Короткие статьи
Материал из MachineLearning.
Ниже показаны 50 результатов, начиная с № 601.
Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
- (история) Метод LSD [10 774 байта]
- (история) Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2012/Задание 3 [10 816 байт]
- (история) Алгоритм СТОЛП [10 880 байт]
- (история) Объединённая модель панельных данных [10 898 байт]
- (история) Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2016/1 [10 899 байт]
- (история) Математические методы анализа текстов (курс лекций) / осень 2019 [10 913 байт]
- (история) Обучение с подкреплением (курс лекций) / 2020 [10 952 байта]
- (история) Обучение без учителя [10 953 байта]
- (история) Критерий Ван дер Вардена [10 994 байта]
- (история) Поиск сходства текстовых документов с помощью частых замкнутых множеств признаков [11 108 байт]
- (история) Интерполяция функций двух переменных, проблема выбора узлов [11 147 байт]
- (история) Оценка параметров смеси моделей [11 162 байта]
- (история) Основы обобщенного спектрально-аналитического метода и его приложения (курс лекций, Ф.Ф. Дедус) [11 181 байт]
- (история) Исследование данных о посещаемости сайтов с помощью методов анализа формальных понятий [11 240 байт]
- (история) Стратификация [11 264 байта]
- (история) Решение переопределённой СЛАУ [11 275 байт]
- (история) Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2016, ММП [11 297 байт]
- (история) Прикладной статистический анализ данных (ФУПМ, курс лекций, 2017) [11 330 байт]
- (история) Распознавание образов и анализ изображений: новые информационные технологии (конференция) [11 358 байт]
- (история) Теория Вапника-Червоненкиса [11 367 байт]
- (история) Математические методы анализа текстов (ВМК МГУ) / 2021 [11 369 байт]
- (история) Конкурс Avito-2016: Распознавание категории объявления/Рейтинг участников [11 403 байта]
- (история) Математические методы анализа текстов (МФТИ) / 2021 [11 422 байта]
- (история) Практикум на ЭВМ (317)/2016-2017 [11 467 байт]
- (история) Применение сплайнов для численного интегрирования [11 496 байт]
- (история) Коррелограмма [11 554 байта]
- (история) Логистическая регрессия [11 567 байт]
- (история) Профиль компактности [11 610 байт]
- (история) Формирование бикластеров и рекомендаций для рекомендательной системы Интернет-рекламы [11 610 байт]
- (история) Логистическая регрессия для решения задач классификации (пример) [11 619 байт]
- (история) Метод Ньютона-Гаусса [11 628 байт]
- (история) Алгоритм ФорЭл [11 652 байта]
- (история) Прикладные задачи анализа данных (курс на ВМК 2018 года) [11 652 байта]
- (история) Критерии нормальности [11 653 байта]
- (история) Множественная проверка гипотез [11 673 байта]
- (история) Графические модели (курс лекций)/2017 [11 694 байта]
- (история) Теорема схемы [11 695 байт]
- (история) Математические методы распознавания образов (конференция)/ММРО-17. Симпозиум молодых ученых [11 751 байт]
- (история) Байесовский классификатор [11 814 байт]
- (история) Обучение с подкреплением (курс лекций) / 2021 [11 837 байт]
- (история) Аппроксимация Лапласа (пример) [11 873 байта]
- (история) Выбор моделей в машинном обучении (теория и практика, О.Ю. Бахтеев, В.В. Стрижов)/Группа 574, осень 2020 [11 908 байт]
- (история) Муравьиные алгоритмы [11 911 байт]
- (история) Логическая закономерность [11 920 байт]
- (история) Алгоритмы выбора линейных регрессионных моделей (практика) [11 953 байта]
- (история) Коэффициент детерминации [11 956 байт]
- (история) Спецкурс «Прикладные задачи анализа данных» (2013 год) [12 010 байт]
- (история) Прикладные методы восстановления зависимостей в сложноорганизованных данных (курс лекций, О.В.Красоткина) [12 019 байт]
- (история) Математические методы анализа текстов (ВМиК МГУ) / 2018 [12 032 байта]
- (история) Pyomo [12 050 байт]
Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
