Короткие статьи
Материал из MachineLearning.
Ниже показаны 50 результатов, начиная с № 1401.
Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
- (история) Визионерский сценарий развития ИИ [32 031 байт]
- (история) Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2010 [32 062 байта]
- (история) Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2011 [32 123 байта]
- (история) Дартмутский семинар [32 123 байта]
- (история) Батч-нормализация [32 312 байт]
- (история) Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 2 [32 427 байт]
- (история) Семинар К. В. Рудакова [32 456 байт]
- (история) Матрица Гессе [32 500 байт]
- (история) Проблема объяснимости в ИИ: философский аспект [32 518 байт]
- (история) Графические модели (курс лекций)/2014/Задание 2 [32 534 байта]
- (история) Вычисление определителя [32 775 байт]
- (история) Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2017 [32 806 байт]
- (история) Вероятностно-статистические методы [32 863 байта]
- (история) Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Версия 2013 [32 905 байт]
- (история) Анализ ошибок [32 943 байта]
- (история) Графические модели (курс лекций)/2014 [33 033 байта]
- (история) Вычислительная теория сознания [33 055 байт]
- (история) Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2020 [33 067 байт]
- (история) Инструментальная конвергенция [33 070 байт]
- (история) Обобщённый автокодировщик на графах GraphEDM [33 089 байт]
- (история) Случайный лес [33 304 байта]
- (история) Байесовская нейронная сеть [33 307 байт]
- (история) Словарное обучение / разреженное кодирование (Dictionary Learning, K-SVD) [33 424 байта]
- (история) Генеративные модели для молекул [33 456 байт]
- (история) Автоматизированный медицинский триаж [33 475 байт]
- (история) Воплощённый искусственный интеллект [33 481 байт]
- (история) Разреженный автокодировщик [33 526 байт]
- (история) Модификация дефиниций ИИ: от "сильного" к "антропоцентричному" интеллекту. [33 585 байт]
- (история) Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 474, осень 2017 [33 590 байт]
- (история) Связанный Байесовский вывод [33 596 байт]
- (история) Анализ клиентских сред [33 613 байт]
- (история) Проблемы этики человеко-машинной цивилизации [33 616 байт]
- (история) Полигон алгоритмов/Пошаговая реализация собственного алгоритма [33 633 байта]
- (история) Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/О кафедре [33 654 байта]
- (история) Автоматизация и стандартизация научных исследований (практика, В.В. Стрижов) [33 698 байт]
- (история) Тензорное разложение [33 863 байта]
- (история) Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2021 [33 866 байт]
- (история) Математические методы прогнозирования (лекции, В.В. Стрижов)/Группа 774, осень 2020 [33 880 байт]
- (история) Машинное обучение как автоматизация научного метода [33 969 байт]
- (история) Причинное машинное обучение [34 027 байт]
- (история) Альтернированная минимизация [34 039 байт]
- (история) Международный стандарт представления чисел с плавающей точкой в ЭВМ [34 189 байт]
- (история) Нейронная сеть Кохонена [34 327 байт]
- (история) Математические методы распознавания образов (конференция)/Программа ММРО-2017 [34 329 байт]
- (история) Графические модели (курс лекций)/2013 [34 344 байта]
- (история) Метрические методы [34 418 байт]
- (история) Проблема заземления символов [34 439 байт]
- (история) Оптимальный байесовский классификатор [34 463 байта]
- (история) Большая языковая модель [34 506 байт]
- (история) Глубокие нейронные сети [34 562 байта]
Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
