Анализ сложения большого множества чисел, близких по величине
Материал из MachineLearning.
Строка 20: | Строка 20: | ||
== Арифметические операции == | == Арифметические операции == | ||
Будем рассматривать сложение чисел,близких по величине.Пусть имеется два числа <tex>a</tex> и <tex>b</tex>. В компьютере они представлены в виде чисел с плвавающей точкой <tex>\tilde a</tex> и <tex>\tilde b</tex> соответственно. Как известно при сложении абсолютные погрешости складываются так что <tex>\Delta(\tilde S)=|\tilde S-S|= \Delta(\tilde a)+\Delta(\tilde b)</tex> | Будем рассматривать сложение чисел,близких по величине.Пусть имеется два числа <tex>a</tex> и <tex>b</tex>. В компьютере они представлены в виде чисел с плвавающей точкой <tex>\tilde a</tex> и <tex>\tilde b</tex> соответственно. Как известно при сложении абсолютные погрешости складываются так что <tex>\Delta(\tilde S)=|\tilde S-S|= \Delta(\tilde a)+\Delta(\tilde b)</tex> | ||
- | Также существует ошибка арифметический операций,ее мы учитывать не будем (эту ошибку легко учесть, прибавив ошибку округления соответствующей операции к вычисленной ошибке). | + | Также существует ошибка арифметический операций,ее мы учитывать не будем (эту ошибку легко учесть, прибавив ошибку округления соответствующей операции к вычисленной ошибке). <br> |
Если x и y - положительные нормализованные числа с плавающей точкой в двоичном | Если x и y - положительные нормализованные числа с плавающей точкой в двоичном | ||
- | представлении, <tex>x>y</tex> и <tex>2^{-q} <= 1-\frac{y}{x}<=2^-p</tex> | + | представлении, <tex>x>y</tex> и <tex>2^{-q} <= 1-\frac{y}{x}<=2^{-p}</tex> |
Тогда при вычислении разности <tex>x-y</tex> | Тогда при вычислении разности <tex>x-y</tex> | ||
теряется от p до q значащих цифр. | теряется от p до q значащих цифр. |
Версия 19:50, 20 октября 2008
Содержание |
Введение
Постановка математической задачи
Пусть имеется множество чисел, близких по величине.Каждому числу вещественному числу в компьютере ставится в соответствие его приближение . Различие и может быть обусловленно несколькими причинами:
Искажение значений при вводе.
Автоматическое преобразование из внешнего, десятичного представления, во внутренний, двоичный формат, производится при вводе дробных значений. Только целое значение может быть преобразовано в двоичное представление точно. Дробное число в общем случае может быть преобразовано во внутренний формат лишь приближенно.
Погрешности задания данных.
Данные могут быть предоставлены неточно по многим внешним причинам.
Виды погрешностей
Различают два вида погрешностей: абсолютные и относительные погрешности.
Абсолютная погрешность определяется формулой
где – приближение точного значения .
Относительная погрешность определяется формулой
Арифметические операции
Будем рассматривать сложение чисел,близких по величине.Пусть имеется два числа и . В компьютере они представлены в виде чисел с плвавающей точкой и соответственно. Как известно при сложении абсолютные погрешости складываются так что
Также существует ошибка арифметический операций,ее мы учитывать не будем (эту ошибку легко учесть, прибавив ошибку округления соответствующей операции к вычисленной ошибке).
Если x и y - положительные нормализованные числа с плавающей точкой в двоичном
представлении, и
Тогда при вычислении разности
теряется от p до q значащих цифр.