Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)

Материал из MachineLearning.

Версия от 17:46, 28 сентября 2014; EvgSokolov (Обсуждение | вклад)

(разн.) ← Предыдущая | Текущая версия (разн.) | Следующая → (разн.)

Перейти к: навигация, поиск

Содержание

1 Выставление оценки за курс
2 Осенний семестр 2014/2015
3 Страницы курса прошлых лет

Семинары в поддержку курса лекций «Машинное обучение» К.В. Воронцова.
Ведутся на кафедре ММП ВМК МГУ с осени 2012 года.
Семинарист: Соколов Е.А.
Анонимные отзывы и комментарии по семинарам можно оставлять здесь: [1].

Выставление оценки за курс

Итоговая контрольная работа:

На последней лекции будет проведена контрольная работа, которая затронет все темы, изученные в течение семестра.
Контрольная оценивается по двухбалльной шкале (зачет/незачет), незачет влечет за собой недопуск к экзамену.
Студент, не получивший допуск, переписывает на экзамене контрольную. В случае успеха он сдает экзамен на первой пересдаче. В случае незачета он снова переписывает контрольную на первой пересдаче, и так далее.

Семинары:

На семинарах по каждой пройденной теме будут проводиться проверочные работы. Каждая проверочная оценивается по пятибалльной шкале. В зависимости от оценки за проверочную, студент освобождается от части или от всех задач по этой теме на итоговой контрольной работе.
Также на семинарах будут выдаваться практические задания, которые будут оцениваться по пятибалльной шкале.
Оценка за работу в семестре равна средней оценке за проверочные работы и практические задания. При вычислении среднего отбрасываются две худшие оценки.
Если оценка за работу в семестре не меньше 4.5 баллов, то студент освобождается от написания итоговой контрольной и получает допуск к экзамену автоматом.
Если оценка за работу в семестре равна 5.0, то студент получает +1 балл на экзамене (при условии получения положительной оценки).
В конце семестра разрешается переписать одну пропущенную по любой причине проверочную работу. Также разрешается переписать все проверочные, пропущенные по уважительной причине.

Осенний семестр 2014/2015

Расписание занятий

Дата	Номер	Тема	Материалы	Д/З
5 сентября	Семинар 1	Метрические методы: проблемы метода k ближайших соседей функции расстояния	Конспект	Домашнее задание
12 сентября	Семинар 2	К.В. Воронцов. Задача диагностики многих заболеваний по одной электрокардиограмме	Презентация
19 сентября	Семинар 3	Метрические методы: методы быстрого поиска ближайших соседей locality-sensitive hashing	Конспект	Домашнее задание
26 сентября	Семинар 4	Решающие деревья: критерии информативности	Конспект	Домашнее задание

Практические задания

Задание	Тема	Дата выдачи	Срок сдачи	Условие
Лабораторная работа 1	Метод k ближайших соседей Визуализация данных Кросс-валидация	29 сентября	17 октября, 8.45	Условие

Полезные ссылки:

Оценки

ФИО студента	Группа	TBA	TBA	TBA	TBA	TBA	TBA	TBA	TBA	TBA	TBA	Семестр	Экзамен	Итоговая оценка
Анциферова А.	317
Бондарев В.	317
Гитман И.	317
Даулбаев Т.	317
Журавлёв В.	317
Иванов О.	317
Квасов А.	317
Кудрявцев Г.	317
Молчанов Д.	317
Морозов А.	317
Онищенко М.	317
Оспанов А.	317
Панкратов А.	317
Полякова Н.	317
Рысьмятова А.	317
Соколова А.	317
Стёпина А.	317
Тлеубаев А.	317
Чабаненко В.	317
Чепарухин С.	317
Чиркова Н.	317
Шаповалов Н.	317
Юкова Ю.	317