Практикум на ЭВМ (317)/2011-2012

Материал из MachineLearning.

Перейти к: навигация, поиск

Содержание

Последние новости

Зачёт назначен на понедельник 26.12.2011 (12:00).


Есть данные реальной задачи!

На ней надо будет тестировать БК, БС + соревноваться.


  • Выложены небольшие уточнения по последнему заданию (см. ниже).
  • Выложены рекомендации по проведению НИ.
  • Выложены «Игроки» для игр.
  • Выложено первое задание «Игра».
  • Выложена ссылка на учебное пособие.



Задания 2012 года (весна)

Задания 2011 года (осень)

  • «Решение реальной задачи»
    • «Данные» (2.5Мб-zip-архив) Объекты записаны по строкам в текстовых файлах, первый признак целевой, X1.txt - обучение, X2.txt - контроль.
    • К четвергу 15.12.11 надо реализовать в среде MATLAB байесовский классификатор и метрический классификатор. Решить с их помощью реальную задачу. В результате экспериментов выбрать оптимальные параметры алгоритмов (например, тип метрического алгоритма, k, веса и т.п.). Функционал качества - ROC AUC. Написать краткий отчёт (сдача допускается в электронной форме).
    • Также студенты к четвергу 15.12.11 представляют вектор ответов реальной задачи (его не обязательно получить методом kNN или байесовским классификатором). По результатам сдачи проводится соревнование (I место - 5 баллов, II - 3, III - 2).
  • «Восстановление плотности» (вторая сдача - 24 ноября 2011)
  • «Игра» (первая сдача - 6 октября 2011, окончательная сдача - 20 октября 2011)

Правила сдачи практикума на ЭВМ для студентов 317 группы

  • В течение семестра будет несколько заданий.
  • На выполнение каждого задания студентам отводится определённый срок (не меньше 2х недель).
  • Задания бывают трёх типов: стандартные, соревновательные и зачёты (по пройденным темам).
  • Выполнение каждого задания оценивается некоторым кол-вом баллов (стоимость каждого задания заранее объявляется). При проставлении оценки в конце семестра учитывается сумма набранных баллов (например, ОТЛИЧНО ~ 25 баллов и выше, ХОРОШО ~ от 20 до 24 баллов, УДОВЛЕТВОРИТЕЛЬНО ~ от 15 до 19 баллов).
  • Для получения оценки ОТЛИЧНО по практикуму достаточно решения всех стандартных задач и сдачи всех промежуточных зачётов.
  • Стандартные задания, в основном, являются заданиями реализации алгоритмов, которые изучаются студентами в курсе ММРО и ПА (в весеннем семестре они все являются таковыми).
  • Стандартные задания оцениваются фиксированным кол-ом баллов.
  • Сдача этих заданий возможна до определённой даты (позже задания не принимаются).
  • Соревновательные задания сдаются в один день! За выполнение такого задания студенты получают символическое кол-во баллов (1-2, часто само выполнение является стандартным заданием). Однако все работы студентов упорядочиваются (критерий упорядочивания заранее оговорен) и лучшие три работы получают "вознаграждения" (например, I место - 5 баллов [с учётом цены задания], II место - 4 балла, III место - 3 балла).
  • Все задания принимаются только в машзале и только в часы занятий (см. расписание). Соревновательные задания принимаются только на компьютерах машзала (не на ноутбуках). В крайнем случае, задания могут приниматься на кафедре, но только в часы занятий.
  • Задание принимается «за один заход». Преподаватель подходит к студенту, сидящему за компьютером, и принимает задание. Если «что-то не работает», то задание не засчитывается. Преподаватель не ждёт, пока студент исправит задание (исправит настройки, внесёт изменения в листинг и перекомпилирует)! В отдельных случаях разрешается доработать задание тут же в компьютерном классе.
  • Если в задание входит написание отчёта, то программа без отчёта не принимается. Отчёт можно сдавать в электронной форме (файл *.doc), если не оговорено противное.
  • При сдаче необходим исходный код программы, запускающийся файл (*.exe), отчёт (если требуется).

Требования к отчёту

Обязательные разделы и комментарии:

  • Титульный лист

Факультет, кафедра, Ф.И.О. студента, название задания, год выполнения.

  • Постановка задачи

Поощряется текстуальное (но не формальное) отличие от официальной постановки.

  • Алгоритм решения

Точное чёткое описание.

  • Прагматика (не обязательно оформлять в виде отдельного раздела)

ПОЧЕМУ и ЗАЧЕМ выбран именно этот метод решения? Какие есть ещё алгоритмы? Сравнение.

  • Примеры работы алгоритма

На модельных и «реальных» задачах. Задачи не должны быть слишком тривиальные.

  • Руководство пользователя

Интерфейс работы с программой.

  • Руководство программиста

Особенности реализации. Интерфейс встраивания Вашего алгоритма в другие программы. Возможности такого встраивания.

  • Список использованной литературы.

Включая ссылки на Web-ресурсы.

  • Заключение (не обязательно оформлять в виде отдельного раздела)

Выводы, сделанные для себя. Ответ на вопрос «Если бы у меня было больше времени…», ожидаемый результат. Возможности улучшения Вашего алгоритма. Советы «новичкам».

Источник — «http://machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%9F%D1%80%D0%B0%D0%BA%D1%82%D0%B8%D0%BA%D1%83%D0%BC_%D0%BD%D0%B0_%D0%AD%D0%92%D0%9C_%28317%29/2011-2012»
Личные инструменты