весна 2012 | Группа 974, весна 2012]]
 +
* Темы научных работ и публикации (специализация ИАД):
 +
** [https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A0%D1%83%D0%B4%D0%B0%D0%BA%D0%BE%D0%B2,_%D0%9A%D0%BE%D0%BD%D1%81%D1%82%D0%B0%D0%BD%D1%82%D0%B8%D0%BD_%D0%92%D0%BB%D0%B0%D0%B4%D0%B8%D0%BC%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B8%D1%87 акад. К. В. Рудакова]
 +
** [[Участник:Vokov#Научные интересы|д.ф.-м.н. К. В. Воронцова]]
 +
** [[Участник:Strijov|д.ф.-м.н. В. В. Стрижова]] [http://www.ccas.ru/strijov/ (публикации)]
 +
** [https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9C%D0%BE%D1%82%D1%82%D0%BB%D1%8C,_%D0%92%D0%B0%D0%B4%D0%B8%D0%BC_%D0%92%D1%8F%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BB%D0%B0%D0%B2%D0%BE%D0%B2%D0%B8%D1%87 д.т.н. В.В. Моттля]
 +
** [[Участник:Mest|д.т.н. Л. М. Местецкого]]
 +
* Темы научных работ и публикации (специализация ПИОС):
 +
** [https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A6%D1%83%D1%80%D0%BA%D0%BE%D0%B2,_%D0%92%D0%BB%D0%B0%D0%B4%D0%B8%D0%BC%D0%B8%D1%80_%D0%98%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D0%B8%D1%87 д.ф.-м.н. В.И. Цуркова]
 +
** [[Участник:IvanMatveev|д.т.н. И.А. Матвеева]] [https://www.researchgate.net/profile/Ivan_Matveev2 (публикации)]
 +
** [[Участник:Algneushev|к.ф.-м.н. А.Н. Гнеушева]] [https://www.researchgate.net/profile/A_Gneushev (публикации)]
 +
** [http://www.swsys.ru/index.php?page=48 д.т.н. В.Ф. Хорошевского]
 +
** [http://www.mathnet.ru/eng/person17884 д.т.н. С.К. Дулина]
 +
 
 +
Рекомендуется просмотреть, какие еще работы были опубликованы по выбранной вами теме, чтобы иметь спектр мнений.
 +
 
 +
== Поступление в магистратуру (в том числе студентов 4 курса МФТИ) ==
 +
Студенты, окончившие другие вузы, другие факультеты МФТИ или другие кафедры ФУПМ должны
 +
# заполнить анкету: [http://bit.ly/1lFrFha анкета специализации ИАД], [http://bit.ly/ML_ISD_PIOS_application_form анкета специализации ПИОС]
 +
# пройти собеседование на кафедре,
 +
# вступительный экзамен на факультете (по пунктам 2, 3 составляются протоколы).
 +
''Для того, чтобы собеседование имело тему и было содержательным, рекомендуется выполнить пункты 2, 3, 4 из раздела для студентов второго курса. Задачу следует выбирать на свое усмотрение, но в рамках тематики кафедры.
 +
''
 +
 
 +
Если есть возможность, до подачи документов рекомендуется
 +
* сдать экзамен по курсу [[Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов)]] (на странице курса есть ссылки на видеолекции и другие материалы),
 +
* выполнить и доложить исследовательскую работу, близкую по тематике к заданиям по курсу [[Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)]].
 +
 
 +
== Поступление в аспирантуру ==
 +
Требования к поступающим в аспиранту на нашу кафедру, мягко говоря, заметно выше, чем просто иметь красный диплом.
 +
# У студента должно быть несколько публикаций в цитируемых журналах и опыт выступления на международных или хотя бы всероссийских конференциях.
 +
# Студент должен демонстрировать математическую культуру, культуру проведения вычислительных экспериментов, умение самостоятельно писать качественный математический текст на русском и английском языках и оформлять его по общепринятым в мире нормам.
 +
# Главное требование — студент должен получить неформальную рекомендацию от будущего научного руководителя. В идеале — вы должны вместе поработать год, подготовить первую статью, чтобы обоим стала ясна перспектива будущей совместной работы.
 +
 
 +
== Научная работа первокурсников на кафедре ==
 +
Первокурсникам предлагается два пути заниматься наукой на кафедре:
 +
# договориться с [[Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Преподаватели|научным руководителем]] об индивидуальном взаимодействии и начать работать,
 +
# принять участие в [[Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 274, весна 2015|проеках, выполняемых студентами]] кафедры в осеннем или весеннем семестре.
 +
В обоих случаях надо
 +
# [http://bit.ly/1lFrFha заполнить анкету],
 +
# [[Участник:vokov|написать письмо]] о намерениях.
 +
 
 +
Во втором случае участие в проекте может занять от 80 часов и выше. Если вы располагаете таким временем, то до начала семестра предлагается освоить основные инструменты:
 +
# выполнить [[Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)|Домашние задания]] 1 (в трех частях) и 2 (это задание - проект в миниатюре на один день, можно посмотреть таких несколько и развить идеи, которые там обсуждаются),
 +
# посмотреть темы работ третьих курсов за прошлые годы, определиться с предпочтениями, возможно, найти студента кафедры, который ответил бы на ваши вопросы.
 +
Теоретическая подготовка.
 +
# Прослушать [https://yandexdataschool.ru/edu-process/courses/machine-learning курс Воронцова в ШАД], насколько это возможно.
 +
# Курс Andrew Ng в Стенфорде по машинному обучению как более простую альтернативу.
 +
Научная работа первокурсника на кафедре не освобождает от конкурса при распределении второго курса.
 +
 
 +
<!-- == Научное руководство на кафедре ==
 +
* [[Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Преподаватели|Список научных руководителей]]
 +
Научная работа на кафедре занимает значительное время и приносит плоды при систематическом подходе.
 +
До первой встречи с руководителем рекомендуется узнать, над какими задачами он работает, познакомиться со студентами из его научной группы. Для упрощения вхождения в тему рекомендуется сделать следующие шаги.
 +
* TODO
 +
-->
 +
 
 +
 
 +
[[Категория:Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)]]

Версия 22:56, 12 мая 2020

   
:: Кафедра ИС ::
Специализации
Преподаватели
Курсы
Материалы
Студенты
Научный семинар
Отчеты НИР
Прием студентов
           Тел. +7(499)135-41-63
Написать письмо К.В. Воронцову
Контакты

Содержание

Процедура приема студентов на Кафедру интеллектуальных систем

Распределение студентов 2 курса Школы ПМИ МФТИ

Распределение студентов на специализацию «Интеллектуальный анализ данных»

  1. студент договаривается о собеседовании с представителями кафедры или деканата,
  2. заполняет анкету,
  3. решает одну из нижеприведенных задач,
  4. составляет мнение о работах, которые выполняют студенты кафедры,
  5. в назначенную дату делает трехминутный доклад о задаче и о заинтересовавшей теме или работе,
  6. ждет решения деканата о распределении на кафедру.

Процедура собеседования с точки зрения преподавателей кафедры:

  1. собираем всю группу желающих поступить на кафедру,
  2. слушаем краткий доклад каждого участника,
    1. «решение тестовой задачи»,
    2. «мои цели при поступлении на кафедру» на материале студенческих работ кафедры,
  3. задаем вопросы, смотрим анкету,
  4. составляем ранжированный список поступающих и отправляем его в деканат, закрываем прием.


Собеседование четвертого и второго курса состоится 11 мая 2020 (понедельник) в 17:00 в Zoom по ссылке.


Пожалуйста:

Порядок выступающих отображается тут.



Вопросы присылать на mlalgorithms собака gmail точка com


Ответы:

  • Дедлайна на загрузку презентаций нет (очевидно, что загружать после окончания собеседования нет смысла).
  • Хотите показать видео или код - дайте ссылку в презентации (но это маловажно, мы лучше на вас посмотрим).


Распределение студентов на специализацию «Проектирование и организация систем»

  1. студент договаривается о собеседовании с представителями кафедры или деканата,
  2. заполняет анкету,
  3. составляет мнение о темах и работах, которые выполняют студенты и сотрудники кафедры,
  4. выбирает заинтересовавшую тему, работу или свой собственный выполненный проект по тематике кафедры
  5. создает презентацию и в назначенную дату делает трехминутный доклад,
  6. ждет решения деканата о распределении на кафедру.

Процедура собеседования с точки зрения преподавателей кафедры:

  1. собираем всю группу желающих поступить на кафедру,
  2. слушаем краткий доклад каждого участника - «мои цели при поступлении на кафедру» на материале студенческих работ кафедры или собственного проекта,
  3. задаем вопросы, смотрим анкету,
  4. составляем ранжированный список поступающих и отправляем его в деканат, закрываем прием.


Собеседование четвертого и второго курса состоится 18 мая 2020 (понедельник) в 14:00 в Zoom по ссылке [zoom link].


Пожалуйста:

Порядок выступающих отображается тут.


Вопросы присылать сюда



Список задач для обсуждения

  1. «Список задач для собеседования при поступлении на кафедру», или
  2. одна из задач, рассматриваемых в работах следующего раздела, или
  3. задача, которую вы сами хотите поставить и решить.

Важно не само решение, а ваш интерес к определенной теме, способность сжато изложить законченную мысль, выделить и поставить задачу. Мы работаем по принципу «идея \to формула \to код».

Наши ответы на ваши предполагаемые вопросы.

  • Есть ли у задачи единственно верное решение? — Нет. У нее нет даже единственно верной постановки.
  • Сколько времени обычно занимает программирование пробных задач? — От четырех до восьми часов у студентов третьего курса по их измерениям.
  • Можно ли не программировать? — Можно. Не будет красивого рисунка для иллюстрации, но, возможно, будет время на теоретическую часть.
  • А если рассказать известный метод по материалам лекций?  — Преподаватели тут же вспомнят кто автор лекций. Всем будет неловко.
  • Другие задачи на выбор: тут.
  • Есть ли готовые решения этих задач? — Да. Например, тут.
  • Зачем столько задач, да еще и с вариантами? — С их помощью мы оцениваем свою склонность к исследованиям.

Список тем для кратких докладов

Доклад на три минуты в произвольной форме по одной из тем, которая исследовалась на кафедре. Доклад может содержать следующие основные элементы:

  • название темы, имя докладчика,
  • цели и мотивация мини-исследования,
  • постановка задачи,
  • метод решения,
  • результаты экспериментов,
  • анализ результатов,
  • развитие задачи и методов ее решения.

Формат: доклад может быть устным, мелом на доске или презентацией PDF (шаблон, LaTeX beamer) . Примеры слайдов в таблице «Результаты».

Советы:

  1. Не показывайте код, особенно ноутбуки с этими списками предупреждений.
  2. Показывайте формулы и графики.
  3. Если показываете нейросети, будте готовы рассказать что внутри черного ящика.

Тема выбирается списка работ преподавателей и студентов, на которых можно построить доклад.

Рекомендуется просмотреть, какие еще работы были опубликованы по выбранной вами теме, чтобы иметь спектр мнений.

Поступление в магистратуру (в том числе студентов 4 курса МФТИ)

Студенты, окончившие другие вузы, другие факультеты МФТИ или другие кафедры ФУПМ должны

  1. заполнить анкету: анкета специализации ИАД, анкета специализации ПИОС
  2. пройти собеседование на кафедре,
  3. вступительный экзамен на факультете (по пунктам 2, 3 составляются протоколы).

Для того, чтобы собеседование имело тему и было содержательным, рекомендуется выполнить пункты 2, 3, 4 из раздела для студентов второго курса. Задачу следует выбирать на свое усмотрение, но в рамках тематики кафедры.

Если есть возможность, до подачи документов рекомендуется

Поступление в аспирантуру

Требования к поступающим в аспиранту на нашу кафедру, мягко говоря, заметно выше, чем просто иметь красный диплом.

  1. У студента должно быть несколько публикаций в цитируемых журналах и опыт выступления на международных или хотя бы всероссийских конференциях.
  2. Студент должен демонстрировать математическую культуру, культуру проведения вычислительных экспериментов, умение самостоятельно писать качественный математический текст на русском и английском языках и оформлять его по общепринятым в мире нормам.
  3. Главное требование — студент должен получить неформальную рекомендацию от будущего научного руководителя. В идеале — вы должны вместе поработать год, подготовить первую статью, чтобы обоим стала ясна перспектива будущей совместной работы.

Научная работа первокурсников на кафедре

Первокурсникам предлагается два пути заниматься наукой на кафедре:

  1. договориться с научным руководителем об индивидуальном взаимодействии и начать работать,
  2. принять участие в проеках, выполняемых студентами кафедры в осеннем или весеннем семестре.

В обоих случаях надо

  1. заполнить анкету,
  2. написать письмо о намерениях.

Во втором случае участие в проекте может занять от 80 часов и выше. Если вы располагаете таким временем, то до начала семестра предлагается освоить основные инструменты:

  1. выполнить Домашние задания 1 (в трех частях) и 2 (это задание - проект в миниатюре на один день, можно посмотреть таких несколько и развить идеи, которые там обсуждаются),
  2. посмотреть темы работ третьих курсов за прошлые годы, определиться с предпочтениями, возможно, найти студента кафедры, который ответил бы на ваши вопросы.

Теоретическая подготовка.

  1. Прослушать курс Воронцова в ШАД, насколько это возможно.
  2. Курс Andrew Ng в Стенфорде по машинному обучению как более простую альтернативу.

Научная работа первокурсника на кафедре не освобождает от конкурса при распределении второго курса.

Источник — «http://machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%98%D0%BD%D1%82%D0%B5%D0%BB%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%82%D1%83%D0%B0%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D1%81%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%BC%D1%8B_%28%D0%BA%D0%B0%D1%84%D0%B5%D0%B4%D1%80%D0%B0_%D0%9C%D0%A4%D0%A2%D0%98%29/%D0%9F%D1%80%D0%B8%D0%B5%D0%BC_%D1%81%D1%82%D1%83%D0%B4%D0%B5%D0%BD%D1%82%D0%BE%D0%B2»
Личные инструменты