Некатегоризованные страницы

Ниже показаны 50 результатов, начиная с № 1.

Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

1. BaseGroup Labs
2. Digital signal processing (course master's degree program, Moscow State University )
3. Git
4. Intelligent Data Processing: Theory and Applications/2016
5. MIPT ML 2016 Spring
6. Machine Learning and Data Analysis (Strijov's practice)
7. Machine Learning and Data Analysis (Strijov's practice)/4th year, fall
8. Machine Learning and Data Analysis (Strijov's practice)/Group 174, spring 2014
9. Reality check Уайта
10. Автоматизация научных исследований в машинном обучении (практика, В.В. Стрижов)
11. Автоматизация научных исследований в машинном обучении (практика, В.В. Стрижов)/Группа 674, весна 2019
12. Автоматизация научных исследований в машинном обучении (практика, В.В. Стрижов)/Группа 694, весна 2019
13. Автоматизация научных исследований в машинном обучении (практика, В.В. Стрижов)/ФУПМ, осень 2019
14. Алгебраические методы обработки данных (курс лекций, Журавлёв Ю.И.)
15. Анализ поведения по сигналам носимых устройств
16. БММО (курс лекций)/2013/Задание 1
17. БММО (курс лекций)/2013осень/Задание 1
18. БММО (курс лекций)/2013осень/Задание 2
19. БММО (курс лекция)/2013/Задание 2
20. Баейсовский выбор моделей (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 774, осень 2020
21. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2011/Задание 1
22. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2011/Задание 2
23. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2011/Задание 3
24. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2014/Задание 1
25. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/Задание 1
26. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/Задание 2
27. Байесовский выбор моделей (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 074, осень 2023
28. Байесовский выбор моделей (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 674, осень 2019
29. Байесовский выбор моделей (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 774, осень 2020
30. Байесовский выбор моделей (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 874, осень 2021
31. Байесовский выбор моделей (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 974, осень 2022
32. Байесовский выбор моделей (теория и практика, А.А. Адуенко, К.Д. Яковлев, В.В. Стрижов)/Группа 174, осень 2024
33. Байесовский выбор моделей II (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 074, весна 2024
34. Байесовский выбор моделей II (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 874, весна 2022
35. Байесовский выбор моделей II (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 974, весна 2023
36. Байесовское мультимоделирование (лекции, О.Ю. Бахтеев, В.В. Стрижов)/Осень 2021
37. Бизнес-аналитика. Использование аналитической платформы Deductor в учебном процессе вуза
38. Биномиальное распределение двух случайных величин
39. Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2020
40. Выбор моделей в машинном обучении (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 674, осень 2019
41. Выбор моделей в машинном обучении (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 774, осень 2020
42. Выбор моделей в машинном обучении (теория и практика, О.Ю. Бахтеев, В.В. Стрижов)/Группа 574, осень 2020
43. Глубинное обучение (курс лекций)/2016
44. Глубинное обучение (курс лекций)/2017
45. Глубинное обучение (курс лекций)/2018
46. Глубинное обучение (курс лекций)/2019
47. Глубинное обучение (курс лекций)/2020
48. Графические модели (курс лекций)/2012/Задание 5
49. Графические модели (курс лекций)/2012/Задание 6
50. Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 1

Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)