Наиболее часто редактировавшиеся страницы
Материал из MachineLearning.
Ниже показаны 50 результатов, начиная с № 1051.
Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
- Оптимизация и ее приложения (регулярный семинар) (2 версии)
- Математические методы распознавания образов (конференция)/Программа ММРО-23 (2 версии)
- Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/осень 2010 (2 версии)
- Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)/Группа 374, осень 2008 (2 версии)
- Эффективность (2 версии)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Версия 2010 (2 версии)
- Двухфакторная непараметрическая модель для неполных данных (2 версии)
- ВЦ РАН (2 версии)
- Математические методы распознавания образов (конференция)/ММРО-16. Все доклады (2 версии)
- Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов, 2009) (2 версии)
- Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2011-2012 уч. года (осенний семестр) (2 версии)
- International Conference on Data Mining (конференция) (2 версии)
- Функция Логит (2 версии)
- Расщепление транспортных потоков (2 версии)
- Optimal brain surgery (2 версии)
- Эффективность ПК для поступления в МГУ (2 версии)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Версия 2013 (2 версии)
- Georgia Tech Face Database (2 версии)
- Нейронные сети (2 версии)
- Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов, 2010) (2 версии)
- МГУА (2 версии)
- Достаточная оценка (2 версии)
- Итоги конкурса предсказания отклика клиентов ОТП Банка (2 версии)
- Журнал по исследованию изображений (SIAM Journal on Imaging Sciences) (2 версии)
- Несмещённость (2 версии)
- Состоятельность (2 версии)
- Признаковое описание (2 версии)
- Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)/Группа 674, осень 2011 (2 версии)
- Решение переопределённой СЛАУ (2 версии)
- KNN (2 версии)
- Гипотеза сдвига (2 версии)
- Кривая ошибок (ROC curve) (2 версии)
- Научный семинар по специальности (практика, А.И.Эрлих) (2 версии)
- Критерий Ансари—Бредли (2 версии)
- Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2012-2013 уч. года (осенний семестр) (2 версии)
- Бэггинг (2 версии)
- Теория надёжности обучения по прецедентам (курс лекций, К.В.Воронцов)/2010 (2 версии)
- Как обучаются машины? Научно-популярная статья (2 версии)
- Нестатистические методы анализа данных и классификации (курс лекций, В.В. Рязанов, 2010) (2 версии)
- Основы искусственного интеллекта и систем, основанных на знаниях (курс лекций, В.Ф.Хорошевский)/Вопросы (2 версии)
- Методы дихотомии (2 версии)
- P-Value (2 версии)
- Алгоритм ФОРЭЛ (2 версии)
- Достаточность (2 версии)
- Нейросети (2 версии)
- Извлечение информации из изображений (курс лекций, И.Б. Гуревич) (2 версии)
- The European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (конференция) (2 версии)
- Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2012-2013 уч. года (оссенний семестр) (2 версии)
- Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 7 (2 версии)
- Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2018 (2 версии)
Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)