Длинные страницы
Материал из MachineLearning.
Ниже показаны 50 результатов, начиная с № 451.
Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
- (история) Математическое ожидание [12 869 байт]
- (история) Кривая ошибок [12 857 байт]
- (история) Вычисление матриц Якоби и Гессе [12 797 байт]
- (история) Статистика (функция выборки) [12 786 байт]
- (история) Прореживание двухслойной нейронной сети (пример) [12 770 байт]
- (история) Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2020 [12 759 байт]
- (история) Руководство исследовательскими проектами (практика, В.В. Стрижов) [12 731 байт]
- (история) Марковский алгоритм кластеризации [12 715 байт]
- (история) Полезные ссылки [12 677 байт]
- (история) Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)/Группа 674, осень 2011 [12 667 байт]
- (история) Метод золотого сечения. Симметричные методы [12 657 байт]
- (история) Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов) [12 622 байта]
- (история) Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2015 [12 606 байт]
- (история) Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 974, весна 2014 [12 581 байт]
- (история) Статистический отчет при создании моделей [12 567 байт]
- (история) Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2016, ФУПМ [12 562 байта]
- (история) SVM регрессия (пример) [12 534 байта]
- (история) Практикум на ЭВМ (417)/2016 [12 493 байта]
- (история) Критерий Уилкоксона-Манна-Уитни [12 479 байт]
- (история) Требования к кандидатской диссертации [12 457 байт]
- (история) BibTeX [12 432 байта]
- (история) Оценка обобщающей способности (японская притча) [12 371 байт]
- (история) Применение интерполяции для решения уравнений [12 284 байта]
- (история) Предсказательное моделирование и оптимизация (кафедра МФТИ)/О кафедре [12 278 байт]
- (история) Обучение с подкреплением (курс лекций) / 2023 [12 238 байт]
- (история) Критерий хи-квадрат [12 226 байт]
- (история) Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2008 [12 212 байт]
- (история) Полигон алгоритмов/Подробный отчет по задаче [12 069 байт]
- (история) Практикум на ЭВМ (417)/2017 [12 066 байт]
- (история) Pyomo [12 050 байт]
- (история) Математические методы анализа текстов (ВМиК МГУ) / 2018 [12 032 байта]
- (история) Прикладные методы восстановления зависимостей в сложноорганизованных данных (курс лекций, О.В.Красоткина) [12 019 байт]
- (история) Спецкурс «Прикладные задачи анализа данных» (2013 год) [12 010 байт]
- (история) Коэффициент детерминации [11 956 байт]
- (история) Алгоритмы выбора линейных регрессионных моделей (практика) [11 953 байта]
- (история) Логическая закономерность [11 920 байт]
- (история) Муравьиные алгоритмы [11 911 байт]
- (история) Выбор моделей в машинном обучении (теория и практика, О.Ю. Бахтеев, В.В. Стрижов)/Группа 574, осень 2020 [11 908 байт]
- (история) Аппроксимация Лапласа (пример) [11 873 байта]
- (история) Обучение с подкреплением (курс лекций) / 2021 [11 837 байт]
- (история) Байесовский классификатор [11 814 байт]
- (история) Математические методы распознавания образов (конференция)/ММРО-17. Симпозиум молодых ученых [11 751 байт]
- (история) Теорема схемы [11 695 байт]
- (история) Графические модели (курс лекций)/2017 [11 694 байта]
- (история) Множественная проверка гипотез [11 673 байта]
- (история) Критерии нормальности [11 653 байта]
- (история) Прикладные задачи анализа данных (курс на ВМК 2018 года) [11 652 байта]
- (история) Алгоритм ФорЭл [11 652 байта]
- (история) Метод Ньютона-Гаусса [11 628 байт]
- (история) Логистическая регрессия для решения задач классификации (пример) [11 619 байт]
Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
