Прикладные методы прогнозирования и анализа данных (спецсеминар, В.В. Рязанов)

Материал из MachineLearning.

Руководитель: д.ф.-м.н., профессор В. В. Рязанов.

В весеннем семестре 2010 года проходит на факультете ВМиК МГУ по вторникам в 16:20, ауд. 605.

Программа спецсеминара на весенний семестр 2010

1. Коллективные методы распознавания, основанные на поиске оптимальных разбиений.
2. Обобщающая способность коллективных решений.
3. Мультифакторные модели прогноза выживаемости.
4. Применение позиционных представлений в задачах поиска логических закономерностей.
5. Некоторые подходы к задаче реконструкции скрытых размерностей в обучающих данных.
6. Новые подходы и методы восстановления регрессионных зависимостей.
7. Восстановление пропущенных значений признаков в задачах распознавания и кластерного анализа.
8. Современные алгоритмы цифровой обработки речевых сигналов.
9. Построение гладких оптимальных в режиме скользящего контроля алгоритмов голосования по системам логических закономерностей.