Метод Холма

Материал из MachineLearning.

Версия от 23:27, 27 января 2014; Borman (Обсуждение | вклад)

(разн.) ← Предыдущая | Текущая версия (разн.) | Следующая → (разн.)

Поправка Бонферрони — один из методов контроля групповой вероятности ошибки (первого рода).

Метод Холма-Бонферрони (также Метод Холма, Поправка Холма-Бонферрони) — один из методов контроля групповой вероятности ошибки (первого рода). Является равномерно более мощным, чем поправка Бонферрони и решает проблему падения мощности при росте числа гипотез.

Содержание

1 Определение
- 1.1 Теоретическое обоснование
2 Замечания
3 Пример
4 Реализации
5 Ссылки
6 См. также

Определение

Теоретическое обоснование

Замечания

Пример

Реализации

MATLAB: функция multcompare, вычисляющая поправку Бонферрони, не поддерживает, однако, поправку Холма-Бонферрони. Реализация доступна на MATLAB File Exchange
R: функция p.adjust (с параметром method="holm") из стандартного пакета stats позволяет получить модифицированные уровни значимости с учетом поправки Холма-Бонферрони.