Материал из MachineLearning.
В эту категорию включаются страницы, посвящённые задачам анализа данных, распознавания, классификации, прогнозирования, анализа изображений и сигналов, и т. д. Эти задачи собираются с целью повысить эффективность преподавания дисциплин, связанных с анализом данных. Они могут использоваться в практикумах и при подготовке лекционного материала. Для каждой задачи создаётся отдельная страница, на которой представляется описание задачи, исходные данные и способы решения. Желательно, чтобы это был проработанный методический материал, опирающийся на опыт уже проводимых практических занятий.
В эту категорию НЕ включаются
конкурсы по решению прикладных задач,
рекомендации для студентов,
учебные курсы
и другие учебные материалы.
| Рекомендации
- Список статей на этой странице генерируется автоматически. Чтобы статья попала в данную категорию, в конец статьи необходимо добавить строку:
[[Категория:Учебные задачи]]
- Рекомендуемая структура страницы учебной задачи:
== Постановка задачи ==
== Исходные данные ==
== Способы решения ==
== Ссылки ==
== Литература ==
- В разделе Постановка задачи даются необходимые сведения о предметной области, описывается как содержательная, так и формальная постановка задачи. Даются критерии качества решения.
- В разделе Исходные данные приводятся ссылки для загрузки файлов исходных данных и подробное описание формата этих файлов.
- Раздел Способы решения является наиболее важным. Описываются особенности данной задачи, методы решения, «подводные камни», приёмы анализа данных, фрагменты программ. Эти материалы предназначены, главным образом, для преподавателей. Однако студенты также могут свободно знакомиться с ними. Предполагается, что при формировании практических заданий преподаватель может изменить постановку или исходные данные по своему усмотрению, например, добавить аддитивный шум, взять только часть признаков, или только часть наблюдений.
|
Статьи в категории «Учебные задачи»
В этой категории 37 статей.
А
В
И
К
М
|
М (продолжение)
О
П
|
П (продолжение)
Р
С
Т
Ч
Э
|
