Практикум на ЭВМ (317)
Материал из MachineLearning.
|
- Обязательный курс для студентов каф. ММП 3 курса, 5-6 семестр.
- Зачёт с оценкой
- Преподаватели: А. Осокин, А. Г. Дьяконов
- Учебное пособие: Анализ данных, обучение по прецедентам, логические игры, системы WEKA, RapidMiner и MatLab (практикум на ЭВМ кафедры математических методов прогнозирования).
Задания 2012 года (осень)
Задание 1. Отбор признаков
Задание 2. Игра
Предварительная сдача — 9.00 (утра) 22 октября 2012 г.
Окончательная сдача — 9.00 (утра) 29 октября 2012 г.
Визуализатор игр. Спасибо Евгению Нижибицкому! Вопросы адресуйте Антону Осокину.
Распределение игр по студентам:
| Коньки | ММПешки | Бои-Б |
|---|---|---|
| Харациди О | Рыжков А. | Никифоров А. |
| Антипов А. | Зиннурова Э. | Львов С. |
| Кузьмин А. | Новиков А. | Сокурский Ю. |
| Найдин О. | Шабашев Ф. | Швец П. |
| Шадриков А. | Алешин И. | Петров Г. |
| Арбузова Д. | Горелов А. | Ломов Н. |
| Подоприхин Д. | Ульянов Д. | Афанасьев К. (316) |
Среда реализации для всех вариантов — MATLAB или C++.
Поздравляем наших победителей!
Коньки: Арбузова (1), Подоприхин (2), Шадриков (3)
ММПешки: Ульянов (1), Зиннурова (2), Рыжков (3)
Бои-Б: Львов (1), Ломов (2), Петров (3)
Конкурс отчетов: Антипов, Новиков, Рыжков, Горелов
Задание 3. Задачи в Matlab
Срок сдачи — 9.00 (утра) 22 октября 2012 г.
Задание 4. Восстановление плотности
Срок сдачи — 23.59 2 декабря 2012 г.
Задание 5. Участие в соревновании по анализу данных
Соревнование Inventum Data Mining Contest
Оценки 2012 года (осень)
Студенты, не нашедшие себя в следующей таблице, напишите, пожалуйста, письмо семинаристу с указанием номера группы и фамилии
| ФИО студента | Группа | Задание 1 | Задание 2 | Задание 3 | Задание 4 | Задание 5 | Сумма | Итоговая оценка | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Сдача 1 | Сдача 2 | 07.12.2012 | 14.12.2012 | 23.12.2012 | Бонус | Отчет | |||||||
| Базовый балл | 317 | 5 | 3 | 1 | 2 | 5 | 2 | 2 | 2 | 0 | +/- | 22 | 5 |
| Алешин И. | 317 | 5 | 3 | 1 | 2 | 2.8 | 2 | 2 | 2 | 19.8 | |||
| Антипов А. | 317 | 5 | 3 | 2 | 2 | 2.9 | 0 | 2 | 2 | 18.9 | |||
| Арбузова Д. | 317 | 5 | 3 | 4 | 2 | 5 | 0 | 0 | 0 | 19 | |||
| Горелов А. | 317 | 5 | 3 | 2 | 2 | 4 | 0 | 0 | 0 | 16 | |||
| Зиннурова Э. | 317 | 5 | 3 | 3 | 2 | 5 | 2 | 2 | 2 | + | 24 | 5 | |
| Кузьмин А. | 317 | 5 | 3 | 1 | 2 | -10 | 0 | 2 | 2 | 5 | |||
| Ломов Н. | 317 | 5 | 3 | 2 | 2 | 5.2 | 0 | 0 | 0 | 17.2 | |||
| Львов С. | 317 | 5 | 3 | 4 | 2 | 4.5 | 0 | 2 | 2 | 22.5 | |||
| Найдин О. | 317 | 5 | 3 | 1 | 2 | 5.2 | 0 | 2 | 0 | 18.2 | |||
| Никифоров А. | 317 | 5 | 3 | 1 | 2 | 5.9 | 2 | 2 | 0 | + | 20.9 | ||
| Новиков А. | 317 | 5 | 3 | 2 | 2 | 4.4 | 2 | 2 | 0 | 20.4 | |||
| Петров Г. | 317 | 5 | 3 | 2 | 2 | 4 | 2 | 2 | 2 | 22 | |||
| Подоприхин Д. | 317 | 5 | 3 | 3 | 2 | 5 | 2 | 2 | 0 | + | 22 | 5 | |
| Рыжков А. | 317 | 5 | 3 | 3 | 2 | 4.5 | 2 | 2 | 2 | 23.5 | |||
| Сокурский Ю. | 317 | 5 | 3 | 1 | 2 | -10 | 2 | 2 | 0 | 5 | |||
| Ульянов Д. | 317 | 5 | 3 | 3 | 2 | 4.5 | 2 | 2 | 0 | 21.5 | |||
| Харациди О. | 317 | 5 | 3 | 1 | 2 | 4 | 2 | 2 | 0 | 19 | |||
| Шабашев Ф. | 317 | 5 | 3 | 0 | 2 | 3.8 | 2 | 2 | 0 | 17.8 | |||
| Шадриков А. | 317 | 5 | 3 | 2 | 2 | 5 | 0 | 2 | 0 | + | 14 | ||
| Швец П. | 317 | - | - | - | - | - | - | - | |||||
| Афанасьев К. | 317 | - | 3 | 1 | 2 | - | - | 0 | |||||
Правила сдачи практикума на ЭВМ для студентов 317 группы
- В течение семестра будет несколько заданий.
- На выполнение каждого задания студентам отводится определённый срок.
- Задания бывают трёх типов: стандартные, соревновательные и зачёты (по пройденным темам).
- Выполнение каждого задания оценивается некоторым кол-вом баллов (стоимость каждого задания заранее объявляется).
- Для получения оценки ОТЛИЧНО по практикуму достаточно решения всех стандартных задач и сдачи всех промежуточных зачётов.
- Стандартные задания, в основном, являются заданиями реализации алгоритмов, которые изучаются студентами в курсе ММРО.
- Стандартные задания оцениваются фиксированным количеством баллов (за ошибки в выполнении задания, просрочки) количество баллов уменьшается.
- При несдаче задания студент получает за него -10 баллов. Штрафа за просрочку составляет 0.5 баллов за каждую неделю просрочки и не превосходит 5 баллов.
- Задания выполняются САМОСТОЯТЕЛЬНО, если не оговорено обратное. Если задание выполнялось сообща, или использовались какие-либо сторонние коды и материалы, то об этом должно быть написано в отчете. В противном случае „похожие“ решения считаются плагиатом и все задействованные студенты (в том числе те, у кого списали) будут
выпоротысурово наказаны. - Соревновательные задания сдаются в один день! За просрочку сдачи соревновательного задания студент снимается с конкурса. За выполнение такого задания студенты получают символическое кол-во баллов (1-2, часто само выполнение является стандартным заданием). Однако все работы студентов упорядочиваются (критерий упорядочивания заранее оговорен) и лучшие три работы получают "вознаграждения" (например, I место - 5 баллов [с учётом цены задания], II место - 4 балла, III место - 3 балла).
- Если в задание входит написание отчёта, то программа без отчёта не принимается. Отчёт нужно сдавать в электронной форме (файл *.pdf), если не оговорено противное.
- При сдаче необходим исходный код программы, запускающийся файл (*.exe), отчёт (если требуется).
Требования к отчёту
Обязательные разделы и комментарии:
- Титульный лист
Факультет, кафедра, Ф.И.О. студента, название задания, год выполнения.
- Постановка задачи
Поощряется текстуальное (но не формальное) отличие от официальной постановки.
- Алгоритм решения
Точное чёткое описание.
- Прагматика (не обязательно оформлять в виде отдельного раздела)
ПОЧЕМУ и ЗАЧЕМ выбран именно этот метод решения? Какие есть ещё алгоритмы? Сравнение.
- Примеры работы алгоритма
На модельных и «реальных» задачах. Задачи не должны быть слишком тривиальные.
- Список использованной литературы.
Включая ссылки на Web-ресурсы.
- Заключение (не обязательно оформлять в виде отдельного раздела)
Выводы, сделанные для себя. Ответ на вопрос «Если бы у меня было больше времени…», ожидаемый результат. Возможности улучшения Вашего алгоритма. Советы «новичкам».
