Метод Холма

Материал из MachineLearning.

Версия от 23:27, 27 января 2014; Borman (Обсуждение | вклад)
(разн.) ← Предыдущая | Текущая версия (разн.) | Следующая → (разн.)
Перейти к: навигация, поиск

Поправка Бонферрони — один из методов контроля групповой вероятности ошибки (первого рода).

Метод Холма-Бонферрони (также Метод Холма, Поправка Холма-Бонферрони) — один из методов контроля групповой вероятности ошибки (первого рода). Является равномерно более мощным, чем поправка Бонферрони и решает проблему падения мощности при росте числа гипотез.

Содержание

Определение

Теоретическое обоснование

Замечания

Пример

Реализации

  • MATLAB: функция multcompare, вычисляющая поправку Бонферрони, не поддерживает, однако, поправку Холма-Бонферрони. Реализация доступна на MATLAB File Exchange
  • R: функция p.adjust (с параметром method="holm") из стандартного пакета stats позволяет получить модифицированные уровни значимости с учетом поправки Холма-Бонферрони.

Ссылки

См. также

Поправка Бонферрони FWER

Личные инструменты