Материал из MachineLearning.

• Обязательный курс для студентов каф. ММП 3 курса, 5 семестр
• Зачёт с оценкой
• Преподаватели: Д.А. Кропотов, Артём Попов, Евгений Бобров, Максим Кодрян, Максим Находнов, Чернышёв Александр
• Занятия проходят в ауд. ??? по вторникам, начало в 16:20. Первое занятие 3 сентября.

Анонимные отзывы по курсу можно оставлять здесь: ссылка на гугл-форму

Репозиторий со всеми материалами: ссылка

Объявления

Пока нет.

Правила сдачи практикума

1. В рамках семестра предполагается три больших практических задания и пять домашних заданий. Все задания сдаются в систему anytask, инвайт к курсу можно получить у преподавателя.

2. За каждое большое практическое задание можно получить до 50-ти баллов. Задание включает в себя написание программного кода, выполнение экспериментов и написание отчёта о проделанной работе. Срок выполнения каждого задания — 3 недели. Задания, сданные после этого срока, не принимаются на проверку. Практическое задание считается зачтённым, если по нему выполнены и засчитаны все три этапа работы.

3. За каждое домашнее задание можно получить от 15 до 20 баллов (в зависимости от задания). Задание включает в себя написание программного кода. Срок выполнения каждого задания — 1 неделя. Задания, сданные после этого срока, не принимаются на проверку.

4. Предусмотрены различные бонусные активности: бонусные задачи, за которые можно получить дополнительные баллы.

5. Предварительные критерии итоговой оценки:

• отлично — 200 баллов, 3 практических задания зачтены

• хорошо — 150 баллов, 2 практических задания зачтены

• удовлетворительно — 100 баллов, 1 практическое задание зачтено

Материалы занятий

Дата	Номер	Тема	Материалы	Д/З
3 сентября	Занятие 1	Организационные вопросы. Введение в Python.