Короткие статьи
Материал из MachineLearning.
Ниже показаны 50 результатов, начиная с № 151.
Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
- (история) Модель Тейла-Вейджа [3026 байт]
- (история) Предсказательное моделирование и оптимизация (кафедра МФТИ)/Преподаватели [3027 байт]
- (история) Прогнозирование плотности [3033 байта]
- (история) Закон больших чисел [3035 байт]
- (история) Математические модели и методы принятия решений (курс лекций, Е.З.Мохонько)/Вопросы [3059 байт]
- (история) Глубокое машинное обучение (онлайн-учебник) [3083 байта]
- (история) International Conference on Machine Learning (конференция) [3121 байт]
- (история) Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ) [3134 байта]
- (история) Предсказательное моделирование и оптимизация (кафедра МФТИ)/Расписание [3151 байт]
- (история) Критерий Фостера-Стюарта [3160 байт]
- (история) Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Шаблон отчета о вычислительном эксперименте [3167 байт]
- (история) Конкурс CardioQVARK: разработка алгоритма определения курящего человека по его кардиограмме. [3195 байт]
- (история) Метрическое сгущение [3200 байт]
- (история) Байесовский выбор моделей (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 074, осень 2023 [3226 байт]
- (история) Прогнозирование макроэкономических показателей с помощью векторной авторегрессии (пример) [3242 байта]
- (история) Дисперсия остатков [3260 байт]
- (история) Оптимизация и ее приложения (регулярный семинар) [3261 байт]
- (история) Центральное множество [3263 байта]
- (история) Критерий знаковых рангов Уилкоксона [3263 байта]
- (история) Разнообразие [3281 байт]
- (история) Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/весна 2013 [3312 байт]
- (история) Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Рекомендуемые базовые и дополнительные учебники [3343 байта]
- (история) Факультет управления и прикладной математики МФТИ [3350 байт]
- (история) Частичная автокорреляция [3361 байт]
- (история) Прогнозирование класса третичной структуры белка по первичной (пример) [3395 байт]
- (история) Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2014-2015 год, осень/Лабораторная работа 2 [3423 байта]
- (история) Частичное обучение [3441 байт]
- (история) Вапник, Владимир Наумович [3462 байта]
- (история) Функция конкурентного сходства [3519 байт]
- (история) Критерий Кокрена [3520 байт]
- (история) Гипотеза компактности [3521 байт]
- (история) Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Преподаватели [3540 байт]
- (история) Критерий Кокса-Стюарта [3543 байта]
- (история) Алгоритмы выбора линейных регрессионных моделей (практика)/Вспомогательные функции [3552 байта]
- (история) Метод потенциальных функций с размещением реперных объектов в 1 классе [3567 байт]
- (история) Критерий Пейджа [3584 байта]
- (история) Следящий контрольный сигнал [3585 байт]
- (история) Обзорные статьи на английском языке [3586 байт]
- (история) Критерий Фридмана [3595 байт]
- (история) Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 474, осень 2018 [3616 байт]
- (история) Парадокс хи-квадрат [3643 байта]
- (история) Адаптивная селекция моделей прогнозирования [3656 байт]
- (история) Стохастический градиентный спуск [3672 байта]
- (история) Neural Information Processing Systems (конференция) [3686 байт]
- (история) Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2014-2015 год, осень/Лабораторная работа 1 [3689 байт]
- (история) Российская академия наук [3703 байта]
- (история) Байесовский выбор моделей II (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 074, весна 2024 [3714 байт]
- (история) Неточные множества [3731 байт]
- (история) Комбинаторные и логические методы анализа данных (курс лекций, С.И. Гуров) [3758 байт]
- (история) Критерий KPSS [3759 байт]
Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
