Короткие статьи
Материал из MachineLearning.
Ниже показаны 50 результатов, начиная с № 401.
Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
- (история) Глубинное обучение (курс лекций)/2020 [6792 байта]
- (история) Исчисления высказываний классической и интуиционистской логик (курс лекций, С.И. Гуров) [6812 байт]
- (история) Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/осень 2013 [6828 байт]
- (история) Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 574, весна 2019 [6836 байт]
- (история) Критерий знаков [6840 байт]
- (история) Алгоритмы вычисления оценок [6842 байта]
- (история) Конкурс предсказание затрат рекламодателя в системе контекстной рекламы [6842 байта]
- (история) Статистическое обучение, выбор моделей и бутстреп (регулярный семинар) [6858 байт]
- (история) Обобщённое среднее [6863 байта]
- (история) Нейрокомпьютерный интерфейс [6886 байт]
- (история) Машинное обучение и обучаемость: сравнительный обзор [6914 байт]
- (история) Метод Бенджамини-Хохберга [6933 байта]
- (история) Критерий Чоу [6970 байт]
- (история) Машинное обучение и анализ данных (журнал)/Оформление графиков [6970 байт]
- (история) Алгоритмы, модели, алгебры (курс лекций, Ю.И. Журавлев, А.Г. Дьяконов) [7038 байт]
- (история) Нейросетевые методы обработки изображений (В.В.Китов) [7039 байт]
- (история) Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова [7043 байта]
- (история) Процедура Каплана-Мейера [7063 байта]
- (история) Критерий асимметрии и эксцесса [7089 байт]
- (история) Байесовский информационный критерий [7114 байт]
- (история) Способы кластеризаци на графе [7126 байт]
- (история) Критерий Диболда-Мариано [7136 байт]
- (история) Шаговая регрессия [7168 байт]
- (история) Методы деконволюции изображений [7191 байт]
- (история) Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Просеминар [7246 байт]
- (история) Улучшение сканированного текста (виртуальный семинар) [7247 байт]
- (история) Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Презентации [7257 байт]
- (история) Распределение Стьюдента [7267 байт]
- (история) Минимизация эмпирического риска [7278 байт]
- (история) Интерпретируемая модель машинного обучения [7281 байт]
- (история) Метод Бенджамини-Иекутиели [7286 байт]
- (история) Метод потенциального бустинга [7310 байт]
- (история) Авторегрессионное скользящее среднее [7355 байт]
- (история) Новости [7363 байта]
- (история) Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 874, весна 2012 [7388 байт]
- (история) Критерий Шапиро-Уилка [7400 байт]
- (история) Адаптивные методы прогнозирования временных рядов [7422 байта]
- (история) Правило Хэбба [7453 байта]
- (история) Экспоненциальное сглаживание [7455 байт]
- (история) Порождение линейных регрессионных моделей (постановка задачи) [7459 байт]
- (история) Глубинное обучение (курс лекций)/2019 [7469 байт]
- (история) Полигон алгоритмов/Мастер загрузки задач [7500 байт]
- (история) Интерполяция полиномами Лагранжа и Ньютона [7532 байта]
- (история) Использование метода Белсли для прореживания признаков [7539 байт]
- (история) АГОРА [7594 байта]
- (история) Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 974, весна 2013 [7603 байта]
- (история) Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 274, осень 2017 [7607 байт]
- (история) Анализ графов, сетей, функций сходства (курс лекций, А.И. Майсурадзе) [7615 байт]
- (история) Теория вычислительного обучения [7636 байт]
- (история) ДСМ-метод в терминах АФП [7650 байт]
Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
