Статьи с наименьшим количеством изменений

Материал из MachineLearning.

Перейти к: навигация, поиск

Ниже показаны 50 результатов, начиная с № 31.

Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

  1. Нейросети ‎(2 версии)
  2. Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)/Группа 374, осень 2008 ‎(2 версии)
  3. Теория надёжности обучения по прецедентам (курс лекций, К.В.Воронцов)/2010 ‎(2 версии)
  4. Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Стажировки ‎(2 версии)
  5. Глубинное обучение (курс лекций)/2018 ‎(2 версии)
  6. Расщепление транспортных потоков ‎(2 версии)
  7. Баейсовский выбор моделей (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 774, осень 2020 ‎(2 версии)
  8. VisTex ‎(2 версии)
  9. Jerry Wu Photometric Image Database ‎(2 версии)
  10. SOM ‎(2 версии)
  11. Журнал вычислительной математики и математической физики ‎(2 версии)
  12. Практикум на ЭВМ (417) ‎(2 версии)
  13. Математические методы распознавания образов (конференция)/Программа ММРО-23 ‎(2 версии)
  14. Выбор моделей в машинном обучении (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 774, осень 2020 ‎(2 версии)
  15. Московский физико-технический институт (государственный университет) ‎(2 версии)
  16. Метод Натаниеля Мейкона (N.Macon) поиска исходных приближений для случая почти равных корней ‎(2 версии)
  17. Reality check Уайта ‎(2 версии)
  18. CBCL Face Data ‎(2 версии)
  19. Двухфакторная непараметрическая модель для неполных данных ‎(2 версии)
  20. Математические методы распознавания образов (конференция)/ММРО-16. Все доклады ‎(2 версии)
  21. Теория Вапника-Червоненкиса ‎(2 версии)
  22. Учебная литература по анализу данных и машинному обучению (рекомендации) ‎(2 версии)
  23. SVD ‎(2 версии)
  24. Логическая закономерность ‎(2 версии)
  25. Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)/Группа 674, осень 2011 ‎(2 версии)
  26. Кривая ошибок (ROC curve) ‎(2 версии)
  27. Метрические методы интеллектуального анализа данных (курс лекций, А.И. Майсурадзе)/до 2017, ВМК ‎(2 версии)
  28. Состоятельность ‎(2 версии)
  29. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов, 2009) ‎(2 версии)
  30. Методы машинного обучения (А. И. Майсурадзе) ‎(2 версии)
  31. Решение переопределённой СЛАУ ‎(2 версии)
  32. Критерий Ансари—Бредли ‎(2 версии)
  33. International Conference on Data Mining (конференция) ‎(2 версии)
  34. Правило Хэбба ‎(2 версии)
  35. Функция конкуретнтного сходства ‎(2 версии)
  36. Достаточная оценка ‎(2 версии)
  37. Вероятность ‎(2 версии)
  38. Georgia Tech Face Database ‎(2 версии)
  39. Artificial Intelligence and Statistics (конференция) ‎(2 версии)
  40. Журнал по исследованию изображений (SIAM Journal on Imaging Sciences) ‎(2 версии)
  41. Бэггинг ‎(2 версии)
  42. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов, 2010) ‎(2 версии)
  43. Методы машинного обучения и поиск достоверных закономерностей в данных (курс лекций, О.В. Сенько) ‎(2 версии)
  44. Комбинаторная теория переобучения ‎(2 версии)
  45. МОТП ‎(2 версии)
  46. ARMA ‎(2 версии)
  47. Модель Брауна ‎(2 версии)
  48. Трансдукция ‎(2 версии)
  49. Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2014, ФУПМ/3 ‎(2 версии)
  50. Информационные технологии и системы (конференция) ‎(2 версии)

Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

Личные инструменты