Список перенаправлений

Материал из MachineLearning.

Перейти к: навигация, поиск

Ниже показаны 50 результатов, начиная с № 331.

Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

  1. Rough Sets →‎ Неточные множества
  2. ШАД →‎ Школа анализа данных Яндекса
  3. Методика Belsley →‎ Метод Белсли
  4. Свертка временных рядов при авторегрессионном прогнозе (пример) →‎ Сравнение временных рядов при авторегрессионном прогнозе (пример)
  5. Регрессионный анализ (рекомендуемые обозначения) →‎ Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Рекомендуемые обозначения
  6. Прогнозирование российской экономики с помощью векторной авторегрессии (пример) →‎ Прогнозирование макроэкономических показателей с помощью векторной авторегрессии (пример)
  7. Mmp →‎ Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)
  8. СМАИС →‎ Графические модели (курс лекций)/2014
  9. Бммо →‎ Байесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2021
  10. МОТП →‎ Математические основы теории прогнозирования (курс лекций)
  11. MOTP →‎ Математические основы теории прогнозирования (курс лекций)
  12. Критерий серий →‎ Критерий Вальда-Вольфовица
  13. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 474, весна 2011 →‎ Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 874, весна 2011
  14. Скелет →‎ Центральное множество
  15. Срединная ось →‎ Медиальное множество
  16. Алгоритмы классификации основанные на сравнении графов →‎ Сравнение графов
  17. Анализ данных о посещаемости сайтов с помощью АФП →‎ Исследование данных о посещаемости сайтов с помощью методов анализа формальных понятий
  18. Алгоритмы повышения качества смазанных изображений →‎ Методы деконволюции изображений
  19. VSM →‎ Векторная модель
  20. Vector space model →‎ Векторная модель
  21. Теория надёжности обучения по прецедентам (курс лекций, К.В.Воронцов)/2010 →‎ Теория надёжности обучения по прецедентам (курс лекций, К. В. Воронцов)/2010
  22. Теория надёжности обучения по прецедентам (курс лекций, К.В. Воронцов)/2010 →‎ Теория надёжности обучения по прецедентам (курс лекций, К. В. Воронцов)/2010
  23. Теория надёжности обучения по прецедентам (курс лекций, К.В.Воронцов) →‎ Теория надёжности обучения по прецедентам (курс лекций, К. В. Воронцов)
  24. Задачи распознавания в биоинформатике (ВМК МГУ, К.В. Рудаков, И.Ю.Торшин) →‎ Задачи распознавания в биоинформатике (ВМК МГУ, К. В. Рудаков, И. Ю.Торшин)
  25. Выявление периодической компоненты временных рядов при помощи автокорреляционной функции и разложения в ряд Фурье (пример) →‎ Выделение периодической компоненты временного ряда (пример)
  26. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Машинное обучение и анализ данных →‎ Машинное обучение и анализ данных (журнал)
  27. Crisp-dm →‎ CRISP-DM
  28. ROC-кривая →‎ Кривая ошибок
  29. AAAI CONFERENCE ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE →‎ AAAI Conference on Artificial Intelligence (конференция)
  30. Artificial Intelligence and Statistics →‎ Artificial Intelligence and Statistics (конференция)
  31. International Conference on Data Mining →‎ International Conference on Data Mining (конференция)
  32. Knowledge Discovery and Data Mining →‎ Knowledge Discovery and Data Mining (конференция)
  33. The European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML PKDD) →‎ The European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (конференция)
  34. Simple linear regression →‎ Одномерная линейная регрессия
  35. Простая линейная регрессия →‎ Одномерная линейная регрессия
  36. Исчисления высказываний классической логики (курс лекций, С.И. Гуров) →‎ Исчисления высказываний классической и интуиционистской логик (курс лекций, С.И. Гуров)
  37. Шаблон:Материалы кафедры ММП ВМК МГУ →‎ Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Материалы
  38. Шаблон:Спецкурсы-спецсеминары кафедры ММП ВМК МГУ →‎ Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Спецкурсы-спецсеминары
  39. Шаблон:Сотрудники кафедры ММП ВМК МГУ →‎ Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Персональный состав
  40. Биоинформатика и задачи распознавания в современной биологии (курс лекций, И.Ю. Торшин, 2010) →‎ Биоинформатика и задачи распознавания в современной биологии (курс лекций, И.Ю. Торшин)
  41. Шаблон:Кафедральные курсы кафедры ММП ВМК МГУ →‎ Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Кафедральные курсы
  42. Обсуждение участника:Strijov/Ранговая регрессия (пример) →‎ Обсуждение:Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Шаблон отчета о вычислительном эксперименте
  43. Комбинаторная теория переобучения →‎ Комбинаторная теория переобучения (виртуальный семинар)
  44. Расслоение и сходство алгоритмов (виртуальный семинар) →‎ Комбинаторная теория переобучения (виртуальный семинар)
  45. Обсуждение:Расслоение и сходство алгоритмов (виртуальный семинар) →‎ Обсуждение:Комбинаторная теория переобучения (виртуальный семинар)
  46. Partitions-cf →‎ Логико-статистические модели в распознавании, прогнозировании и интеллектуальном анализе данных (курс лекций, О.В. Сенько)
  47. Контроль качества чипов в анализе ДНК-микрочипов →‎ Контроль качества в анализе ДНК-микрочипов
  48. Участник:EvgSokolov/Фоновая поправка в анализе ДНК-микрочипов →‎ Участник:EvgSokolov/Песочница
  49. Линейная регрессия →‎ Линейная регрессия (пример)
  50. JMLDA →‎ Машинное обучение и анализ данных (журнал)

Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

Личные инструменты