Результаты поиска
Материал из MachineLearning.
По запросу «K-средних»
Для получения более подробной информации о поиске на страницах проекта, см. справочный раздел.
Ниже показаны 20 результатов, начиная с № 21.
Просмотреть (предыдущие 20) (следующие 20) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
Нет совпадений в названиях статей
Совпадения в текстах статей
- Метод LSD (10 774 байта)
- Критерий Пейджа (3584 байта)
- Модель панельных данных с фиксированными эффектами (10 488 байт)
- Метод множественных сравнений Шеффе (10 200 байт)
- Критерий Фостера-Стюарта (3160 байт)
- Непараметрическая регрессия (31 016 байт)
- Критерий Кокса-Стюарта (3543 байта)
- Проверка гипотезы наличия тренда для количества посетителей сервиса "Яндекс Кубок" (5164 байта)
- Проверка гипотезы наличия тренда для количества посетителей сервиса "Яндекс Открытки" (5193 байта)
- Обобщённое среднее (6863 байта)
- Критерий Тьюки (2213 байт)
- Критерий стьюдентизированного размаха (2087 байт)
- Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов)/Вопросы (23 239 байт)
- Метрика (2702 байта)
- Отчет о выполнении исследовательского проекта (практика, В.В. Стрижов) (10 626 байт)
- Выбор оптимального алфавита марковских моделей для распознавания речи (отчет) (18 862 байта)
- Критерий Ван дер Вардена (10 994 байта)
- Нормальное распределение (14 758 байт)
- Однофакторная непараметрическая модель (8384 байта)
- Критерии нормальности (11 653 байта)
Просмотреть (предыдущие 20) (следующие 20) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
