Длинные страницы

Материал из MachineLearning.

Перейти к: навигация, поиск

Ниже показаны 50 результатов, начиная с № 701.

Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

  1. (история) ‎Распределение Стьюдента ‎[7267 байт]
  2. (история) ‎Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Презентации ‎[7257 байт]
  3. (история) ‎Улучшение сканированного текста (виртуальный семинар) ‎[7247 байт]
  4. (история) ‎Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Просеминар ‎[7246 байт]
  5. (история) ‎Методы деконволюции изображений ‎[7191 байт]
  6. (история) ‎Шаговая регрессия ‎[7168 байт]
  7. (история) ‎Критерий Диболда-Мариано ‎[7136 байт]
  8. (история) ‎Способы кластеризаци на графе ‎[7126 байт]
  9. (история) ‎Байесовский информационный критерий ‎[7114 байт]
  10. (история) ‎Критерий асимметрии и эксцесса ‎[7089 байт]
  11. (история) ‎Процедура Каплана-Мейера ‎[7063 байта]
  12. (история) ‎Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова ‎[7043 байта]
  13. (история) ‎Нейросетевые методы обработки изображений (В.В.Китов) ‎[7039 байт]
  14. (история) ‎Алгоритмы, модели, алгебры (курс лекций, Ю.И. Журавлев, А.Г. Дьяконов) ‎[7038 байт]
  15. (история) ‎Машинное обучение и анализ данных (журнал)/Оформление графиков ‎[6970 байт]
  16. (история) ‎Критерий Чоу ‎[6970 байт]
  17. (история) ‎Метод Бенджамини-Хохберга ‎[6933 байта]
  18. (история) ‎Машинное обучение и обучаемость: сравнительный обзор ‎[6914 байт]
  19. (история) ‎Нейрокомпьютерный интерфейс ‎[6886 байт]
  20. (история) ‎Обобщённое среднее ‎[6863 байта]
  21. (история) ‎Статистическое обучение, выбор моделей и бутстреп (регулярный семинар) ‎[6858 байт]
  22. (история) ‎Конкурс предсказание затрат рекламодателя в системе контекстной рекламы ‎[6842 байта]
  23. (история) ‎Алгоритмы вычисления оценок ‎[6842 байта]
  24. (история) ‎Критерий знаков ‎[6840 байт]
  25. (история) ‎Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 574, весна 2019 ‎[6836 байт]
  26. (история) ‎Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/осень 2013 ‎[6828 байт]
  27. (история) ‎Исчисления высказываний классической и интуиционистской логик (курс лекций, С.И. Гуров) ‎[6812 байт]
  28. (история) ‎Глубинное обучение (курс лекций)/2020 ‎[6792 байта]
  29. (история) ‎Технологии программной инженерии ‎[6780 байт]
  30. (история) ‎Математические методы прогнозирования (курс лекций, А.М. Шурыгин) ‎[6780 байт]
  31. (история) ‎Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/осень 2012 ‎[6742 байта]
  32. (история) ‎Мультиномиальное распределение независимых случайных величин ‎[6728 байт]
  33. (история) ‎Достаточная статистика ‎[6627 байт]
  34. (история) ‎Алгоритм AnyBoost ‎[6586 байт]
  35. (история) ‎Сходимость по вероятности ‎[6575 байт]
  36. (история) ‎Алгоритм LISTBB ‎[6556 байт]
  37. (история) ‎Бустинг ‎[6528 байт]
  38. (история) ‎Интеллектуализация обработки информации (конференция)/2008 ‎[6515 байт]
  39. (история) ‎Модель панельных данных со случайными эффектами ‎[6509 байт]
  40. (история) ‎Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/весна 2012 ‎[6481 байт]
  41. (история) ‎Медианный критерий ‎[6477 байт]
  42. (история) ‎Монотонная коррекция ‎[6475 байт]
  43. (история) ‎Анализ регрессионных остатков ‎[6474 байта]
  44. (история) ‎Транспортное моделирование, онлайн и huge-scale оптимизация ‎[6433 байта]
  45. (история) ‎Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 874, осень 2011 ‎[6427 байт]
  46. (история) ‎Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2014-2015 уч. года ‎[6397 байт]
  47. (история) ‎Критерий Фишера ‎[6392 байта]
  48. (история) ‎Глубинное обучение (курс лекций)/2017 ‎[6378 байт]
  49. (история) ‎Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Рекомендуемые обозначения ‎[6315 байт]
  50. (история) ‎Оценка эффективности природоохранных программ (пример) ‎[6299 байт]

Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

Личные инструменты