Список перенаправлений
Материал из MachineLearning.
Ниже показаны 50 результатов, начиная с № 231.
Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
- Доверительный интервал для дисперсии шума → Доверительные интервалы для параметров регрессии
- UMIST Face Database → Sheffield Face Database
- Численные методы обучения по прецедентам (практика) → Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)
- P-Value → Достигаемый уровень значимости
- Surrey Object Image Library → SOIL-47
- Amsterdam Library of Object Images → ALOI
- LARS → Метод наименьших углов (пример)
- EM-алгоритм (пример) → EM алгоритм (пример)
- Однослойный персептрон → Однослойный персептрон (пример)
- EM-алгоритм с последовательным добавлением компонент → EM-алгоритм с последовательным добавлением компонент (пример)
- Метод парзеновского окна (пример) → Метод Парзеновского окна (пример)
- Метод к ближайших соседей → Метод k ближайших соседей (пример)
- Журналы → Журналы ВАК по тематике ресурса
- Recogmission → Компания Recogmission
- Обучение с учителем. Многомерная интерполяции и аппроксимация. Обобщение на основе теории случайных функций. Вариант точного решения. → Многомерная интерполяция и аппроксимация на основе теории случайных функций
- Обсуждение:Обучение с учителем. Многомерная интерполяции и аппроксимация. Обобщение на основе теории случайных функций. Вариант точного решения. → Обсуждение:Многомерная интерполяция и аппроксимация на основе теории случайных функций
- ВЦ РАН → Вычислительный центр им. А. А. Дородницына Российской академии наук
- Отчет о выполнении исследовательского проекта → Отчет о выполнении исследовательского проекта (практика, В.В. Стрижов)
- Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В.Стрижов, 2009) → Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)/Группа 474, осень 2009
- Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов) → Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2014
- Структурные методы анализа изображений и сигналов (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов, О.В. Баринова, А.С. Конушин, В.С. Конушин, 2009) → Структурные методы анализа изображений и сигналов (курс лекций, А.С. Конушин, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов, О.В. Баринова, В.С. Конушин, 2009)
- Полигон алгоритмов : TODO-лист → Полигон алгоритмов/TODO-лист
- Публикация:A. Gorban, B. Kegl, D. Wunsch, A. Zinovyev (2008), Principal Manifolds for Data Visualisation and Dimension Reduction → Публикация:Gorban (2008), Principal Manifolds
- Категория:Рекомендации для аспирантов → Категория:Рекомендации для студентов
- Полигон алгоритмов классификации → Полигон алгоритмов
- Метод максимального правдоподобия → Метод наибольшего правдоподобия
- Многомерное нормальное распределение → Нормальное распределение
- Публикация:Svensen 1998 Generative Topographic Mapping → Публикация:Svensén 1998 Generative Topographic Mapping
- Vetrovsem → Байесовские методы машинного обучения (Спецсеминар)
- Bmmo → Байесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2021
- Smais → Графические модели (курс лекций)/2014
- Автокорреляция → Автокорреляционная функция
- Вычислительная сложность → Теория сложности вычислений
- Критерий нормальности → Критерии нормальности
- FRiS-функция → Функция конкурентного сходства
- Кривая ошибок (ROC curve) → Кривая ошибок
- Cryptography and Machine Learning → Криптография и машинное обучение
- Обсуждение:Cryptography and Machine Learning → Обсуждение:Криптография и машинное обучение
- Функция конкуретнтного сходства → Функция конкурентного сходства
- Гребневая регрессия → Ридж-регрессия
- Критерий согласия → Критерии согласия
- Нейронная сеть → Искусственная нейронная сеть
- Функция потерь → Функция потерь в задачах линейной классификации
- МЛР → Многомерная линейная регрессия
- Нейронные сети → Искусственная нейронная сеть
- Искусственные нейронные сети → Искусственная нейронная сеть
- Нейросети → Искусственная нейронная сеть
- Neural network → Искусственная нейронная сеть
- Ранговый критерий → Ранговые критерии
- EM-алгоритм → ЕМ-алгоритм, его модификации и обобщения
Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
