Некатегоризованные страницы
Материал из MachineLearning.
Ниже показаны 50 результатов, начиная с № 71.
Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
- Математические методы прогнозирования (лекции, В.В. Стрижов)/Группа 774, осень 2020
- Математические методы прогнозирования (лекции, В.В. Стрижов)/Группы 674, 774, весна 2021
- Математические методы прогнозирования (практика, В.В. Стрижов)/Группа 574, осень 2019
- Математические методы распознавания образов (конференция)/ММРО-17. Симпозиум молодых ученых
- Математические методы распознавания образов (конференция)/Программа ММРО-17
- Математические методы распознавания образов (конференция)/Программа ММРО-19
- Математические методы распознавания образов (конференция)/Программа ММРО-20
- Математические методы распознавания образов (конференция)/Программа ММРО-2017
- Математические методы распознавания образов (конференция)/Программа ММРО-23
- Математические модели и методы принятия решений (курс лекций, Е.З.Мохонько)/Вопросы
- Математические модели и методы управления сложных систем (курс лекций, В.И.Цурков)/Вопросы
- Машинное обучение (курс лекций, В.В.Китов)/2015-2016
- Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов)/ToDo
- Машинное обучение (курс лекций, СГАУ, С.Лисицын)
- Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2014-2015 год, осень/Лабораторная работа 1
- Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2014-2015 год, осень/Лабораторная работа 2
- Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/Виртуальная машина
- Методы машинного обучения и поиск достоверных закономерностей в данных (курс лекций, О.В. Сенько)
- Метрическое сгущение
- Модели и методы искусственного интеллекта (курс лекций, И.А.Матвеев)/Вопросы
- Моя первая научная статья (лекции и практика)/Сборник, весна 2023
- Моя первая научная статья (лекции и практика, В.В. Стрижов)/Группы 874, 821, 813, весна 2021
- Моя первая научная статья (практика, В.В. Стрижов)/Группы 774, 794, весна 2020
- Научный семинар по специальности (практика, А.И.Эрлих)/Вопросы
- Нейробайесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2022
- Нейрокомпьютерный интерфейс
- Обработка изображений в системах искусственного интеллекта (курс лекций, И.А.Матвеев)/Вопросы
- Обработка изображений в системах искусственного интеллекта (курс лекций, И.А.Матвеев)/Вопросы 1 семестр
- Основы искусственного интеллекта и систем, основанных на знаниях (курс лекций, В.Ф.Хорошевский)/Вопросы
- Поиск почти-дубликатов в рукописных текстах школьных сочинений
- Порождающие модели (теория и практика, Р.В. Исаченко, В.В. Стрижов)/Группа 674, осень 2020
- Практикум на ЭВМ (317)/2013/Коды БЧХ
- Практикум на ЭВМ (317)/2014/Коды БЧХ
- Прикладной статистический анализ данных (курс лекций, 2017)
- Причинность по Грейнджеру
- Прогнозирование объемов грузовых железнодорожных перевозок
- Системное программирование (кафедра ВМК МГУ)
- Системы и средства представления знаний (курс лекций, В.Ф.Хорошевский)/Вопросы
- Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/весна 2011
- Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/весна 2012
- Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/весна 2013
- Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/весна 2014
- Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/весна 2015
- Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/весна 2016
- Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/весна 2017
- Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/весна 2018
- Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/осень 2010
- Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/осень 2011
- Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/осень 2012
- Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/осень 2013
Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)