Результаты поиска
Материал из MachineLearning.
Для получения более подробной информации о поиске на страницах проекта, см. справочный раздел.
Ниже показаны 20 результатов, начиная с № 61.
Просмотреть (предыдущие 20) (следующие 20) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
Нет совпадений в названиях статей
Совпадения в текстах статей
- Прогнозирование ежедневных цен на электроэнергию (отчет) (24 189 байт)
- Прогнозирование временных рядов методом SSA (пример) (15 672 байта)
16: ... продолжение ряда <tex>$(f_i^{(k)})_{i=1}^{N+M}$</tex> по выбранным ком...
20: ...мерный временной ряд <tex>$(f_i)_{i=1}^N.$</tex> Выберем n такое, чт...
22: ...} \in R^{\sigma},</tex> <tex>Y^{(l)} = (f_{i+l-1})_{i=1}^{\sigma}</tex>
63: ...ся продолжением ряда <tex>(f_i)_{i=1}^N</tex>, если порождаемая и... - Автоматизация и стандартизация научных исследований (практика, В.В. Стрижов) (33 698 байт)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 774, осень 2010 (19 604 байта)
- Rough Sets, Fuzzy Sets, Data Mining and Granular Computing (конференция) (9527 байт)
- Pattern Recognition and Machine Intelligence (конференция) (6068 байт)
- Прогнозирование финансовых пузырей (пример) (5769 байт)
37: <tex>\{x_t\}_{t=1}^T</tex> назовем пару <tex>(\bar{s... - Оценка эффективности природоохранных программ (пример) (6299 байт)
5: ...} = A\mathbf{w},</tex> где <tex> A = \{a_{ij}\}_{i=1,j=1}^{n,m}</tex> - матрица объек... - Краткосрочное прогнозирование почасовых цен на электроэнергию (пример) (9175 байт)
- Поиск нелинейной модели поверхности Мохоровичича (пример) (8253 байта)
8: ...сти <tex>$\mathbf{x}_i=(g^{i}_{1},\ldots,g^{i}_{k})$</tex>, измеренной на~задан...
9: ...x>$$\mathbb{X} = (\mathbf{x}_{1},\ldots,\mathbf{x}_{L})$$</tex>,
15: ...dots,g_k)\right| _{\mathbf{w} = \mathbf{w^*_j}}\} _{j\in P}$</tex>
23: ...де <tex>$(\mathbf{x}_i = ng^{i}_{1},\ldots,g^{i}_{k})$</tex>, <tex>$h^{*}(\mathbf{x}_i) = H_i\in\ma...
33: Множество <tex>\{h_s^j\}_{j\in P}</tex> - парето-оптимально... - Регрессионный анализ (рекомендуемые обозначения) (398 байт)
- Прогнозирование макроэкономических показателей с помощью векторной авторегрессии (пример) (3242 байта)
7: ...{1t},...,y_{Kt})^T\}_{t=1}^{\tau}=\{\mathbf{y_t}\}_{t=1}^{\tau}</tex>, где p - величина л...
9: .....,\tau\quad\mathbf{y}_t=\sum_{i=1}^pA_i\mathbf{y}_{t-i}+\mathbf{u}_t. </tex>
13: где <tex>Y = [\mathbf{y}_{p+1},...,\mathbf{y}_\tau]</tex>, <tex>Z_{t-k}=\begin{bmatrix}
14: \mathbf{y}_{p+t-k}\\
16: \mathbf{y}_{t-k+1}\\ - Прогнозирование концентрации кислорода в выхлопных газах дизельного двигателя (пример) (6109 байт)
18: Дана выборка: <tex>\{x_i,y_i\}_{i=1}^n</tex>, где <tex>x_i</tex> - векто...
19: ...нт - <tex>l=l_1+l_2</tex>, где <tex>\{x_i^j\}_{j=l_1+1}^{n}</tex> - параметры, опис... - Индекс цитирования (инструменты) (9534 байта)
- Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/весна 2011 (6259 байт)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Версия 2010 (19 220 байт)
- Руководство исследовательскими проектами (практика, В.В. Стрижов) (12 731 байт)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 974, весна 2013 (7603 байта)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 874, осень 2011 (6427 байт)
- Машинное обучение и анализ данных (журнал) (8413 байт)
44: ..., заполнить поля «название статьи» и «аннотация» на русском ...
Просмотреть (предыдущие 20) (следующие 20) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
