Длинные страницы

Материал из MachineLearning.

Перейти к: навигация, поиск

Ниже показаны 50 результатов, начиная с № 431.

Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

  1. (история) ‎Коэффициент корреляции Кенделла ‎[13 452 байта]
  2. (история) ‎Методы оптимизации (курс лекций) ‎[13 436 байт]
  3. (история) ‎Python ‎[13 421 байт]
  4. (история) ‎Вероятностное пространство ‎[13 378 байт]
  5. (история) ‎Логит-анализ ‎[13 329 байт]
  6. (история) ‎Обучение с подкреплением (курс лекций) / 2022 ‎[13 327 байт]
  7. (история) ‎Модель зависимости ‎[13 324 байта]
  8. (история) ‎Метод простых итераций ‎[13 293 байта]
  9. (история) ‎Критерий Бартлетта ‎[13 231 байт]
  10. (история) ‎Заглавная страница ‎[13 183 байта]
  11. (история) ‎Модели и методы искусственного интеллекта (курс лекций, И.А.Матвеев) ‎[13 167 байт]
  12. (история) ‎Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2014 ‎[13 156 байт]
  13. (история) ‎CRISP-DM/Business Understanding ‎[13 106 байт]
  14. (история) ‎Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Примеры ‎[13 067 байт]
  15. (история) ‎Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2015/2 ‎[12 950 байт]
  16. (история) ‎Метод Парзеновского окна (пример) ‎[12 947 байт]
  17. (история) ‎Полигон алгоритмов/Общий отчёт задачи-алгоритмы ‎[12 920 байт]
  18. (история) ‎Квантиль ‎[12 913 байт]
  19. (история) ‎Символьная регрессия и структурное расстояние между моделями (пример) ‎[12 881 байт]
  20. (история) ‎Математическое ожидание ‎[12 869 байт]
  21. (история) ‎Кривая ошибок ‎[12 857 байт]
  22. (история) ‎Вычисление матриц Якоби и Гессе ‎[12 797 байт]
  23. (история) ‎Статистика (функция выборки) ‎[12 786 байт]
  24. (история) ‎Прореживание двухслойной нейронной сети (пример) ‎[12 770 байт]
  25. (история) ‎Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2020 ‎[12 759 байт]
  26. (история) ‎Руководство исследовательскими проектами (практика, В.В. Стрижов) ‎[12 731 байт]
  27. (история) ‎Марковский алгоритм кластеризации ‎[12 715 байт]
  28. (история) ‎Полезные ссылки ‎[12 677 байт]
  29. (история) ‎Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)/Группа 674, осень 2011 ‎[12 667 байт]
  30. (история) ‎Метод золотого сечения. Симметричные методы ‎[12 657 байт]
  31. (история) ‎Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов) ‎[12 622 байта]
  32. (история) ‎Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2015 ‎[12 606 байт]
  33. (история) ‎Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 974, весна 2014 ‎[12 581 байт]
  34. (история) ‎Статистический отчет при создании моделей ‎[12 567 байт]
  35. (история) ‎Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2016, ФУПМ ‎[12 562 байта]
  36. (история) ‎SVM регрессия (пример) ‎[12 534 байта]
  37. (история) ‎Практикум на ЭВМ (417)/2016 ‎[12 493 байта]
  38. (история) ‎Критерий Уилкоксона-Манна-Уитни ‎[12 479 байт]
  39. (история) ‎Требования к кандидатской диссертации ‎[12 457 байт]
  40. (история) ‎BibTeX ‎[12 432 байта]
  41. (история) ‎Оценка обобщающей способности (японская притча) ‎[12 371 байт]
  42. (история) ‎Применение интерполяции для решения уравнений ‎[12 284 байта]
  43. (история) ‎Предсказательное моделирование и оптимизация (кафедра МФТИ)/О кафедре ‎[12 278 байт]
  44. (история) ‎Обучение с подкреплением (курс лекций) / 2023 ‎[12 238 байт]
  45. (история) ‎Критерий хи-квадрат ‎[12 226 байт]
  46. (история) ‎Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2008 ‎[12 212 байт]
  47. (история) ‎Полигон алгоритмов/Подробный отчет по задаче ‎[12 069 байт]
  48. (история) ‎Практикум на ЭВМ (417)/2017 ‎[12 066 байт]
  49. (история) ‎Pyomo ‎[12 050 байт]
  50. (история) ‎Математические методы анализа текстов (ВМиК МГУ) / 2018 ‎[12 032 байта]

Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

Источник — «http://machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%A1%D0%BB%D1%83%D0%B6%D0%B5%D0%B1%D0%BD%D0%B0%D1%8F:Longpages»
Личные инструменты