Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)
Материал из MachineLearning.
|
|
|
Выставление оценки за курс
Итоговая контрольная работа:
- На последней лекции будет проведена контрольная работа, которая затронет все темы, изученные в течение семестра.
- Контрольная оценивается по двухбалльной шкале (зачет/незачет), незачет влечет за собой недопуск к экзамену.
- Студент, не получивший допуск, переписывает на экзамене контрольную. В случае успеха он сдает экзамен на первой пересдаче. В случае незачета он снова переписывает контрольную на первой пересдаче, и так далее.
Семинары:
- На семинарах по каждой пройденной теме будут проводиться проверочные работы. Каждая проверочная оценивается по пятибалльной шкале. В зависимости от оценки за проверочную, студент освобождается от части или от всех задач по этой теме на итоговой контрольной работе.
- Также на семинарах будут выдаваться практические задания, которые будут оцениваться по пятибалльной шкале.
- В течение семестра будут проводиться конкурсы по анализу данных. Каждый конкурс оценивается по 15-балльной шкале. За первое, второе и третье место выставляется 15, 13 и 11 баллов соответственно при условии, что студенты выступят с докладом о своем решении (в противном случае они получают 10 баллов). За места с четвертого и по самое последнее, превосходящее бейзлайн, выставляется от 10 до 1 баллов по равномерной сетке. Если все присланные группой решения будут тривиальными, то преподаватель имеет право снизить максимальную оценку до 10 или до 5 баллов.
- Оценка за работу в семестре равна сумме оценок за проверочные работы и практические задания.
- Если оценка за работу в семестре не меньше 90% от максимальной оценки за проверочные и лабораторные работы, то студент освобождается от написания итоговой контрольной и получает допуск к экзамену автоматом.
- Если оценка за работу в семестре равна максимальной оценке за проверочные и лабораторные работы, то студент получает +1 балл на экзамене (при условии получения положительной оценки).
- В конце семестра разрешается переписать одну пропущенную по любой причине проверочную работу. Также разрешается переписать все проверочные, пропущенные по уважительной причине.
Весенний семестр 2014/2015
Расписание занятий
| Дата | Номер | Тема | Материалы | Д/З |
|---|---|---|---|---|
| 11 февраля | Семинар 1 |
| Слайды | |
| 18 февраля | Семинар 2 |
Композиционные методы:
| Конспект | Домашнее задание |
| 25 февраля | Семинар 3 |
Композиционные методы:
| Конспект | Домашнее задание |
| 4 марта | Семинар 4 |
Композиционные методы:
| Конспект | Домашнее задание |
| 11 марта | Семинар 5 |
EM-алгоритм:
| Конспект | Домашнее задание |
| 8 апреля | Семинар 6 |
Доклады студентов об участии в первом конкурсе | Презентации: | |
| 15 апреля | Семинар 7 |
Метрики качества:
| Конспект | Домашнее задание |
| 22 апреля | Семинар 8 |
Нейронные сети:
| Конспект | Домашнее задание |
| 29 апреля | Семинар 9 |
Матричные разложения:
| Конспект | Домашнее задание |
| 13 мая | Семинар 10 |
| Презентации: |
Практические задания
| Задание | Тема | Дата выдачи | Срок сдачи | Условие |
|---|---|---|---|---|
Виртуальная машина с питоном и библиотеками
Полезные ссылки:
- Lectures on scientific computing with Python
- matplotlib - 2D and 3D plotting in Python
- A Crash Course in Python for Scientists
- A gallery of interesting IPython Notebooks
Соревнования
| Задание | Тема | Дата начала | Дата окончания | Ссылка |
|---|---|---|---|---|
| Конкурс 1 | "Предскажите зарплату по тексту объявления" | 11 февраля 2015 | 24 марта 2015, 23.59 (контест)
29 марта 2015, 23.59 (код и отчет) | https://kaggle.com/join/kfhsi892o3lhf20dbv |
| Конкурс 2 | "К каким категориям относится научная статья?" | 22 апреля 2015 | 1 мая 2015, 09.00 (преодоление бейзлайна)
12 мая 2015, 03.00 (контест) 17 мая 2015, 23.59 (код и отчет) | см. почту |
Все студенты должны прислать краткий отчет о своем решении и код, воспроизводящий результат.
Полезные ссылки:
Оценки
| ФИО студента | Группа | contest1 | Boosting | Bagging | EM | Metrics | ANN | contest2 | TBA | TBA | TBA | Семестр | Экзамен | Итоговая оценка |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Вихрева М. | 317 | 15 | 3 | 4 | 5 | 5 | 11 | +1 | ||||||
| Гитман И. | 317 | 2.8 | 3.35 | 3 | 5 | 5 | + | |||||||
| Даулбаев Т. | 317 | 5.5 | 4.25 | 3.3 | 4 | 5 | 5 | 5.5 | + | |||||
| Журавлёв В. | 317 | 10 | 2.25 | 5 | 3 | 5 | 5 | 4 | + | |||||
| Иванов О. | 317 | 3.5 | 3 | 5 | 5 | 5 | 7 | + | ||||||
| Квасов А. | 317 | 5 | 2.5 | 5 | 5 | + | ||||||||
| Кудрявцев Г. | 317 | 1.7 | 3 | 5 | 5 | 5 | ||||||||
| Молчанов Д. | 317 | 2.5 | 5 | 4.5 | 5 | |||||||||
| Молчанова Ю. | 317 | 1.9 | 3 | 4 | 4.5 | 5 | + | |||||||
| Морозов А. | 317 | 13 | 3.35 | 4 | 5 | 5 | 13 | авт. | ||||||
| Оспанов А. | 317 | 7.3 | 2.5 | 2.1 | 4 | 5 | + | |||||||
| Панкратов А. | 317 | 11 | 4 | 4.5 | 4.5 | 5 | 5 | 10 | +1 | |||||
| Полякова Н. | 317 | 8.2 | 2.15 | 5 | 4.5 | 5 | 5 | 8.5 | +1 | |||||
| Рысьмятова А. | 317 | 9.1 | 3.15 | 3.5 | 4 | 5 | 5 | 15 | авт. | |||||
| Соколова А. | 317 | 1.7 | 1 | |||||||||||
| Стёпина А. | 317 | 3.7 | 2.5 | 2.5 | 5 | 5 | + | |||||||
| Тлеубаев А. | 317 | 6.4 | 1.7 | 2.5 | 4 | 5 | + | |||||||
| Чабаненко В. | 317 | 3 | 5 | 5 | 5 | 5 | + | |||||||
| Чепарухин С. | 317 | |||||||||||||
| Чиркова Н. | 317 | 4 | 3 | 5 | 5 | 5 | + | |||||||
| Шаповалов Н. | 317 | 4.6 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | + |
