Страницы, включённые в большое количество категорий
Материал из MachineLearning.
Ниже показаны 50 результатов, начиная с № 341.
Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
- Анализ мультиколлинеарности (пример) (2 категории)
- Фоновая поправка в анализе ДНК-микрочипов (2 категории)
- ДНК-микрочип (2 категории)
- Прогнозирование формы множества (2 категории)
- Биоинформатика и задачи распознавания в современной биологии (курс лекций, И.Ю. Торшин) (2 категории)
- Обучение без учителя (2 категории)
- Достаточная статистика (2 категории)
- Исследование данных о посещаемости сайтов с помощью методов анализа формальных понятий (2 категории)
- Неточные множества (2 категории)
- Сингулярное разложение (2 категории)
- Школа анализа данных Яндекса (2 категории)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 674, весна 2010 (2 категории)
- Базовые кафедры МФТИ (2 категории)
- Прогнозирование временных рядов методом SSA (пример) (2 категории)
- Шаговая регрессия (пример) (2 категории)
- Прогнозирование (2 категории)
- Математический прогноз даты сильных землетрясений (2 категории)
- International Conference on Machine Learning (конференция) (2 категории)
- Neural Information Processing Systems (конференция) (2 категории)
- Критерий Лемана-Розенблатта (2 категории)
- Медиана (2 категории)
- Признаковое описание (2 категории)
- Наивный байесовский классификатор (2 категории)
- Восстановление зависимостей по эмпирическим данным (2 категории)
- Символьная регрессия (2 категории)
- Научно-образовательный центр при МИАН (2 категории)
- Российская академия наук (2 категории)
- Математический институт им. В. А. Стеклова Российской академии наук (2 категории)
- Семинар Ю.И. Журавлева (2 категории)
- Прореживание двухслойной нейронной сети (пример) (2 категории)
- Прикладные методы прогнозирования и анализа данных (спецсеминар, В.В. Рязанов) (2 категории)
- Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова (2 категории)
- Алгоритмы выбора линейных регрессионных моделей (практика)/Вспомогательные функции (2 категории)
- Обучение с учителем (2 категории)
- Аппроксимация Лапласа (2 категории)
- Прогнозирование плотности (2 категории)
- Оценка обобщающей способности (японская притча) (2 категории)
- Семинар К. В. Рудакова (2 категории)
- Сложение большого множества чисел, существенно отличающихся по величине (2 категории)
- Критерий омега-квадрат (2 категории)
- ARIMA (2 категории)
- Метод наибольшего правдоподобия (2 категории)
- Неравенство Бонферрони (2 категории)
- Практикум ММП ВМК, 4й курс, осень 2008 (2 категории)
- Алгоритм Trust-Region (2 категории)
- Критерий Зигеля-Тьюки (2 категории)
- Критерий Фридмана (2 категории)
- SOCR (2 категории)
- Модель панельных данных со случайными эффектами (2 категории)
- Уровень значимости (2 категории)
Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
