Короткие статьи

Материал из MachineLearning.

Перейти к: навигация, поиск

Ниже показаны 50 результатов, начиная с № 1051.

Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

  1. (история) ‎Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 774, осень 2010 ‎[19 604 байта]
  2. (история) ‎Метод Монте-Карло ‎[19 618 байт]
  3. (история) ‎Критерий Стьюдента ‎[19 632 байта]
  4. (история) ‎Графические модели (курс лекций)/2014/Задание 4 ‎[19 663 байта]
  5. (история) ‎Искусственный интеллект ‎[19 670 байт]
  6. (история) ‎Случайный процесс ‎[19 681 байт]
  7. (история) ‎Оценивание плотности распределения ‎[19 682 байта]
  8. (история) ‎Практикум на ЭВМ (317)/2018 (осень) ‎[19 717 байт]
  9. (история) ‎Сплайн ‎[19 723 байта]
  10. (история) ‎Предобучение ‎[19 733 байта]
  11. (история) ‎Краудсорсинг ‎[19 747 байт]
  12. (история) ‎Максимальная совместная подсистема ‎[19 800 байт]
  13. (история) ‎Двойственная природа технологий ‎[19 800 байт]
  14. (история) ‎Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2013-2014 год, осень ‎[19 821 байт]
  15. (история) ‎Исследование устойчивости оценок ковариационной матрицы параметров ‎[19 824 байта]
  16. (история) ‎LFM ‎[19 851 байт]
  17. (история) ‎Распространение ошибок ‎[19 912 байт]
  18. (история) ‎Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2014/Задание 1 ‎[19 915 байт]
  19. (история) ‎Контроль качества в анализе ДНК-микрочипов ‎[19 940 байт]
  20. (история) ‎Отложенная выборка ‎[19 955 байт]
  21. (история) ‎БММО (курс лекций)/2013/Задание 1 ‎[19 957 байт]
  22. (история) ‎Решающий список ‎[19 970 байт]
  23. (история) ‎Механизм внимания ‎[19 989 байт]
  24. (история) ‎Модифицированная ортогонализация Грама-Шмидта ‎[20 000 байт]
  25. (история) ‎Квантовые нейронные сети ‎[20 033 байта]
  26. (история) ‎Перекрестная проверка ‎[20 117 байт]
  27. (история) ‎Адаптивный градиентный спуск ‎[20 129 байт]
  28. (история) ‎Графические модели (курс лекций)/2012 ‎[20 134 байта]
  29. (история) ‎Метод градиентного спуска ‎[20 161 байт]
  30. (история) ‎Заполнение пропущенных значений ‎[20 164 байта]
  31. (история) ‎Метод Нелдера-Мида ‎[20 193 байта]
  32. (история) ‎Дистилляция моделей ‎[20 206 байт]
  33. (история) ‎Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2015 ‎[20 217 байт]
  34. (история) ‎Neural Collaborative Filtering ‎[20 222 байта]
  35. (история) ‎Анализ регрессионных остатков (пример) ‎[20 276 байт]
  36. (история) ‎Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/осень 2013 ‎[20 282 байта]
  37. (история) ‎L-BFGS ‎[20 366 байт]
  38. (история) ‎Пост-хок калибровка нейронных сетей ‎[20 385 байт]
  39. (история) ‎Графические модели (курс лекций)/2014/Задание 1 ‎[20 438 байт]
  40. (история) ‎Алгоритм iALS ‎[20 438 байт]
  41. (история) ‎Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 1 ‎[20 449 байт]
  42. (история) ‎Функции потерь в машинном обучении ‎[20 488 байт]
  43. (история) ‎Барицентр Вассерштейна ‎[20 506 байт]
  44. (история) ‎Нейронные дифференциальные уравнения ‎[20 532 байта]
  45. (история) ‎Perceptrons (1969) ‎[20 564 байта]
  46. (история) ‎Основы искусственного интеллекта и систем, основанных на знаниях (курс лекций, В.Ф.Хорошевский) ‎[20 639 байт]
  47. (история) ‎Расстояние полной вариации ‎[20 646 байт]
  48. (история) ‎BFGS ‎[20 661 байт]
  49. (история) ‎Модели мира (World Models) в искусственном интеллекте ‎[20 693 байта]
  50. (история) ‎Monte Carlo Dropout ‎[20 709 байт]

Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

Источник — «http://machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%A1%D0%BB%D1%83%D0%B6%D0%B5%D0%B1%D0%BD%D0%B0%D1%8F:Shortpages»
Личные инструменты