Участник:Alvant
Материал из MachineLearning.
Алексеев Василий Антонович
|
Публикации
- Evgeny Egorov, Filipp Nikitin, Vasiliy Alekseev, Alexey Goncharov, Konstantin Vorontsov Topic Modelling for Extracting Behavioral Patterns from Transactions Data //2019 International Conference on Artificial Intelligence: Applications and Innovations (IC-AIAI). – IEEE. – С. 44-444.
- Vasiliy Alekseev, Victor Bulatov, Konstantin Vorontsov Intra-Text Coherence as a Measure of Topic Models' Interpretability //Computational Linguistics and Intellectual Technologies: Papersfrom the Annual International Conference Dialogue. – 2018. – Pp. 1-13.
Выступления на конференциях и семинарах
- 23 июня 2020. Внутренний семинар 3 команды NLP лаборатории машинного интеллекта МФТИ: немного про эмбеддинги, Neural Nets + Topic Modeling, и про интерпретируемость моделей. (pdf)
- 6 декабря 2019. В поисках идеальной тематической модели: отбор интерпретируемых тем. Семинар 5 лаборатории машинного интеллекта МФТИ — вызовы тематического моделирования. Ренормализация и энтропия, банк тем и балансировка (pdf)
- 2 октября 2019. Topic Modelling for Extracting Behavioral Patterns from Transactions Data. IC-AIAI 2019: International Conference on Artificial Intelligence: Applications and Innovations. (poster)
- 1 июня 2018. Intra-Text Coherence as a Measure of Topic Models' Interpretability. 24-я Международная конференция по компьютерной лингвистике и интеллектуальным технологиям «Диалог». Section: Deep Learning for Document Analysis. (pdf)
- 25 ноября 2017. Внутритекстовая когерентность как мера интерпретируемости тематических моделей текстовых коллекций. 60-я Научная конференция МФТИ. Секция проблем интеллектуального анализа данных, распознавания и прогнозирования. (pdf)