Короткие статьи

Материал из MachineLearning.

Перейти к: навигация, поиск

Ниже показаны 50 результатов, начиная с № 351.

Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

  1. (история) ‎Эмпирическое распределение ‎[5932 байта]
  2. (история) ‎Критерий Гехана ‎[5974 байта]
  3. (история) ‎Теорема Новикова ‎[5979 байт]
  4. (история) ‎Логико-статистические модели в распознавании, прогнозировании и интеллектуальном анализе данных (курс лекций, О.В. Сенько) ‎[6013 байт]
  5. (история) ‎Практикум на ЭВМ (417)/2018 ‎[6018 байт]
  6. (история) ‎Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/весна 2014 ‎[6038 байт]
  7. (история) ‎Радемахеровская сложность ‎[6044 байта]
  8. (история) ‎CRISP-DM/Deployment ‎[6052 байта]
  9. (история) ‎Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Курсы ‎[6059 байт]
  10. (история) ‎Pattern Recognition and Machine Intelligence (конференция) ‎[6068 байт]
  11. (история) ‎Частная корреляция ‎[6072 байта]
  12. (история) ‎Критерий Мак-Нимара ‎[6089 байт]
  13. (история) ‎Анализ изображений, сетей и текстов (конференция) ‎[6092 байта]
  14. (история) ‎Адаптивный линейный элемент ‎[6100 байт]
  15. (история) ‎Медиана ‎[6106 байт]
  16. (история) ‎Прогнозирование концентрации кислорода в выхлопных газах дизельного двигателя (пример) ‎[6109 байт]
  17. (история) ‎Алгоритм ‎[6143 байта]
  18. (история) ‎Расстояние Кука ‎[6154 байта]
  19. (история) ‎М-оценка ‎[6220 байт]
  20. (история) ‎Алгоритм FRiS-СТОЛП ‎[6223 байта]
  21. (история) ‎International Conference on Formal Concept Analysis(конференция)/2015 ‎[6235 байт]
  22. (история) ‎Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/Чувствительность двухвыборочного критерия Стьюдента (пример) ‎[6239 байт]
  23. (история) ‎Анализ графов, сетей и функций сходства (курс лекций, А.И. Майсурадзе)/2018H1, ВМК ‎[6240 байт]
  24. (история) ‎Двухфакторная непараметрическая модель для неполных данных ‎[6256 байт]
  25. (история) ‎Анализ изображений, сетей и текстов 2013 (конференция) ‎[6257 байт]
  26. (история) ‎Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/весна 2011 ‎[6259 байт]
  27. (история) ‎Метод покоординатного спуска ‎[6287 байт]
  28. (история) ‎Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/осень 2014 ‎[6289 байт]
  29. (история) ‎Оценка эффективности природоохранных программ (пример) ‎[6299 байт]
  30. (история) ‎Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Рекомендуемые обозначения ‎[6315 байт]
  31. (история) ‎Глубинное обучение (курс лекций)/2017 ‎[6378 байт]
  32. (история) ‎Критерий Фишера ‎[6392 байта]
  33. (история) ‎Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2014-2015 уч. года ‎[6397 байт]
  34. (история) ‎Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 874, осень 2011 ‎[6427 байт]
  35. (история) ‎Транспортное моделирование, онлайн и huge-scale оптимизация ‎[6433 байта]
  36. (история) ‎Анализ регрессионных остатков ‎[6474 байта]
  37. (история) ‎Монотонная коррекция ‎[6475 байт]
  38. (история) ‎Медианный критерий ‎[6477 байт]
  39. (история) ‎Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/весна 2012 ‎[6481 байт]
  40. (история) ‎Модель панельных данных со случайными эффектами ‎[6509 байт]
  41. (история) ‎Интеллектуализация обработки информации (конференция)/2008 ‎[6515 байт]
  42. (история) ‎Бустинг ‎[6528 байт]
  43. (история) ‎Алгоритм LISTBB ‎[6556 байт]
  44. (история) ‎Сходимость по вероятности ‎[6575 байт]
  45. (история) ‎Алгоритм AnyBoost ‎[6586 байт]
  46. (история) ‎Достаточная статистика ‎[6627 байт]
  47. (история) ‎Мультиномиальное распределение независимых случайных величин ‎[6728 байт]
  48. (история) ‎Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/осень 2012 ‎[6742 байта]
  49. (история) ‎Математические методы прогнозирования (курс лекций, А.М. Шурыгин) ‎[6780 байт]
  50. (история) ‎Технологии программной инженерии ‎[6780 байт]

Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

Личные инструменты