Результаты поиска
Материал из MachineLearning.
По запросу «Программная_инженерия._(статьи)»
Для получения более подробной информации о поиске на страницах проекта, см. справочный раздел.
Ниже показаны 20 результатов, начиная с № 101.
Просмотреть (предыдущие 20) (следующие 20) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
Нет совпадений в названиях статей
Совпадения в текстах статей
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2013 (57 669 байт)
- Критерий Хартли (921 байт)
- Критерий Ансари—Бредли (1001 байт)
- Критерий Клотца (1002 байта)
- Критерий Купера (1525 байт)
- Критерий Ватсона (1608 байт)
- Критерии Жанга (1476 байт)
- Критерий Андерсона-Дарлинга (5110 байт)
- Биномиальное распределение двух случайных величин (39 950 байт)
35: ...\left(\frac{n!}{n_i!n_2!}p_1^{n_1}p_2^{n_2}\right)_{max}= \frac{1}{2}</tex>
40: ...{i=1}^2E(t_i, X_i=n_i \mid t_{i-1},X_{i-1})\right)_{max}=\frac{1}{2}</tex>
47: ..._{max}=\left(\sum_{i-1}^2(n-n_{i-1})p_iq_i \right)_{max}=\frac{3}{4}</tex>
51: <tex>\rho _{ij} = \begin{cases} 1, & i=j,\\
57: <tex>\rho _{ij} = \begin{cases} 1, & i=j,\\ - Биномиальное распределение с равновероятными успехами испытаний Бернулли (63 374 байта)
69: |<tex> \left(\frac{n!}{n_i!n_2!}2^{-n}\right)_{max}= \frac{1}{2}</tex>
74: ...}^{k=2}E(t_i, X_i=n_i \mid t_{i-1},X_{i-1})\right)_{max}=\frac{1}{2}</tex>
81: ...x}=\left(\sum_{i-1}^{k=2}(n-n_{i-1})p_iq_i \right)_{max}=\frac{3}{4}</tex>
84: |<tex>B=\| b_{ij} \|</tex>, где<tex>\rho _{ij} = \begin{cases} 1, & i=j,\\
90: \rho _{ij} = \begin{cases} 1, & i=j,\\ - Парадоксы мультиномиального распределения (57 095 байт)
35: ...льного_и_мультиномиального_ распределений
162: ... исходного множества <tex> \sum _{i=1}^k n_i =n</tex>, при этом только...
164: ...тва и пронормированы <tex> \sum _{i=1}^k p_i =1</tex> согласно [[аксио... - Мультиномиальное распределение с равновероятными успехами испытаний Бернулли (62 614 байт)
57: ...i-1}</tex> приняла значение <tex>n _{i-1}, \quad 0\le n_{i-1}\le n-\ldots-n_{i-2}</tex...
122: ...ex>=\left(\frac{n!}{n_1! \cdots n_n!}k^{-n}\right)_{max}=\frac{n!}{n^n}</tex>
130: ...\left(\prod_{i=1}^n(n-\ldots-n_{i-1})k^{-1}\right)_{max}=\frac{n!}{n^n}</tex>
140: ...um_{i=1}^n(n-\ldots-n_{i-1})\frac{k-1}{k^2}\right)_{max}=\frac{n^2-1}{2n}</tex>
153: \rho _{ij} = \begin{cases} 1, & i=j,\\ - Мультиномиальное распределение зависимых случайных величин (95 547 байт)
61: ...(t_i,X_i=n_i \mid t_{i-1},X_{i-1}=n_{i-1}) \right)_{max}=</tex>
63: ...n_1! \cdots n_n!} p_1^{n_1}\cdots p_n^{n_n}\right)_{max}=\frac{n!}{n^n}</tex>
70: ...E(t_i,X_i=n_i \mid t_{i-1},X_{i-1}=n_{i-1})\right)_{max}=</tex>
72: ...>=\left(\prod_{i=1}^n(n-\ldots-n_{i-1})p_i)\right)_{max}=\frac{n!}{n^n}</tex>
80: |<tex>\left(\sum_{i=1}^nD(t_i,X_i =n_i)\right)_{max}=</tex> - Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Версия 2013 (32 905 байт)
- ДСМ-метод в терминах АФП (7650 байт)
56: *Если <tex>g^{\tau}_\tau</tex> содержит в качестве п...
58: *Если <tex>g^{\tau}_\tau</tex> содержит в качестве п...
60: ...оих знаков или если <tex>g^{\tau}_\tau</tex> вообще не содержит в ... - Метод Бокса-Кокса (5743 байта)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 074, весна 2014 (40 609 байт)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 174, весна 2014 (71 482 байта)
366: ...ставление матрицы <tex>\|p(w|d)\|_{W\times D}</tex>
367: ...{W\times T}}</tex> и <tex>{\Theta=\|\theta_{dt}\|_{T\times D}}</tex> не единственно: - Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 174, осень 2014 (91 205 байт)
649: \textrm{w.r.t}. && \left|| x^{k}\right||_{1}=1\;\forall k \\
655: \textrm{w.r.t}. && \left|| x^{k}\right||_{2}=1\;\forall k \\
661: \textrm{w.r.t}. &&\left|| x^{k}\right||_{\infty}=1\;\forall k \\
759: \textrm{w.r.t}. &&\left\Vert x^{k}\right\Vert _{\infty}=1\;\forall k \\
823: \frac{C}{p}||w||_{p}^{p}+\sum_{(x,y)\in D}\left(\epsilon\ln\sum_{x}... - Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Отчеты НИР (57 168 байт)
Просмотреть (предыдущие 20) (следующие 20) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
