Статьи с наименьшим количеством изменений

Материал из MachineLearning.

Перейти к: навигация, поиск

Ниже показаны 50 результатов, начиная с № 151.

Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

  1. Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2014-2015 год, осень/Лабораторная работа 2 ‎(2 версии)
  2. Решающий лес ‎(2 версии)
  3. Градиентный бустинг ‎(2 версии)
  4. Пост-хок калибровка нейронных сетей ‎(2 версии)
  5. Информационная энтропия ‎(2 версии)
  6. LASSO-регрессия ‎(2 версии)
  7. Модель Брауна ‎(2 версии)
  8. Условия Армихо ‎(2 версии)
  9. Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2018 ‎(2 версии)
  10. Несмещенная оценка ‎(2 версии)
  11. Смесь экспертов ‎(2 версии)
  12. Остаточные связи ‎(2 версии)
  13. Обработка изображений в системах искусственного интеллекта (курс лекций, И.А.Матвеев)/Вопросы ‎(2 версии)
  14. Псевдообратная матрица ‎(2 версии)
  15. Практикум на ЭВМ (317)/2012-2013 ‎(2 версии)
  16. AI4Science ‎(2 версии)
  17. Дообучение нейронных сетей ‎(2 версии)
  18. The ORL Database of Faces ‎(2 версии)
  19. Алгоритмическая справедливость ‎(2 версии)
  20. Регуляризация согласованности ‎(2 версии)
  21. Глубинное обучение (курс лекций)/2017 ‎(2 версии)
  22. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Подготовка статьи к публикации на английском языке ‎(2 версии)
  23. SVD ‎(2 версии)
  24. Нейронное тангенциальное ядро ‎(2 версии)
  25. Обучение с частичным привлечением учителя ‎(2 версии)
  26. Графовое разложение ‎(2 версии)
  27. MNIST database of handwritten digits ‎(2 версии)
  28. Как обучаются машины? Научно-популярная статья ‎(2 версии)
  29. Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)/Группа 674, осень 2011 ‎(2 версии)
  30. Красное тестирование ИИ ‎(2 версии)
  31. МОТП/2012 ‎(2 версии)
  32. Информационные технологии и системы (конференция) ‎(2 версии)
  33. Georgia Tech Face Database ‎(2 версии)
  34. Априорное vs апостериорное в обучении нейросетей: от Канта к BackProp ‎(2 версии)
  35. Дифференциальная конфиденциальность ‎(2 версии)
  36. Group Relative Policy Optimization ‎(2 версии)
  37. Перекрестная проверка ‎(2 версии)
  38. Ядерное сглаживание ‎(2 версии)
  39. Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2014, ФУПМ/3 ‎(2 версии)
  40. От логического вывода к вероятностным моделям и глубокому обучению ‎(2 версии)
  41. Псевдоразметка данных ‎(2 версии)
  42. Марковский процесс ‎(2 версии)
  43. Сообщения по прикадной математике ВЦ РАН (стилевой файл) ‎(2 версии)
  44. Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2010-2011 уч. года (весенний семестр) ‎(2 версии)
  45. Нейронные дифференциальные уравнения ‎(2 версии)
  46. Бутстреп-методы в оценке качества моделей ‎(2 версии)
  47. Методы машинного обучения (А. И. Майсурадзе) ‎(2 версии)
  48. Достаточная оценка ‎(2 версии)
  49. Взвешенное голосование ‎(2 версии)
  50. Признаковое описание ‎(2 версии)

Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

Источник — «http://machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%A1%D0%BB%D1%83%D0%B6%D0%B5%D0%B1%D0%BD%D0%B0%D1%8F:Fewestrevisions»
Личные инструменты