Статьи по дате последнего редактирования
Материал из MachineLearning.
Ниже показаны 50 результатов, начиная с № 501.
Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
- Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/весна 2013 (09:16, 26 сентября 2013)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 074, весна 2013 (07:59, 3 октября 2013)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 774, осень 2012 (08:06, 3 октября 2013)
- Краткосрочное прогнозирование почасовых цен на электроэнергию (пример) (08:26, 3 октября 2013)
- Вычисление гиперпараметров при различных гипотезах порождения данных (пример) (08:29, 3 октября 2013)
- Сравнение временных рядов при авторегрессионном прогнозе (пример) (08:30, 3 октября 2013)
- Оценка сложности регрессионных моделей (пример) (08:31, 3 октября 2013)
- Исследование скорости сходимости параметров и гиперпараметров (пример) (08:33, 3 октября 2013)
- Описание окрестности точки наибольшего правдоподобия моделей (пример) (08:33, 3 октября 2013)
- Кластеризация графов без использования метрик (пример) (08:36, 3 октября 2013)
- Прогнозирование финансовых пузырей (пример) (08:38, 3 октября 2013)
- Оценка эффективности природоохранных программ (пример) (08:39, 3 октября 2013)
- Построение интегральных индикаторов по ранговым признакам (пример) (08:39, 3 октября 2013)
- Поиск нелинейной модели поверхности Мохоровичича (пример) (08:39, 3 октября 2013)
- Долгосрочное прогнозирование ежедневных цен на электроэнергию (пример) (08:40, 3 октября 2013)
- Прогнозирование концентрации кислорода в выхлопных газах дизельного двигателя (пример) (08:41, 3 октября 2013)
- Прогнозирование макроэкономических показателей с помощью векторной авторегрессии (пример) (08:42, 3 октября 2013)
- Порождение нелинейных регрессионных моделей (пример) (09:11, 3 октября 2013)
- Символьная регрессия и структурное расстояние между моделями (пример) (09:12, 3 октября 2013)
- Шаговая регрессия (пример) (09:13, 3 октября 2013)
- Выбор признаков с помощью генетических алгоритмов (пример) (09:13, 3 октября 2013)
- SVM регрессия (пример) (09:14, 3 октября 2013)
- SVM для линейно неразделимой выборки (пример) (09:15, 3 октября 2013)
- Однослойные сети RBF для решения задач регрессии (пример) (09:16, 3 октября 2013)
- SVM для линейно разделимой выборки (пример) (09:17, 3 октября 2013)
- Анализ регрессионных остатков (пример) (09:17, 3 октября 2013)
- Анализ мультиколлинеарности (пример) (09:17, 3 октября 2013)
- Группировка категорий и сегментация признаков в логистической регрессии (пример) (09:18, 3 октября 2013)
- Аппроксимация Лапласа (пример) (09:18, 3 октября 2013)
- Прореживание двухслойной нейронной сети (пример) (09:19, 3 октября 2013)
- Прогнозирование ежедневных цен на электроэнергию (отчет) (09:21, 3 октября 2013)
- Daily electricity price forecasting (report) (09:21, 3 октября 2013)
- Классификация пациентов с сердечно-сосудистыми заболеваниями (отчет) (09:23, 3 октября 2013)
- Разработка алгоритмов ранговой регрессии для кредитного скоринга (отчет) (09:24, 3 октября 2013)
- Выбор оптимального алфавита марковских моделей для распознавания речи (отчет) (09:25, 3 октября 2013)
- Повышение точности прогнозов на данных Netflix с помощью построения алгоритмических композиций (отчет) (09:25, 3 октября 2013)
- Обнаружение жизненного цикла товаров (отчет) (09:26, 3 октября 2013)
- Прогнозирование объемов продаж групп товаров (отчет) (09:27, 3 октября 2013)
- Логистическая регрессия для решения задач классификации (пример) (09:30, 3 октября 2013)
- Метод k ближайших соседей (пример) (09:30, 3 октября 2013)
- Метод k взвешенных ближайших соседей (пример) (09:30, 3 октября 2013)
- Однослойный персептрон (пример) (09:32, 3 октября 2013)
- EM-алгоритм с последовательным добавлением компонент (пример) (09:33, 3 октября 2013)
- Метод Парзеновского окна (пример) (09:33, 3 октября 2013)
- Оптимальное прореживание нейронных сетей (пример) (09:34, 3 октября 2013)
- Прогнозирование объемов продаж новых товаров (отчет) (09:38, 3 октября 2013)
- Математические методы распознавания образов (конференция)/ММРО-16. Все доклады (10:16, 8 октября 2013)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Подготовка статьи к публикации на английском языке (13:47, 11 октября 2013)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Коллекция реальных данных (13:50, 11 октября 2013)
- Двухвыборочный критерий Колмогорова-Смирнова (08:19, 19 октября 2013)
Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
