Статьи с наименьшим количеством изменений

Материал из MachineLearning.

Перейти к: навигация, поиск

Ниже показаны 50 результатов, начиная с № 551.

Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

  1. Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Объявления ‎(10 версий)
  2. Байесовский классификатор ‎(10 версий)
  3. Критерий Бройша-Пагана ‎(10 версий)
  4. Байесовское мультимоделирование (лекции, О.Ю. Бахтеев, В.В. Стрижов)/Осень 2021 ‎(10 версий)
  5. Проверка гипотезы наличия тренда для количества посетителей сервиса "Яндекс Кубок" ‎(10 версий)
  6. Основные модели данных в аналитической деятельности (курс лекций, А.И. Майсурадзе) ‎(10 версий)
  7. Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)/Группа 474, осень 2009 ‎(10 версий)
  8. Обработка изображений в системах искусственного интеллекта (курс лекций, И.А.Матвеев)/Вопросы 1 семестр ‎(10 версий)
  9. Многомерная линейная регрессия ‎(10 версий)
  10. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 674, весна 2010 ‎(10 версий)
  11. Пакеты прикладных программ (семинары)/2017 ‎(10 версий)
  12. Мультиномиальное распределение с равновероятными успехами испытаний Бернулли ‎(10 версий)
  13. Основы искусственного интеллекта и систем, основанных на знаниях (курс лекций, В.Ф.Хорошевский) ‎(10 версий)
  14. Обучение с учителем ‎(10 версий)
  15. Графические модели (курс лекций)/2012/Задание 5 ‎(10 версий)
  16. Адаптивный линейный элемент ‎(10 версий)
  17. Критерий Тьюки ‎(10 версий)
  18. Загоруйко, Николай Григорьевич ‎(10 версий)
  19. Гипергеометрическое распределение ‎(10 версий)
  20. Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/О кафедре ‎(10 версий)
  21. Простой итерационный алгоритм сингулярного разложения ‎(10 версий)
  22. Оценка эффективности природоохранных программ (пример) ‎(10 версий)
  23. Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов)/Вопросы ‎(10 версий)
  24. Практикум на ЭВМ (317)/2014/Коды БЧХ ‎(10 версий)
  25. Выборочный контроль качества ‎(10 версий)
  26. Применение сплайнов для численного интегрирования ‎(10 версий)
  27. Нейрокомпьютерный интерфейс ‎(10 версий)
  28. Процедура Каплана-Мейера ‎(10 версий)
  29. Математические методы прогнозирования (лекции, В.В. Стрижов)/Группы 674, 774, весна 2021 ‎(10 версий)
  30. Булевы уравнения и проблема SAT ‎(10 версий)
  31. Теория сложности вычислений ‎(10 версий)
  32. Долгосрочное прогнозирование ежедневных цен на электроэнергию (пример) ‎(11 версий)
  33. Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/весна 2013 ‎(11 версий)
  34. Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2014, ФУПМ/2 ‎(11 версий)
  35. Модель Хольта-Уинтерса ‎(11 версий)
  36. Ранговые критерии ‎(11 версий)
  37. Проклятие размерности ‎(11 версий)
  38. БММО (курс лекций)/2013/Задание 1 ‎(11 версий)
  39. Bmmo ‎(11 версий)
  40. Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2012/Задание 3 ‎(11 версий)
  41. Алгоритм AdaBoost ‎(11 версий)
  42. Компания SAS Institute ‎(11 версий)
  43. Метод дихотомии ‎(11 версий)
  44. Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Материалы ‎(11 версий)
  45. Бммо ‎(11 версий)
  46. Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2015 ‎(11 версий)
  47. Нейросеть ‎(11 версий)
  48. Нейробайесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2020 ‎(11 версий)
  49. Коллекция учебных задач ‎(11 версий)
  50. Практикум на ЭВМ (417)/2016 ‎(11 версий)

Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

Источник — «http://machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%A1%D0%BB%D1%83%D0%B6%D0%B5%D0%B1%D0%BD%D0%B0%D1%8F:Fewestrevisions»
Личные инструменты