Практикум на ЭВМ (317)/2013-2014
Материал из MachineLearning.
- Обязательный курс для студентов каф. ММП 3 курса, 5-6 семестр.
- Зачёт с оценкой
- Преподаватели: А. Осокин
- Учебное пособие: Анализ данных, обучение по прецедентам, логические игры, системы WEKA, RapidMiner и MatLab (практикум на ЭВМ кафедры математических методов прогнозирования).
Задания 2013 года (осень)
Задание 1. Изучение Matlab
Задание 2. Системы контроля версий, тестирование
Задание 3. Проведение исследований в машинном обучении
Задание 4. Восстановление плотности
Задание 5. SVM
Оценки 2013 года (осень)
Студенты, не нашедшие себя в следующей таблице, напишите, пожалуйста, письмо семинаристу с указанием номера группы и фамилии
| ФИО студента | Группа | Задание 1 | Задание 2 | Задание 3 | Задание 4 | Задание 5 | Сумма | Итоговая оценка |
|---|
Правила сдачи практикума на ЭВМ для студентов 317 группы
Требования к отчёту
Отчёт должен быть САМОДОСТАТОЧНЫМ документом в формате PDF, который позволяет проверяющему ответить на следующие вопросы:
- К какому курсу относится задание?
- Какое задание выполнено?
- Кем выполнено задание?
- Когда сдано задание?
- В чём заключалось задание?
- Что было сделано? Что не было сделано?
- Даны ли правильные ответы на все теоретические вопросы задания?
- Проведены ли все необходимые эксперименты? Получены ли осмысленные ВЫВОДЫ?
- Выполнена ли творческая часть задания?
- Пользовался ли студент чьей-либо помощью? Если да, то в каком объёме?
- Какой литературой пользовался студент?
