Статьи с наименьшим количеством изменений
Материал из MachineLearning.
Ниже показаны 50 результатов, начиная с № 31.
Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
- Нейросети (2 версии)
- Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)/Группа 374, осень 2008 (2 версии)
- Теория надёжности обучения по прецедентам (курс лекций, К.В.Воронцов)/2010 (2 версии)
- Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Стажировки (2 версии)
- Глубинное обучение (курс лекций)/2018 (2 версии)
- Расщепление транспортных потоков (2 версии)
- Баейсовский выбор моделей (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 774, осень 2020 (2 версии)
- VisTex (2 версии)
- Jerry Wu Photometric Image Database (2 версии)
- SOM (2 версии)
- Журнал вычислительной математики и математической физики (2 версии)
- Практикум на ЭВМ (417) (2 версии)
- Математические методы распознавания образов (конференция)/Программа ММРО-23 (2 версии)
- Выбор моделей в машинном обучении (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 774, осень 2020 (2 версии)
- Московский физико-технический институт (государственный университет) (2 версии)
- Метод Натаниеля Мейкона (N.Macon) поиска исходных приближений для случая почти равных корней (2 версии)
- Reality check Уайта (2 версии)
- CBCL Face Data (2 версии)
- Двухфакторная непараметрическая модель для неполных данных (2 версии)
- Математические методы распознавания образов (конференция)/ММРО-16. Все доклады (2 версии)
- Теория Вапника-Червоненкиса (2 версии)
- Учебная литература по анализу данных и машинному обучению (рекомендации) (2 версии)
- SVD (2 версии)
- Логическая закономерность (2 версии)
- Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)/Группа 674, осень 2011 (2 версии)
- Кривая ошибок (ROC curve) (2 версии)
- Метрические методы интеллектуального анализа данных (курс лекций, А.И. Майсурадзе)/до 2017, ВМК (2 версии)
- Состоятельность (2 версии)
- Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов, 2009) (2 версии)
- Методы машинного обучения (А. И. Майсурадзе) (2 версии)
- Решение переопределённой СЛАУ (2 версии)
- Критерий Ансари—Бредли (2 версии)
- International Conference on Data Mining (конференция) (2 версии)
- Правило Хэбба (2 версии)
- Функция конкуретнтного сходства (2 версии)
- Достаточная оценка (2 версии)
- Вероятность (2 версии)
- Georgia Tech Face Database (2 версии)
- Artificial Intelligence and Statistics (конференция) (2 версии)
- Журнал по исследованию изображений (SIAM Journal on Imaging Sciences) (2 версии)
- Бэггинг (2 версии)
- Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов, 2010) (2 версии)
- Методы машинного обучения и поиск достоверных закономерностей в данных (курс лекций, О.В. Сенько) (2 версии)
- Комбинаторная теория переобучения (2 версии)
- МОТП (2 версии)
- ARMA (2 версии)
- Модель Брауна (2 версии)
- Трансдукция (2 версии)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2014, ФУПМ/3 (2 версии)
- Информационные технологии и системы (конференция) (2 версии)
Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)