Результаты поиска
Материал из MachineLearning.
По запросу «Ньютона-Котеса»
Страницы с названием «Ньютона-Котеса» не существует.
Для получения более подробной информации о поиске на страницах проекта, см. справочный раздел.
Ниже показаны 20 результатов, начиная с № 1.
Просмотреть (предыдущие 20) (следующие 20) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
Совпадения в названиях статей
- Интерполяция полиномами Лагранжа и Ньютона (7532 байта)
- Метод Ньютона. Проблема области сходимости. Метод парабол. Совмещение методов Ньютона и парабол (13 691 байт)
- Метод касательных (Ньютона-Рафсона) (8536 байт)
- Метод Ньютона. Метод Стеффенсена (8955 байт)
- Метод Ньютона-Гаусса (11 628 байт)
Совпадения в текстах статей
- Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2011 (23 978 байт)
- Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов) (66 715 байт)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов) (38 231 байт)
- Алгоритм Левенберга-Марквардта (8908 байт)
- Логистическая регрессия (11 567 байт)
- Практикум ММП ВМК, 4й курс, осень 2008 (21 499 байт)
- Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов) (12 622 байта)
- Интерполяция каноническим полиномом (26 899 байт)
- Методы прямоугольников и трапеций (15 533 байта)
- Вычисление второй производной по одной переменной (24 448 байт)
- Методы наивысшей алгебраической точности (Гаусса - Кристоффеля) (14 761 байт)
- Методы парабол (Симпсона) и более высоких степеней (Ньютона - Котеса) (27 915 байт)
- Интерполяция функций двух переменных, проблема выбора узлов (11 147 байт)
- Вычисление матриц Якоби и Гессе (12 797 байт)
- Интерполяция полиномами Лагранжа и Ньютона (7532 байта)
- Экстраполяция Ричардсона, оценки по Рунге и Эйткену, вычисление интегралов с заданной точностью (13 655 байт)
- Логистическая регрессия (пример) (10 578 байт)
- Нелинейная регрессия (5796 байт)
- Применение интерполяции для решения уравнений (12 284 байта)
- Стандартизация задач с помощью замены переменных (23 335 байт)
Просмотреть (предыдущие 20) (следующие 20) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
