Обсуждение участника:Лепский Александр
Материал из MachineLearning.
Содержание |
Лепский Александр, поздравляем с успешной регистрацией на MachineLearning.ru
Перед началом работы рекомендуем ознакомиться с двумя основными документами:
- Концепция Ресурса — короткий документ, в котором объясняется, чем наш Ресурс отличается от Википедии, как его можно использовать для совместной научной и учебной работы, и каким он должен стать в перспективе;
- Инструктаж — длинный документ, в котором мы постарались собрать все сведения, необходимые для работы с Ресурсом, включая правила вики-разметки и сведения об основных категориях Ресурса.
Ссылки на эти и другие справочные материалы собраны на странице Справка.
В нашем сообществе принято представляться. Поэтому, прежде чем приступить к созданию или редактированию страниц, заполните, пожалуйста, свою страницу участника. Сделать это очень просто — достаточно кликнуть на Ваше имя Участника (оно показывается в самой верхней строке на любой странице Ресурса). Желательно, чтобы кроме обычных формальностей (фамилии, имени, отчества, места работы или учёбы, степени, звания, и т.д.) Вы указали свои научные интересы. Удобнее всего сделать это в виде списка ссылок на интересные Вам статьи или категории нашего Ресурса. Не беда, если некоторые из них окажутся «красными ссылками» — это означает, что таких статей пока нет, и у Вас есть шанс их написать. Кстати, вики-движок собирает все «красные ссылки» в список требуемых статей — в него тоже стоит заглянуть. Для создания новой статьи достаточно кликнуть по «красной ссылке» или набрать её название в строке поиска.
По любым вопросам, связанным с работой нашего Ресурса, обращайтесь к Администраторам (см. список администраторов).
С уважением,
ваш M.L.Ru
Страница Математические методы распознавания образов (курс лекций, А.Е. Лепский, А.Г. Броневич)
Спасибо, что разместили программу курса здесь!
Не удержался от соблазна и немного викифицировал Вашу статью. Но надо ещё!
Готов помочь с вики-разметкой.
Программа курса в стиле <pre>...</pre> смотрится плохо.
Лучше разбить на подразделы 2-го, 3-го уровня и расставить ссылки на понятия, алгоритмы, пусть даже пока они красные.
Пару дней назад я это проделал со своей программой.
Стало лучше видно, каких статей в MachineLearning.ru ещё не хватает.
Интересно посмотреть на индивидуальные задания и задачи по курсу. Жду с нетерпением, когда добавите ;)
Приглашаю поучаствовать в обсуждении:
Преподавание машинного обучения. — К.В.Воронцов 19:51, 24 июля 2008 (MSD).
Задания интересные, но достаточно объёмные. При должном выполнении это скорее темы дипломных, даже не курсовых работ. И они сложнее, чем тематика курса. Пишут ли студенты программу или требуется только предложить алгоритм? Есть ли у Вас реальные или хотя бы модельные данные под эти задания? Накоплен ли уже опыт выполнения таких заданий студентами? Есть ли случаи провалов? — К.В.Воронцов 14:19, 27 июля 2008 (MSD)
Вы спрашивали, как центрировать выключные формулы, вставлять нумерацию и ссылки на формулы
- Вместо центрирования формул рекомендуется делать двойной отступ:
::<tex>\mathbb{P}\{T\in\Omega\} = \alpha</tex>
- Для нумерации формул вручную сделаны шаблоны {{eqno}} и {{eqref}}, примеры см. в Инструктаже. Если нумерованных формул в документе не очень много, то это неплохой выход.
- Как сделать автоматическую нумерацию, пока думаем.
- — К.В.Воронцов 17:38, 6 августа 2008 (MSD)
Приглашение
Создана Категория:Учебные задачи, в которой предполагается со временем собрать коллекцию учебных задач. Это что-то вроде системы взаимопомощи для преподавателей, ведущих практикумы. Если каждый напишет хотя бы по несколько страниц с подробным разбором своих учебных (но тем не менее реальных) прикладных задач, то за несколько лет мы имеем шансы накопить ценнейший материал. Мне кажется, этот проект будет Вам интересен. Присоединяйтесь! — К.В.Воронцов 22:40, 29 сентября 2008 (MSD)
