Участник:Mapishev

Материал из MachineLearning.

Мурат Апишев

Студент 4-го курса кафедры Математических методов прогнозирования ВМК МГУ.

Научный руководитель: Воронцов Константин Вячеславович

Мне можно написать письмо.

Сфера научных интересов

Тематическое моделирование: параллельные алгоритмы тематического моделирования, тематические модели классификации.

Один из разработчиков библиотеки для тематического моделирования с открытым кодом BigARTM

Выступления

Дата	Событие	Тема	Материалы
30.09.2014	Выступление на научном семинаре в ШАД Яндекса в составе группы тематического моделирования К.В. Воронцова	Библиотека BigARTM	Слайды
07.04.2015	Лекция в ШАД Яндекса	Параллельные и распределённые реализации алгоритмов тематического моделирования (курс "Машинное обучение на больших данных")	Слайды Конспект
07.04.2015	Семинар в ШАД Яндекса	Семинар по использованию библиотеки BigARTM (курс "Машинное обучение на больших данных")	Конспект
16.11.2015	Доклад в секции "Вычислительная математика и кибернетика" в подсекции "Программирование" на студенческой конференции Ломоносов-2015	Реализация мультимодальных регуляризованных тематических моделей в библиотеке с открытым кодом BigARTM	Слайды

Публикации

1. Vorontsov K. V., Frei O. I., Apishev M. A., Romov P. A., Dudarenko M. A. BigARTM: Open Source Library for Regularized Multimodal Topic Modeling of Large Collections // The 4th International Conference on Analysis of Images, Social Networks, and Texts (AIST-2015)
2. Апишев М. А. Реализация мультимодальных регуляризованных тематических моделей в библиотеке с открытым кодом BigARTM // Сборник тезисов XXII Международной научной конференции студентов, аспирантов и молодых учёных «Ломоносов-2015», секция «Вычислительная математика и кибернетика» - Москва: МАКС Пресс, 2015, с. 91-92.
3. Воронцов К. В., Фрей А. И., Апишев М. А., Ромов П. А., Суворова М. А., Янина А. О. BigARTM: библиотека с открытым кодом для тематического моделирования больших текстовых коллекций // Аналитика и управление данными в областях с интенсивным использованием данных. XVII Международная конференция DAMDID/RCDL’2015, Обнинск, 13-16 октября 2015.
4. K. Vorontsov, O. Frei, M. Apishev., P. Romov, M. Suvorova, A. Yanina. BigARTM: Non-Bayesian Additive Regularization for Multimodal Topic Modeling of Large Collections // CIKM 2015 Workshop on Topic Models: Post-Processing and Applications, 2015.
5. Воронцов К. В., Потапенко А. А., Фрей А. И., Апишев М. А., Дойков Н. В., Шапулин А. В., Чиркова Н. А. Многокритериальные и многомодальные вероятностные тематические модели коллекций текстовых документов // Интеллектуализация обработки информации (ИОИ-2014): Тезисы докл. — Москва: Торус Пресс, 2014. С. 198–199.