Длинные страницы
Материал из MachineLearning.
Ниже показаны 50 результатов, начиная с № 281.
Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
- (история) Прогнозирование функциями дискретного аргумента (пример) [18 484 байта]
- (история) Байесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2017 [18 456 байт]
- (история) Математические методы анализа текстов (ВМиК МГУ) / 2017 [18 450 байт]
- (история) Переобучение [18 386 байт]
- (история) Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2016, ММП/2 [18 376 байт]
- (история) Методы дихотомии [18 301 байт]
- (история) Фоновая поправка в анализе ДНК-микрочипов [18 287 байт]
- (история) EM-алгоритм с последовательным добавлением компонент (пример) [18 287 байт]
- (история) Технология активных баз знаний (курс лекций, С.К.Дулин) [18 179 байт]
- (история) Рекомендации по доработке магистерской диссертации [18 015 байт]
- (история) Структурные методы анализа изображений и сигналов (курс лекций)/2011 [17 916 байт]
- (история) Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/весна 2013 [17 910 байт]
- (история) Алгоритм AdaBoost [17 896 байт]
- (история) Нормализация ДНК-микрочипов [17 868 байт]
- (история) Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 274, осень 2016 [17 817 байт]
- (история) Полигон алгоритмов/Взаимодействие с пользовательскими алгоритмами [17 794 байта]
- (история) Структурные методы анализа изображений и сигналов (курс лекций) [17 721 байт]
- (история) Дисперсионный анализ [17 629 байт]
- (история) Метрические методы интеллектуального анализа данных (курс лекций, А.И. Майсурадзе)/до 2017, ВМК [17 616 байт]
- (история) Метод наименьших углов (пример) [17 608 байт]
- (история) Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2014/3 [17 585 байт]
- (история) Логический анализ данных в распознавании (курс лекций, Е.В. Дюкова) [17 461 байт]
- (история) Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2016, ММП/3 [17 437 байт]
- (история) МОТП/2011 [17 359 байт]
- (история) Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2015-2016 год, осень [17 240 байт]
- (история) Практикум на ЭВМ (317)/2013-2014/BackgroundSubtraction [17 160 байт]
- (история) Метод ближайших соседей [17 114 байт]
- (история) Обработка изображений в системах искусственного интеллекта (курс лекций, И.А.Матвеев)/Вопросы 1 семестр [17 077 байт]
- (история) Алгоритм LOWESS [17 076 байт]
- (история) Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2014 [17 060 байт]
- (история) Ранговые критерии [16 999 байт]
- (история) Обучение с подкреплением [16 936 байт]
- (история) Определение гиперпараметров для MVR [16 932 байта]
- (история) Выбор признаков с помощью генетических алгоритмов (пример) [16 904 байта]
- (история) Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 7 [16 866 байт]
- (история) Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2015 [16 831 байт]
- (история) Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2014, ФУПМ/4 [16 818 байт]
- (история) Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2012/Задание 2 [16 700 байт]
- (история) Предобработка данных ДНК-микрочипов [16 693 байта]
- (история) Коэффициент корреляции Спирмена [16 681 байт]
- (история) Группировка категорий и сегментация признаков в логистической регрессии (пример) [16 679 байт]
- (история) ДНК-микрочип [16 623 байта]
- (история) Обработка изображений в системах искусственного интеллекта (курс лекций, И.А.Матвеев) [16 599 байт]
- (история) ChartLib [16 544 байта]
- (история) Защита выпускной квалификационной работы (рекомендации) [16 509 байт]
- (история) Практикум на ЭВМ (317)/2020 (осень) [16 502 байта]
- (история) Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2013-2014 год, весна [16 493 байта]
- (история) Сложение большого множества чисел, существенно отличающихся по величине [16 491 байт]
- (история) Прикладной статистический анализ данных (курс лекций, 2017) [16 384 байта]
- (история) Компания SAS Institute [16 325 байт]
Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
