Короткие статьи
Материал из MachineLearning.
Ниже показаны 50 результатов, начиная с № 351.
Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
- (история) CRISP-DM/Modeling [5919 байт]
- (история) Эмпирическое распределение [5932 байта]
- (история) Критерий Гехана [5974 байта]
- (история) Теорема Новикова [5979 байт]
- (история) Логико-статистические модели в распознавании, прогнозировании и интеллектуальном анализе данных (курс лекций, О.В. Сенько) [6013 байт]
- (история) Практикум на ЭВМ (417)/2018 [6018 байт]
- (история) Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/весна 2014 [6038 байт]
- (история) Радемахеровская сложность [6044 байта]
- (история) CRISP-DM/Deployment [6052 байта]
- (история) Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Курсы [6059 байт]
- (история) Pattern Recognition and Machine Intelligence (конференция) [6068 байт]
- (история) Частная корреляция [6072 байта]
- (история) Критерий Мак-Нимара [6089 байт]
- (история) Анализ изображений, сетей и текстов (конференция) [6092 байта]
- (история) Адаптивный линейный элемент [6100 байт]
- (история) Медиана [6106 байт]
- (история) Прогнозирование концентрации кислорода в выхлопных газах дизельного двигателя (пример) [6109 байт]
- (история) Алгоритм [6143 байта]
- (история) Расстояние Кука [6154 байта]
- (история) М-оценка [6220 байт]
- (история) Алгоритм FRiS-СТОЛП [6223 байта]
- (история) International Conference on Formal Concept Analysis(конференция)/2015 [6235 байт]
- (история) Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/Чувствительность двухвыборочного критерия Стьюдента (пример) [6239 байт]
- (история) Анализ графов, сетей и функций сходства (курс лекций, А.И. Майсурадзе)/2018H1, ВМК [6240 байт]
- (история) Двухфакторная непараметрическая модель для неполных данных [6256 байт]
- (история) Анализ изображений, сетей и текстов 2013 (конференция) [6257 байт]
- (история) Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/весна 2011 [6259 байт]
- (история) Метод покоординатного спуска [6287 байт]
- (история) Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/осень 2014 [6289 байт]
- (история) Оценка эффективности природоохранных программ (пример) [6299 байт]
- (история) Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Рекомендуемые обозначения [6315 байт]
- (история) Нейросетевые методы обработки изображений (В.В.Китов) [6322 байта]
- (история) Глубинное обучение (курс лекций)/2017 [6378 байт]
- (история) Критерий Фишера [6392 байта]
- (история) Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2014-2015 уч. года [6397 байт]
- (история) Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 874, осень 2011 [6427 байт]
- (история) Научный семинар по специальности (практика, А.И.Эрлих) [6430 байт]
- (история) Транспортное моделирование, онлайн и huge-scale оптимизация [6433 байта]
- (история) Анализ регрессионных остатков [6474 байта]
- (история) Монотонная коррекция [6475 байт]
- (история) Медианный критерий [6477 байт]
- (история) Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/весна 2012 [6481 байт]
- (история) Модель панельных данных со случайными эффектами [6509 байт]
- (история) Интеллектуализация обработки информации (конференция)/2008 [6515 байт]
- (история) Бустинг [6528 байт]
- (история) Алгоритм LISTBB [6556 байт]
- (история) Сходимость по вероятности [6575 байт]
- (история) Алгоритм AnyBoost [6586 байт]
- (история) Достаточная статистика [6627 байт]
- (история) Мультиномиальное распределение независимых случайных величин [6728 байт]
Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
