Участник:AnyaP

Материал из MachineLearning.

Потапенко Анна Александровна

Выпускница кафедры ММП ВМК МГУ.

Дипломная работа:

• Лингвистическая регуляризация вероятностных тематических моделей. 2014. ВМК МГУ.

Научный руководитель: Воронцов К.В.

Научные интересы

Статистические, лингвистические и гибридные подходы в анализе текстов на естественных языках.

Выявление латентных тем в коллекциях текстовых документов (главное — то, что не увидишь глазами).

Поиск способов увидеть главное :) чтобы строить хорошо интерпретируемые тематические модели полностью автоматически.

• Тематическое моделирование
• Компьютерная лингвистика
• Метод лексических цепочек

Публикации

1. Воронцов К. В., Потапенко А. А. Робастные разреженные вероятностные тематические модели // Интеллектуализация обработки информации (ИОИ-2012): Докл. — Москва: Торус Пресс, 2012. С. 605–608.
2. Воронцов К. В., Потапенко А. А. Регуляризация, робастность и разреженность вероятностных тематических моделей // Компьютерные исследования и моделирование 2012 Т. 4, №4. С 693–706.
3. Potapenko A. A., Vorontsov K. V. Robust PLSA Performs Better Than LDA // 35th European Conference on Information Retrieval, ECIR-2013, Moscow, Russia, 24–27 March 2013. — Lecture Notes in Computer Science (LNCS), Springer Verlag-Germany, 2013. Pp. 784–787.
4. Воронцов К. В., Потапенко А. А. Модификации EM-алгоритма для вероятностного тематического моделирования // Машинное обучение и анализ данных. — 2013. — T. 1, № 6. — С. 657–686.
5. Потапенко А. А. Разреживание вероятностных тематических моделей // Математические методы распознавания образов: 16-ая Всеросс. конф.: Докл. М.: МАКС Пресс, 2013. С. 89.
6. Воронцов К. В., Потапенко А. А. Регуляризация вероятностных тематических моделей для повышения интерпретируемости и определения числа тем // Международная конференция по компьютерной лингвистике Диалог-2014.
7. Потапенко А. А. Регуляризация вероятностной тематической модели для улучшения ядер тем // Ломоносов-2014.
8. Vorontsov K. V., Potapenko A. A. Tutorial on Probabilistic Topic Modeling: Additive Regularization for Stochastic Matrix Factorization // AIST'2014, Analysis of Images, Social networks and Texts. — Lecture Notes in Computer Science (LNCS), Springer Verlag-Germany, 2014 (to appear).
9. Vorontsov K. V., Potapenko A. A. Additive Regularization of Topic Models // Machine Learning Journal. Special Issue “Data Analysis and Intelligent Optimization with Applications” (to appear).

См. также

• Конспект лекций К.В.Воронцова: Voron-2013-ptm.pdf, 2.6 МБ
• Коллекции документов для тематического моделирования