Список перенаправлений
Материал из MachineLearning.
Ниже показаны 50 результатов, начиная с № 331.
Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
- Rough Sets → Неточные множества
- ШАД → Школа анализа данных Яндекса
- Методика Belsley → Метод Белсли
- Свертка временных рядов при авторегрессионном прогнозе (пример) → Сравнение временных рядов при авторегрессионном прогнозе (пример)
- Регрессионный анализ (рекомендуемые обозначения) → Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Рекомендуемые обозначения
- Прогнозирование российской экономики с помощью векторной авторегрессии (пример) → Прогнозирование макроэкономических показателей с помощью векторной авторегрессии (пример)
- Mmp → Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)
- СМАИС → Графические модели (курс лекций)/2014
- Бммо → Байесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2021
- МОТП → Математические основы теории прогнозирования (курс лекций)
- MOTP → Математические основы теории прогнозирования (курс лекций)
- Критерий серий → Критерий Вальда-Вольфовица
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 474, весна 2011 → Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 874, весна 2011
- Скелет → Центральное множество
- Срединная ось → Медиальное множество
- Алгоритмы классификации основанные на сравнении графов → Сравнение графов
- Анализ данных о посещаемости сайтов с помощью АФП → Исследование данных о посещаемости сайтов с помощью методов анализа формальных понятий
- Алгоритмы повышения качества смазанных изображений → Методы деконволюции изображений
- VSM → Векторная модель
- Vector space model → Векторная модель
- Теория надёжности обучения по прецедентам (курс лекций, К.В.Воронцов)/2010 → Теория надёжности обучения по прецедентам (курс лекций, К. В. Воронцов)/2010
- Теория надёжности обучения по прецедентам (курс лекций, К.В. Воронцов)/2010 → Теория надёжности обучения по прецедентам (курс лекций, К. В. Воронцов)/2010
- Теория надёжности обучения по прецедентам (курс лекций, К.В.Воронцов) → Теория надёжности обучения по прецедентам (курс лекций, К. В. Воронцов)
- Задачи распознавания в биоинформатике (ВМК МГУ, К.В. Рудаков, И.Ю.Торшин) → Задачи распознавания в биоинформатике (ВМК МГУ, К. В. Рудаков, И. Ю.Торшин)
- Выявление периодической компоненты временных рядов при помощи автокорреляционной функции и разложения в ряд Фурье (пример) → Выделение периодической компоненты временного ряда (пример)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Машинное обучение и анализ данных → Машинное обучение и анализ данных (журнал)
- Crisp-dm → CRISP-DM
- ROC-кривая → Кривая ошибок
- AAAI CONFERENCE ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE → AAAI Conference on Artificial Intelligence (конференция)
- Artificial Intelligence and Statistics → Artificial Intelligence and Statistics (конференция)
- International Conference on Data Mining → International Conference on Data Mining (конференция)
- Knowledge Discovery and Data Mining → Knowledge Discovery and Data Mining (конференция)
- The European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML PKDD) → The European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (конференция)
- Simple linear regression → Одномерная линейная регрессия
- Простая линейная регрессия → Одномерная линейная регрессия
- Исчисления высказываний классической логики (курс лекций, С.И. Гуров) → Исчисления высказываний классической и интуиционистской логик (курс лекций, С.И. Гуров)
- Шаблон:Материалы кафедры ММП ВМК МГУ → Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Материалы
- Шаблон:Спецкурсы-спецсеминары кафедры ММП ВМК МГУ → Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Спецкурсы-спецсеминары
- Шаблон:Сотрудники кафедры ММП ВМК МГУ → Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Персональный состав
- Биоинформатика и задачи распознавания в современной биологии (курс лекций, И.Ю. Торшин, 2010) → Биоинформатика и задачи распознавания в современной биологии (курс лекций, И.Ю. Торшин)
- Шаблон:Кафедральные курсы кафедры ММП ВМК МГУ → Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Кафедральные курсы
- Обсуждение участника:Strijov/Ранговая регрессия (пример) → Обсуждение:Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Шаблон отчета о вычислительном эксперименте
- Комбинаторная теория переобучения → Комбинаторная теория переобучения (виртуальный семинар)
- Расслоение и сходство алгоритмов (виртуальный семинар) → Комбинаторная теория переобучения (виртуальный семинар)
- Обсуждение:Расслоение и сходство алгоритмов (виртуальный семинар) → Обсуждение:Комбинаторная теория переобучения (виртуальный семинар)
- Partitions-cf → Логико-статистические модели в распознавании, прогнозировании и интеллектуальном анализе данных (курс лекций, О.В. Сенько)
- Контроль качества чипов в анализе ДНК-микрочипов → Контроль качества в анализе ДНК-микрочипов
- Участник:EvgSokolov/Фоновая поправка в анализе ДНК-микрочипов → Участник:EvgSokolov/Песочница
- Линейная регрессия → Линейная регрессия (пример)
- JMLDA → Машинное обучение и анализ данных (журнал)
Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
