Результаты поиска
Материал из MachineLearning.
По запросу «Теорема»
Для получения более подробной информации о поиске на страницах проекта, см. справочный раздел.
Ниже показаны 50 результатов, начиная с № 1.
Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
Совпадения в названиях статей
- Теорема Новикова (5979 байт)
- Теорема Мерсера (4359 байт)
- Теорема схемы (11 695 байт)
Совпадения в текстах статей
- Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2011 (23 978 байт)
- Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов) (66 300 байт)
- Дисперсионный анализ (17 629 байт)
- Байесовский классификатор (11 814 байт)
- Связанный Байесовский вывод (33 596 байт)
- Теория надёжности обучения по прецедентам (курс лекций, К. В. Воронцов) (24 356 байт)
- Персептрон (62 419 байт)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов) (38 231 байт)
- Прикладная алгебра (курс лекций, Ю.И. Журавлев, А.Г. Дьяконов) (27 320 байт)
- Машина опорных векторов (39 390 байт)
- Проверка статистических гипотез (24 491 байт)
- Логистическая регрессия (11 567 байт)
- Комбинаторная теория переобучения (виртуальный семинар) (102 677 байт)
- Интерполяция каноническим полиномом (26 899 байт)
- Профиль компактности (11 610 байт)
- Вычисление определителя (32 775 байт)
- Релаксационные методы (9419 байт)
- Генетический алгоритм (23 680 байт)
- Метод покоординатного спуска (6287 байт)
- Критерий хи-квадрат (12 226 байт)
- Стандартизация задач с помощью замены переменных (23 335 байт)
- Метод Ньютона. Проблема области сходимости. Метод парабол. Совмещение методов Ньютона и парабол (13 691 байт)
- Методы дихотомии (18 301 байт)
- Метод касательных (Ньютона-Рафсона) (8536 байт)
- Метод сопряжённых градиентов (23 403 байта)
- Применение интерполирования при дифференцировании (22 526 байт)
- Вариация и смещение (2724 байта)
- Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов)/Вопросы (23 239 байт)
- Статистические свойства МНК-оценок коэффициентов регрессии (8908 байт)
- Биномиальное распределение (13 601 байт)
- Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)/Группа 174, осень 2006 (26 543 байта)
- Максимальная совместная подсистема (19 800 байт)
- Распределение хи-квадрат (5509 байт)
- Нормальное распределение (14 758 байт)
86: ...я содержанием предельной [[Теорема_Ляпунова|теоремы Ляпунова]... - Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов)/2009 (8143 байта)
- Теория Валианта (21 171 байт)
- Функция ядра (4498 байт)
- Теорема Новикова (5979 байт)
- Формула Надарая-Ватсона (4719 байт)
- Теорема Мерсера (4359 байт)
- Оценивание плотности распределения (19 682 байта)
- Квадратичный дискриминант (8315 байт)
- Правило Хэбба (7453 байта)
- SVM для линейно неразделимой выборки (пример) (19 521 байт)
- Выбор признаков с помощью генетических алгоритмов (пример) (16 904 байта)
- Математическое ожидание (12 869 байт)
- Теорема схемы (11 695 байт)
- Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)/Группа 274, осень 2007 (43 361 байт)
- Булевы уравнения и проблема SAT (16 112 байт)
- Теория надёжности обучения по прецедентам (курс лекций, К. В. Воронцов)/2010 (31 089 байт)
Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
