Свежие правки

Материал из MachineLearning.

Перейти к: навигация, поиск

Ниже в хронологическом порядке перечислены последние изменения на страницах MachineLearning.

Последние 50 изменений за 7 дней, на момент времени 15:17, 17 июня 2026.
Показать последние 50 | 100 | 250 | 500 изменений за 1 | 3 | 7 | 14 | 30 дней;
Скрыть малые правки | Показать ботов | Скрыть анонимов | Скрыть представившихся участников | Скрыть проверенные правки | Скрыть свои правки.
Показать изменения с 15:17, 17 июня 2026.
17 июня 2026
14:51Зима искусственного интеллектаAlfina Iamaeva(Обсуждение | вклад)(-5 067)Полностью удалено содержимое страницы(разн.) (история)
14:51Зима искусственного интеллектаAlfina Iamaeva(Обсуждение | вклад)(-11 025)(разн.) (история)
14:47Зима искусственного интеллектаAlfina Iamaeva(Обсуждение | вклад)(-62)(разн.) (история)
14:47Зима искусственного интеллектаAlfina Iamaeva(Обсуждение | вклад)(-347)(разн.) (история)
14:37Зима искусственного интеллектаAlfina Iamaeva(Обсуждение | вклад)Н(+16 501)Новая: # Зима искусственного интеллекта **Зима искусственного интеллекта** (англ. *AI winter*) — период сокращения...(разн.) (история)
13:55Дивергенция Йенсена — ШеннонаArtem Abdulmanov(Обсуждение | вклад)(+151)уточнение(разн.) (история)
13:54Философия. Введение в ИИ (курс лекций, К.В.Воронцов)/Задание 1/ВыполнениеAlfina Iamaeva(Обсуждение | вклад)(+8)(разн.) (история)
12:53Обсуждение:Метод радиальных базисных функцийArtem Abdulmanov(Обсуждение | вклад)(-182)уточнение(разн.) (история)
12:49Метод радиальных базисных функцийArtem Abdulmanov(Обсуждение | вклад)(+1402)В текст добавлены ссылки на ключевые термины(разн.) (история)
12:39Обсуждение:Дивергенция Йенсена — ШеннонаArtem Abdulmanov(Обсуждение | вклад)Н(+20 294)Добавлено описание хода работы над статьей(разн.) (история)
12:29Дивергенция Йенсена — ШеннонаArtem Abdulmanov(Обсуждение | вклад)Н(+14 349)Версия 1.0(разн.) (история)
12:27Обсуждение участника:Ilia ProkofevVokov(Обсуждение | вклад)(+947)(разн.) (история)
12:05Обсуждение:Дистилляция моделейMihail Mishin(Обсуждение | вклад)(-4)(разн.) (история)
12:04Обсуждение:Дистилляция моделейMihail Mishin(Обсуждение | вклад)(-2 357)(разн.) (история)
11:43Компьютерное зрениеDanis Sabirov(Обсуждение | вклад)(-1 628)(разн.) (история)
11:43Компьютерное зрениеDanis Sabirov(Обсуждение | вклад)(+3)(разн.) (история)
11:42Компьютерное зрениеDanis Sabirov(Обсуждение | вклад)(-34)(разн.) (история)
11:41Компьютерное зрениеDanis Sabirov(Обсуждение | вклад)(-161)(разн.) (история)
11:38Обсуждение:Теория игрIlia Vdovin(Обсуждение | вклад)(-5 063)(разн.) (история)
11:32Участник:Artem AbdulmanovArtem Abdulmanov(Обсуждение | вклад)Н(+85)Новая: Студент бакалавриата Университет Иннополис(разн.) (история)
11:27Дистилляция моделейMihail Mishin(Обсуждение | вклад)(-638)(разн.) (история)
11:19Философия. Введение в ИИ (курс лекций, К.В.Воронцов)/Задание 1/ВыполнениеArtem Abdulmanov(Обсуждение | вклад)(+558)(разн.) (история)
11:16Обсуждение:Метод радиальных базисных функцийArtem Abdulmanov(Обсуждение | вклад)Н(+23 776)Новая: == История создания статьи «Метод радиальных базисных функций» с помощью LLM == Работа над статьей сост...(разн.) (история)
10:55Метод радиальных базисных функцийArtem Abdulmanov(Обсуждение | вклад)Н(+14 559)Версия 1.0(разн.) (история)
10:53Обсуждение:Компьютерное зрениеDanis Sabirov(Обсуждение | вклад)Н(+3651)Новая: ==Промт, который был использован для написания этой статьи ниже == <pre> Роль: Выдающийся профессор в обла...(разн.) (история)
10:53Компьютерное зрениеDanis Sabirov(Обсуждение | вклад)(-3 652)(разн.) (история)
10:52Компьютерное зрениеDanis Sabirov(Обсуждение | вклад)(-15)(разн.) (история)
10:15Философия. Введение в ИИ (курс лекций, К.В.Воронцов)/Задание 1Vokov(Обсуждение | вклад)(+1434)Как написать хороший промпт ==(разн.) (история)
08:01Обсуждение:ПрогнозированиеVsevolod Peretiatko(Обсуждение | вклад)(-825)(разн.) (история)
07:53Вариационный байесовский выводPlaton Usaсhev(Обсуждение | вклад)(+414)(разн.) (история)
07:49Vsevolod Peretiatko(Обсуждение | вклад)загружена новая версия «Изображение:Variational inference elbo mean field.png»: Идея вариационного байесовского вывода: сложное апостериорное распределение (p(z\mid x)) приближается более простым (q(z)). При максимизации ELBO уменьшается KL-разрыв меж(Журнал загрузок)
07:48Vsevolod Peretiatko(Обсуждение | вклад)загружено «Изображение:Variational inference elbo mean field.png»: Идея вариационного байесовского вывода: сложное апостериорное распределение (p(z\mid x)) приближается более простым (q(z)). При максимизации ELBO уменьшается KL-разрыв между приближени(Журнал загрузок)
16 июня 2026
22:09LTRVsevolod Peretiatko(Обсуждение | вклад)Н(+38)Добавлено перенаправление на существующую статью(разн.) (история)
22:08Learning to rankVsevolod Peretiatko(Обсуждение | вклад)Н(+38)Добавлено перенаправление на существующую статью(разн.) (история)
22:04Обучение ранжированиюVsevolod Peretiatko(Обсуждение | вклад)Н(+38)Добавлено перенаправление на существующую статью(разн.) (история)
21:58Обсуждение:РанжированиеVsevolod Peretiatko(Обсуждение | вклад)(+683)(разн.) (история)
21:55Решающее деревоArtyom Savov(Обсуждение | вклад)(+209)Добавлены категории (Artyom Savov)(разн.) (история)
21:50РанжированиеVsevolod Peretiatko(Обсуждение | вклад)(+2496)Добавление картинок, иллюстрации(разн.) (история)
21:45Решающее деревоArtyom Savov(Обсуждение | вклад)(+248)См. также: (разн.) (история)
21:44Vsevolod Peretiatko(Обсуждение | вклад)загружено «Изображение:User item bipartite graph gnn.svg»: Формирование вектора целевого товара в GNN через Message Passing.(Журнал загрузок)
21:36Vsevolod Peretiatko(Обсуждение | вклад)загружена новая версия «Изображение:Transformer ranking architectures.svg»: Топология современных ранжировщиков на базе Трансформеров. Сверху: вычислительно легкий Bi-Encoder для быстрого ANN-поиска. В центре: Cross-Encoder с полным механизмом Self-At(Журнал загрузок)
21:36Решающее деревоArtyom Savov(Обсуждение | вклад)(+2)Критерии остановки: (разн.) (история)
21:34Обсуждение:Решающее деревоArtyom Savov(Обсуждение | вклад)(+1)(разн.) (история)
21:34Обсуждение:Решающее деревоArtyom Savov(Обсуждение | вклад)Н(+13 837)Добавление ссылки на основную статью для заголовка (Artyom Savov)(разн.) (история)
21:33Vsevolod Peretiatko(Обсуждение | вклад)загружено «Изображение:Transformer ranking architectures.svg»: Топология современных ранжировщиков на базе Трансформеров. Сверху: вычислительно легкий Bi-Encoder для быстрого ANN-поиска. В центре: Cross-Encoder с полным механизмом Self-Attention для ф(Журнал загрузок)
21:27Vsevolod Peretiatko(Обсуждение | вклад)загружено «Изображение:Dssm two tower architecture.svg»: Архитектура нейросети DSSM: независимое отображение текстовых пространств запроса и документа в векторное пространство признаков одинаковой размерности с последующим расчетом косинусного расстоя(Журнал загрузок)
21:22Vsevolod Peretiatko(Обсуждение | вклад)загружено «Изображение:Lambdarank gradient forces.svg»: Действие виртуальных сил ($\lambda$-градиентов) на документы промежуточной выдачи: релевантные объекты выталкиваются вверх, а нерелевантные — смещаются вниз.(Журнал загрузок)
21:17Vsevolod Peretiatko(Обсуждение | вклад)загружено «Изображение:Pointwise pairwise listwise approaches.svg»: Математическое различие подходов к обучению ранжированию: независимое предсказание оценок (Pointwise), оптимизация относительного порядка внутри комбинаторных пар (Pairwise) и структу(Журнал загрузок)
21:10Vsevolod Peretiatko(Обсуждение | вклад)загружено «Изображение:Multi stage search ranking cascade pipeline.svg»: Схема многоэтапного каскада обработки данных в современных поисковых системах: отсечение нерелевантного индекса на этапе Retrieval и точечное переранжирование нейросетями в топе (Журнал загрузок)
21:02Vsevolod Peretiatko(Обсуждение | вклад)загружена новая версия «Изображение:Multi stage search ranking cascade pipeline.png»: Схема многоэтапного каскада обработки данных в современных поисковых системах: отсечение нерелевантного индекса на этапе Retrieval и точечное переранжирование нейрос(Журнал загрузок)
Личные инструменты