Категория:Учебные задачи

Материал из MachineLearning.

В эту категорию включаются страницы, посвящённые задачам анализа данных, распознавания, классификации, прогнозирования, анализа изображений и сигналов, и т. д. Эти задачи собираются с целью повысить эффективность преподавания дисциплин, связанных с анализом данных. Они могут использоваться в практикумах и при подготовке лекционного материала. Для каждой задачи создаётся отдельная страница, на которой представляется описание задачи, исходные данные и способы решения. Желательно, чтобы это был проработанный методический материал, опирающийся на опыт уже проводимых практических занятий. См. также Инструктаж: учебные задачи.

В эту категорию НЕ включаются конкурсы по решению прикладных задач, рекомендации для студентов, учебные курсы и другие учебные материалы.

Рекомендации Структура страницы учебной задачи: == Постановка задачи == == Исходные данные == == Способы решения == == Ссылки == == Литература == [[Категория:Учебные задачи]] В разделе Постановка задачи даются необходимые сведения о предметной области, описывается как содержательная, так и формальная постановка задачи. Даются критерии качества решения. В разделе Исходные данные приводятся ссылки для загрузки файлов исходных данных и подробное описание формата этих файлов. Раздел Способы решения является наиболее важным. Описываются особенности данной задачи, методы решения, «подводные камни», приёмы анализа данных, фрагменты программ.