Коллекция учебных задач
Материал из MachineLearning.
Коллекция учебных задач анализа данных (распознавания, классификации, прогнозирования, анализа изображений и сигналов, и т. д.) собирается с целью повысить эффективность преподавания соответствующих дисциплин. Эти задачи могут использоваться как в практикумах, так и при подготовке лекционного материала. Для каждой задачи отводится отдельная страница в категории Учебные задачи.
Цель создания данной коллекции — воспитать у студентов «культуру анализа данных», расширить их кругозор, показать, насколько широк спектр возможных приложений.
Рекомендуемая структура страницы учебной задачи
== Постановка задачи == == Исходные данные == == Способы решения == == Ссылки == == Литература ==
В разделе Постановка задачи даются необходимые сведения о предметной области, описывается как содержательная, так и формальная постановка задачи. Даются критерии качества решения. Возможно привести несколько постановок задач, относящихся к одним и тем же данным.
В разделе Исходные данные приводятся ссылки для загрузки файлов исходных данных и подробное описание формата этих файлов.
Раздел Способы решения является наиболее важным. Описываются особенности данной задачи, методы решения, «подводные камни», приёмы анализа данных, фрагменты программ. Эти материалы предназначены, главным образом, для преподавателей. Желательно, чтобы это был проработанный методический материал, опирающийся на опыт уже проводимых практических занятий. Cтуденты также могут свободно знакомиться с ними. Предполагается, что при формировании практических заданий преподаватель может изменить исходные данные по своему усмотрению, например, добавить аддитивный шум, взять только часть признаков, или только часть наблюдений.
