Страницы, на которые больше всего ссылок
Материал из MachineLearning.
Ниже показаны 50 результатов, начиная с № 1651.
Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
- Градиентный бустинг (2 ссылки)
- Декоррелирующее преобразование (2 ссылки)
- OBD (2 ссылки)
- ICPR (2 ссылки)
- Backpropagation (2 ссылки)
- Backprop (2 ссылки)
- BIC (2 ссылки)
- Теория Вапника–Червоненкиса (2 ссылки)
- Стабилизация (2 ссылки)
- Смесь распределений (2 ссылки)
- Алгоритм k средних (2 ссылки)
- Ассоциативные правила (2 ссылки)
- Оптимальный байесовский классификатор (2 ссылки)
- Оптимальное усечение сети (2 ссылки)
- Обнаружение спама (2 ссылки)
- Обнаружение мошенничества (2 ссылки)
- Модель (2 ссылки)
- Коннективизм (2 ссылки)
- Дерево регрессии (2 ссылки)
- Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов, 2009) (2 ссылки)
- Случайный лес (2 ссылки)
- Редукция решающих деревьев (2 ссылки)
- Математика (2 ссылки)
- Многорядный итерационный алгоритм МГУА (2 ссылки)
- Метод окна Парзена (2 ссылки)
- Метод добавления и удаления (2 ссылки)
- Метод Ньютона-Рафсона (2 ссылки)
- Конкурентное обучение (2 ссылки)
- Задача исключающего или (2 ссылки)
- Диагональный метод Левенберга-Марквардта (2 ссылки)
- Небрежные решающие деревья (2 ссылки)
- Обучение ранжированию (2 ссылки)
- Редукция (2 ссылки)
- Простое голосование (2 ссылки)
- Принцип минимизации эмпирического риска (2 ссылки)
- Понижение размерности (2 ссылки)
- Полный перебор (2 ссылки)
- Поиск в ширину (2 ссылки)
- Поиск в глубину (2 ссылки)
- Опорный вектор (2 ссылки)
- Планирование экспериментов (2 ссылки)
- Полезные ссылки (2 ссылки)
- Математические методы анализа текстов (МФТИ) / 2021 (2 ссылки)
- Участник:Nikitaivkin (2 ссылки)
- Участник:Egor Plyashenko (2 ссылки)
- Участник:Antipova (2 ссылки)
- Участник:Denis Kochedykov (2 ссылки)
- Методы анализа текстов (спецсеминары, К.В. Воронцов)/2017-2018 год (2 ссылки)
- Участник:Gukov (2 ссылки)
- Участник:Petrov (2 ссылки)
Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)